IIT德里的機器學習課程

IIT德里的機器學習課程

印度最傑出的技術學院之一印度理工學院德里分校與 upGrad 合作推出了新的機器學習課程。 機器學習高級證書課程是一門在線 PG 課程，教您機器學習和數據科學的基本和高級概念。 IIT 德里在NIRF 的工程學院排名中排名第二。

您應該對該計劃有什麼期望？ 它將如何幫助您推進您的職業生涯？ 以下幾點將幫助您找到這些問題的答案：

關於該計劃

IIT 德里的機器學習高級證書課程是一個為期 7 個月的課程，面向那些想要進入高薪和蓬勃發展的科技行業的人。 對於喜歡解決問題和創新的人來說，技術領域一直是一個有吸引力的領域。

機器學習高級證書課程是那些想要學習在該領域從事職業所需技能的人最好的 IIT 德里課程之一。 該計劃持續七個月，每週只需投入 4-6 小時。

機器學習算法、數據科學和大數據是您將在本課程中學習的眾多主題中的一小部分。 由於這是一門在線課程，您不必打擾您的職業生涯即可加入該計劃。 您可以在不離開工作的情況下完成該計劃，使其成為最具吸引力的在線機器學習課程之一。

該計劃為您提供製定數據驅動決策和使用機器學習模型獲得洞察力的技能和知識。 對機器學習專業人員的需求也在不斷上升。 2019 年，對數據科學家的需求比去年增長了 32% 。

該計劃將使您能夠利用這種需求並成為需求旺盛的候選人。

高級課程

該機器學習課程為您提供 20 場實時課程和 92 小時的學習材料。 在課程期間，您還將收到三份作業，以便您可以測試您對所學概念的了解。

該計劃允許您直接從受人尊敬的 IIT 德里教師那裡學習。 您將有機會與 IIT 德里的一些頂級 ML 學院進行互動，包括 IIT 德里 AI 學院的 HOD。

您將在本課程中學習的一些概念包括：

1. 監督學習
2. 無監督學習
3. 大規模機器學習
4. 數據流
5. 深度學習
6. 數據科學基礎
7. 查詢和索引

該計劃中的行業相關項目模擬了一個實際的工作場所，為您提供使用機器學習和數據科學的真實體驗。 該計劃增強了您處理不平衡數據、編寫和優化 ML 算法的知識，以及您對它們工作的理解。

資格要求

您必須擁有科學、商業或工程學士學位，且分數至少達到 50%，才有資格參加該計劃。 熟悉編程者優先。 您必須在 2021 年 8 月 22 日的申請截止日期之前完成申請。

之後，您必須進行 40 分鐘的入學考試。 入學考試將有數學和編程方面的問題。 然後，評審員將根據他們的個人資料和考試成績將申請列入候選名單。

該計劃如何幫助您

機器學習高級證書課程因其獨特的優勢而成為 ML 愛好者最好的 IIT 課程之一。 該課程旨在幫助您實現職業目標。 例如，新任和中層管理人員將能夠更深入、更有效地閱讀數據洞察力。 該課程還將幫助他們了解機器學習的最新趨勢。 他們還將能夠在他們正在進行的項目中實施 ML 模型。

另一方面，高級管理人員在完成本課程後將能夠領導機器學習和數據團隊。 他們可以構建基於 ML 的解決方案來解決複雜的業務問題，並更好地理解評估指標和優化背後的概念。 所有這些好處使該程序成為最好的機器學習課程之一。

頂級機器學習職業

機器學習領域充滿了職業機會。 以下是該行業中一些最賺錢的職業機會：

1.機器學習工程師

機器學習工程師為其組織設計和開發基於機器學習的解決方案。 他們使用 ML 模型來解決複雜的業務問題並提高組織的生產力。 他們創建的解決方案能夠自主工作並隨著時間的推移而改進。 ML 工程師與包括數據科學家和數據架構師在內的其他技術專業人士合作。 因此，這個角色也需要很強的協作能力。

機器學習工程師的平均工資為 7.03 LPA。 他們的工資範圍從 ₹3.03 LPA 到 ₹20 LPA。 該職位的關鍵技能包括 Amazon Web Services、自然語言處理、深度學習、Apache Spark 和計算機視覺。

2. 數據科學家

數據科學家使用大量數據來獲得可行的見解。 他們負責收集、清理和分析數據，以通過應用機器學習模型來尋找模式。 他們必須從結構化和非結構化數據中提取見解，並與利益相關者和其他團隊成員分享。 這是一個跨學科的角色，需要編程、統計和數學方面的專業知識。 他們必須具有良好的數據可視化和講故事的能力，才能有效地與非技術受眾分享他們的見解。

印度數據科學家的平均工資為 8.24 LPA。 該職位的早期工資約為 3.43 LPA，高端工資達到 20 LPA。

3. 數據工程師

數據工程師負責開發改善數據可訪問性和使用的解決方案。 他們必須確定其組織的要求並相應地開發所需的解決方案。 數據工程師還匯總和分析數據集以產生有價值的見解。 他們為其組織創建報告、工具和儀表板，以更有效地管理其數據。 數據工程師是使用算法和數據結構的專家。

印度數據工程師的平均工資為 8.39 LPA。 他們的工資範圍從 ₹3.7 LPA 到 ₹20 LPA。

4. 數據分析師

數據分析師通過使用數據收集有關特定主題的信息。 他們執行調查和其他方法來收集必要的數據。 然後，他們必須解釋數據並以易於理解的形式向客戶或主管展示，例如報告或圖表。 數據分析師必須尋找新的數據源並尋找改進數據收集和分析過程的方法。

印度數據分析師的平均薪酬為 4.4 LPA。 該領域的新生可以期望獲得 ₹2 LPA。 另一方面，經驗豐富的數據分析師最多可以彌補 ₹10 LPA。

結論

機器學習高級證書課程是任何想要在科技領域開啟職業生涯的人的絕佳選擇。 從電子商務到 IT 領域，技術領域的各個領域對 ML 專家的需求都在飆升。

如果您對 ML 感興趣，請查看該課程！