Python中的列表理解（附示例）

Python 是世界上最流行的編程語言之一。 2020年在RedMonk編程語言流行度排名中位列第二。 其廣泛流行的原因在於其易於理解的代碼和簡單性。 如果您熟悉語法，用 python 編寫代碼非常簡單。 它的獨特亮點之一是它的列表理解功能。 只需編寫一行代碼，您就可以對列表執行 Python 理解！

以下幾點將說明什麼是列表推導以及如何在不同的設置中使用它。 我們還將介紹列表推導式和 for 循環之間存在的差異，這可能會讓人很困惑。 您還將了解其他相關功能以及如何使用它們：

什麼是列表理解 Python？

Python 提供了多種創建列表的方法。 其中最有效的方法之一是列表理解功能。 它允許您通過編寫一行代碼來創建列表。

您可以使用列表推導從其他可迭代元素（例如數組、字符串、元組、列表等）創建新列表。它由帶有表達式的括號組成。 系統使用 for 循環為每個元素執行表達式以迭代每個元素。

Python 中列表推導的語法如下：

your_new_list = [條件條件下 your_old_list 中元素的表達式]

在這裡， your_new_list 是新列表（或結果）。 該表達式取決於您用於 your_old_list 中每個元素的變量。 最後，“if 條件”是過濾器。

Python 開發人員更喜歡列表推導而不是循環的原因有很多。 主要原因是效率。 與使用循環相比，使用列表推導式創建列表的工作量和代碼要少得多

由於它需要的代碼行數比循環少，因此列表理解還可以為您節省大量時間。 它使代碼保持簡單並使其更加用戶友好。 此外，列表推導涵蓋了公式中的迭代語句。 如果您想獲得更多關於 python 的專業知識，請查看我們來自頂尖大學的數據科學課程。

列表理解 Python 示例

我們將分享幾個如何在 Python 中使用列表推導式的示例。 在您了解它們的工作原理後，最好研究它們並在您自己的程序中復制它們。 它將幫助您正確理解工具列表理解的真正有效性：

示例 1：

在本例中，我們將使用 Python 推導式創建一個簡單的列表：

輸入：

a = [i for i in range(5)]

打印一個

輸出：

[0, 1, 2, 3, 4]

示例 2：

在下面的示例中，我們將創建一個包含 2 的倍數的列表：

輸入：

new_list = [a*2 for a in range(10)]

輸出

[0、2、4、6、8、10、12、14、16、18]

示例 3

您可以使用列表推導將列表中的每個項目相乘：

輸入

old_list = [1, 2, 3]

new_list = [舊列表中項目的項目*2]

打印新列表

輸出

[2, 4, 6]

示例 4

列表理解不僅限於整數，您還可以將它與字符串一起使用。 在此示例中，我們將使用列表推導來創建原始列表中每個單詞的首字母的列表

輸入：

my_list = [“升級”，“是”，“有趣”]

結果 = [word[0] for my_list 中的單詞]

打印結果

輸出

['你'，'我'，'f']

示例 5

您還可以使用列表推導從字符串中提取數字

輸入：

old_list = “upGrad 123 很有趣”

new_list = [x for x in string if x.isdigit()]

打印新列表

輸出：

['1', '2', '3']

示例 6：

您還可以將列表推導與函數一起使用，這是 Python 數學實現的重要組成部分：

輸入

# 首先，我們將創建一個名為 Triple 的函數

定義三元組（x

返回 x*3

# 現在你有一個工作函數，如果你輸入一個有效值，它會打印一個結果

>>> 打印三重奏(2)

輸出：

6

現在您可以使用此函數的列表推導來創建更多列表

輸入：

>>> [triple(x) for x in range(5)]

打印三重

輸出：

[0, 3, 6, 9, 12]

列表理解和 for 循環之間的區別

遍歷列表的常用方法是使用 for 循環。 但是，列表推導式是一種更有效的遍歷列表的方法，因為它可以讓您用更少的代碼行來執行任務。

這是一個示例來說明差異。 我們將從一個空列表開始並對其進行修改以使其成為偶數列表：

輸入

# 創建空列表

舊列表 = []

# 使用 for 循環創建新列表

對於範圍內的 x (5)：

old_list.append(x*2)

打印 old_list

輸出：

[0, 2, 4, 6, 8]

如您所見，for 循環要求您使用 append 函數來創建新列表。 您還必須先創建一個空列表，以便可以使用循環對其進行修改。 但是，使用列表理解，您不必使用其他函數，因為您可以使用一行代碼完成任務：

輸入：

# 使用列表推導創建集合

old_list = [x*2 for x in range(5)]

打印 old_list

輸出：

由於列表推導佔用的空間和代碼更少，因此與使用 for 循環相比，它還需要更少的計算能力。 這在處理大型程序時是有益的，因為當代碼很長時，效率成為一個關鍵問題。

然而，當你使用列表推導時，你應該避免在一行中使用過長的推導。 否則，代碼將不會保持用戶友好，並且與其他開發人員共享您的工作可能會非常具有挑戰性。 請記住，您將每個列表推導重寫為一個 for 循環，但您不能將每個 for 循環都重寫為一個列表推導。

列表理解是這種編程語言中存在的眾多 Python 理解功能之一。 另一個非常流行的理解功能是字典理解：

Python中的字典理解是什麼？

字典理解，顧名思義，允許您在 Python 中創建字典。 字典理解的語法是：

{k:v for (k,v) in iterable}

這裡，k 代表 key，v 代表 value。

讓我們在工作中看到它。 在下面的示例中，我們將創建兩個列表並使用字典推導從它們生成字典：

輸入：

# 使用 Python 展示字典理解

# 創建兩個列表來表示鍵和值

鍵 = [1, 2, 3, 4, 5]

值 = ['a', 'b', 'c' 'd', 'e']

# 實現字典理解

new_dict = { k:v for (k,v) in zip(keys, values)}

打印新字典

輸出：

{1：'a'，2：'b'，3：'c'，4：'d'。 5：'e'}

字典理解使得在 Python 中創建字典變得非常容易。 但是，您也可以使用列表推導來生成字典。 在以下示例中，我們將使用列表推導並創建一個字典：

輸入：

new_dict = {x: x*2 for x in [5, 4, 3, 2, 1]}

打印新字典

輸出：

{5：10、4：8、3：6、2：4、1：2}

成為 Python 專家

列表理解是 Python 中存在的眾多功能之一。 它是一種高度通用且有用的編程語言。 此外，Python 的語法也很容易理解，需要花點時間才能習慣。 除了這些好處之外，Python 還為其用戶提供了許多庫。

它擁有一個蓬勃發展的開發人員和程序員社區，他們定期將新庫添加到其收藏中。 Python 可用的眾多庫和函數使其在軟件開發、數據科學、機器學習等不同領域非常有用。

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結論

您可以先嘗試使用簡單列表的列表推導，然後再使用此功能的更複雜的應用程序。 列表理解是 Python 編程靈活和健壯的一個例子。

您如何看待列表理解？ 你會如何在你的程序中使用它？