利用用戶數據改進用戶體驗

對於無數企業而言，數據目前是地球上最有價值的商品和資源之一，預計數據的價值不會很快減少。 對於希望與客戶群建立有意義的聯繫並以引人入勝的方式接觸新客戶的公司而言，數據至關重要。

擴大客戶群的最佳方法之一是關注用戶體驗。

創造最佳用戶體驗的過程會因企業而異，但任何公司可以用來改進用戶體驗的最重要工具之一就是數據。 “大數據”是營銷界經常出現的一個術語，它描述了公司收集的大量消費者和在線用戶數據。 現代企業在創新和速度上蓬勃發展，而了解您的客戶是保持相關性和長期盈利的最佳方法之一。

收集數據至關重要，但您如何處理數據也很重要。 每家公司都需要投資於數據整理和分析工具，以充分利用這些豐富的信息。 用戶數據分析將告訴您用戶在您的網站上停留的時間、他們在確認訂單之前放棄購物車的時間以及哪些頁面最受關注。

利用您的數據分析為您的網站創建更好的用戶體驗至關重要，並且可以通過幾種不同的方式來做到這一點。

數據有助於建立更好的消費者檔案

當您決定追求由數據支持的更好的用戶體驗時，最好的起點之一就是您的目標客戶資料。 幾乎所有以客戶為中心的公司都會擁有客戶檔案，這些檔案本質上是代表將被公司吸引的客戶類型的化身。

營銷部門和分析師使用這些資料來確定接觸最有可能發現公司產品或服務價值的客戶的最佳方式。 數據幫助他們根據客戶行為和不斷變化的趨勢創建更詳細的配置文件。

從您的電子商務網站、社交媒體頁面和其他基於 Web 的內容收集的數據將提供客戶和潛在客戶如何與您的品牌互動的廣泛視圖。 雖然擁有大局當然很有價值，但您的團隊知道如何提取有助於塑造客戶檔案的特定模式也很重要。 您將能夠將您的客戶和站點用戶分解為更明確的組。

一旦你這樣做了，問幾個問題，看看你的數據有什麼答案：

• 您的用戶群體如何看待特定的產品或服務？
  當您檢查不同類型的客戶如何與您網站的某些區域進行交互以及他們購買了哪些產品和服務時，它可以幫助您確定如何最好地接觸那些似乎不感興趣的客戶。 每種產品都不會吸引所有潛在客戶，但如果您調整方法以吸引不冷不熱的潛在客戶的注意力，您可能會產生更多的興趣。
• 您的受眾認為您的產品最有價值的是什麼？
  來自客戶的產品評論和其他反饋至關重要。 在告訴公司他們對他們的產品的看法時，消費者通常不會採取任何措施。 新產品發布後社交媒體活動的高峰會告訴您人們在哪裡談論您的新產品，他們對它們的看法以及需要改進的地方。
• 您的產品和服務如何解決客戶的問題？
  今天的市場需要像激光一樣的焦點。 客戶需要非常具體和有效的解決方案來解決非常精確的問題和痛點。 您的數據將向您展示人們認為您的品牌最有價值的地方以及他們認為它如何融入他們的生活。
• 哪裡需要改進？
  您網站的某個部分是否看到流量很少，或者最近的博客文章產生的負面反饋比平時多得多？ 用戶流量將向您展示什麼引起了用戶的注意，以及什麼產生了反應。 當然，您希望創造積極的反應並讓您的產品受到好評，但是當您做不到這一點時，您的數據可以告訴您原因，這樣您就不會再次犯同樣的錯誤。

在創建更強大的客戶資料和用戶組時，您還可以向您的用戶提出這些問題。 您甚至可以藉此機會詢問有關您的用戶體驗的相關問題，並通過將其納入促銷活動來產生一些臨時收入。 為您網站的訪問者提供一張優惠券，以換取他們在您網站上的體驗的簡短調查，或在社交媒體上進行類似的調查。

研究是找出您的在線形象最需要工作的地方的最佳方法之一。 一旦你找到了自己和客戶的痛點，你就需要一個流程來進行重大的、有意義的改變，從而帶來更好的用戶體驗。

結合設計和數據

一家公司的網頁設計師和數據分析師可能在同一個部門工作，但他們的網站建設方法卻截然不同。 設計通常側重於視覺吸引力和心理學，而數據科學則依賴於定量分析和工程。

一個奇妙的、深入的定量數據集通常在視覺上沒有吸引力，而直觀的功能、視覺上吸引人的界面通常不能有效地傳達數據。

以數據為中心的應用程序需要直觀且具有視覺吸引力。 網頁過去大多是靜態的，提供的交互方式很少，但現在情況已不再如此。 用戶可以更好地控制他們使用網頁的在線體驗，而用戶體驗設計師可以在使這些體驗更有意義和更具吸引力方面發揮重要作用。

數據科學家和分析師可以幫助他們的團隊了解數據中出現的模式，而用戶體驗設計師需要獲取這些信息並將其用作增強用戶體驗的工具。 當數據科學家花時間以更直觀的方式呈現數據時，更容易將其用作設計元素。

構建數據驅動的用戶體驗

一旦你找到了影響用戶體驗的數據模式和元素，你就可以創建一個更加以用戶為中心和數據驅動的用戶體驗，這將與你的品牌產生更有意義的用戶交互。

定性數據顯示用戶在您的網站上的行為方式以及為什麼揭示您收集的定量數據背後的動機。 這些定量數據包括您的用戶是誰、他們有什麼問題、他們最活躍的時間以及他們在哪裡尋找問題的答案。

您收集的數據將塑造更詳細的客戶檔案，並提供更清晰的用戶行為圖景。 一旦掌握了這些數據並且您知道它如何影響您的用戶，您就可以開始製定可行的計劃，以創建更具吸引力和精細磨練的用戶體驗。

數據驅動的設計是一個持續的過程。 隨著組織的發展和客戶群的增長，與這些用戶互動的方法也需要改變。