2022 年最新趨勢技術

全球科技行業充滿活力。 新技術和更新的技術不斷進入市場並帶來新的趨勢。 由於技術領域的發展是不可避免的，因此讓自己了解最新的趨勢技術是非常重要的。 本博客討論 2022 年的最新趨勢技術。

2022 年最新趨勢技術

• 區塊鏈：-區塊鍊是 2022 年最引人入勝的趨勢技術之一。據統計，全球在區塊鏈技術上的支出可能達到 117 億美元。 您還將感興趣地知道，在 2021 年的最後幾個月裡，全球註冊了超過 7000 萬個區塊鏈錢包。區塊鏈技術也已與銀行、農業、保險和醫療保健等各個領域相結合。

您可以將區塊鏈技術理解為數字賬本或保存各種交易信息的網絡。 此機密信息以多個塊的形式存儲，以確保數據安全。 區塊鏈技術的兩個顯著優勢是信息一旦存儲就無法更改，分類賬可以分佈在所有網絡參與者之間。 它促進透明度。

• 邊緣計算：-下一個趨勢技術是邊緣計算。 據統計，2021年邊緣計算市場規模為365億美元。 預計到2026年，市場規模將達到873億美元。

邊緣計算是一種使分佈式計算框架更接近數據源的技術。 這種形式的計算在收集或分析數據的數據站點附近進行。 它有助於更快地處理數據。

• 網絡安全：-由於全球數據洩露事件的數量不斷增加，個人和企業都變得謹慎起來。 因此，網絡安全技術在全球範圍內也越來越受歡迎。 據統計，到 2025 年，全球網絡安全支出將超過 1.75 萬億美元。此外，全球數據存儲在同一時間線內可能超過 200 澤字節。 保護如此大量的數據將成為一項挑戰。 到 2025 年，全球網絡保險市場也很可能達到 148 億美元。

企業使用的一些最常見的網絡安全技術包括用於識別真正安全威脅的情境感知行為分析工具，而下一代漏洞檢測允許及時識別網絡攻擊。 虛擬分散網絡技術有助於將信息拆分為多個部分，使黑客無法訪問整個信息。

• 物聯網：- 物聯網(IoT) 是另一種在過去幾年中流行起來的技術。 據統計，2022 年有 100 億活躍的物聯網設備，到 2030 年這個數字很可能達到 254 億。此外，物聯網已經提高了 80% 以上的組織的效率。

物聯網是一個由相互關聯和互連的對象組成的生態系統，包括各種計算設備、處理器、硬件和通信傳感器。 物聯網的目的是通過無線網絡傳輸數據。 物聯網的一些常見示例是智能家電、無線互聯網、網絡安全掃描儀、智能手錶、電話和冰箱。

• 增強現實：-虛擬或增強現實是允許用戶體驗增強版虛擬世界的最新技術。 它是一種在現實世界中提供數字信息的交互式方法。 增強現實技術將數字內容置於物理世界中。

市場上的許多新智能手機都帶有增強現實功能。 此外，增強現實工具也被廣泛用於醫療保健領域，尤其是在手術期間。 有趣的是，許多電子商務平台和購物網站也在使用增強現實技術來增強客戶的購物體驗。 虛擬現實技術在汽車領域也很流行。 它展示了汽車的 3D 模型，允許客戶檢查車輛的所有特徵。

• 超自動化：- 2022 年最流行的技術之一，專注於業務任務的自動化，是超自動化。 它集成了機器人流程自動化和人工智能來解決複雜的業務問題。 簡單來說，超自動化使軟件執行的各種自動化過程自動化。

超自動化平台使用各種先進技術，如任務挖掘。 這些工具有助於隔離自動化機會並確定其優先級。 它還使用其他自動化工具，如人工智能、機器人過程自動化、機器學習和其他開發工具進行集成。 超自動化的主要目的是配置應該選擇哪些自動化平台來提高生產力。 它通過使用先進的自動化技術提供端到端的自動化。 據統計，到2022年，全球超自動化技術市場規模可能達到5966億美元。

• DevOps：另一個廣受歡迎的技術趨勢是 DevOps。 它是開發 (dev) 和運營 (ops) 的混合體。 因此，DevOps 結合各種實踐和工具來更高效地執行功能。 與傳統軟件相比，它確保了更快的項目交付。 DevOps 之所以廣受歡迎，是因為它提供了定制的解決方案。 公司必鬚麵對的主要原因之一是阻礙增長的內部軟件開發緩慢。
• 雪花：-雪花是 2022 年另一種新興的數據驅動技術。它是一個雲計算平台，提供數據存儲、處理和分析等各種服務。 Snowflakes 相對於雲計算技術的主要優勢在於其簡單性和易於擴展性——它可以適應個人需求。

Snowflakes 是一種先進的軟件即服務 (SaaS) 平台，它使用創新的架構和新的 SQL 查詢。 使用 Snowflakes，企業無需安裝任何軟件或硬件來存儲數據。 它完全在雲基礎架構上運行。 您可以通過有效的 Internet 連接訪問 Snowflakes 帳戶。 Snowflakes 也不需要您維護或更新雲平台。 它是自動完成的。

• 人工智能工程：-人工智能是當今最發展的技術之一。 根據Statista的數據，2022 年全球市場的收入可能達到 512.7 億美元。如今，人工智能在工程領域被廣泛用於製造集成機器學習算法。 人工智能工程的主要目的是構建生產工具、軟件、機器和系統，使人類更容易執行任務。 人工智能工具可以像人類一樣執行類似的任務，但效率更高。

人工智能工程使用各種算法、計算機網絡、編程和其他技術從各種來源提取數據並構建人工智能應用程序。

• 機器人流程自動化 (RPA)：-公司使用 RPA 軟件技術來創建可以自動化數字任務的軟件機器人。 軟件機器人通過觀察人類的數字動作並相應地執行功能來從環境中學習。 您可以將 RPA 理解為無需人工支持即可自動執行數字任務的軟件。 RPA 最適合尋求數字化轉型的公司。 除了執行數字任務外，RPA 軟件還可以自動化其他功能，例如提取數據、自動存儲和傳輸文件以及自動填寫表格。

人們通常將 RPA 和人工智能視為同一種技術。 但是，RPA 是流程驅動的。 它從用戶執行的任務中學習。 另一方面，人工智能是數據驅動的。 它通過分析數據來執行功能。

據統計，RPA正在成為發展最快的企業軟件類別之一。 到 2023 年，RPA 服務市場可能達到 120 億美元。

如果您也渴望成為一名 IT 經理並為有意義的工作做出貢獻——讓我們告訴您，這並不像看起來那麼困難。 您所需要的只是一點點支持和指導，您將踏上成為 IT 經理角色的道路。 在 upGrad，我們提供專業課程，幫助像您這樣的學生在他們選擇的領域開始他們的職業生涯並達到頂峰。 我們來自 IIIT 班加羅爾的軟件開發執行 PG 計劃，旨在幫助您從行業專家那裡了解該領域的一切 - 從理論上和實踐上。 除此之外，您還可以獲得 Grad 360° 職業支持。

請查看課程以了解有關 upGrad 福利和福利的更多信息！