Kafka vs RabbitMQ：最大的區別是什麼，你應該學習哪些

什麼是卡夫卡？

Kafka 是一個相對較新的開源分佈式事件流平台，它於 2011 年發布，為原始吞吐量掃清了道路。 它是用 Scala 和 Java 編寫的，是用於高入口數據重放和流的發布/訂閱消息總線。 它不依賴於消息隊列，而是專注於將消息附加到日誌中。 這些消息會留在日誌中並一直保留到消費者打開它或達到保留限制為止。

Kafka 使用的基於拉取的方法允許用戶請求來自特定偏移量的消息批次。 該消息批處理系統用於更高的吞吐量和消息的無縫傳遞。

Kafka 主要用於從 A 到 B 的流式傳輸，其中不使用複雜的路由。 它產生最大的吞吐量，是流處理、事件溯源以及將系統建模更改作為事件序列執行的理想選擇。 Kafka 也適用於多階段管道中的數據處理。 它用作讀取、重新讀取、存儲和分析流數據的框架。

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什麼是 RabbitMQ？

RabbitMQ 是另一個開源的消息代理，用於在復雜的路由場景中無縫傳遞消息。 它通常作為節點集群工作，其中隊列分散在整個節點中，以復制高可用性和容錯。

RabbitMQ 被開發者用來處理高吞吐量和相關的後台作業，也用於應用程序之間的相互通信和應用程序之間。 RabbitMQ 還用於對人執行複雜的路由，並將大量服務和應用程序與非平凡的路由邏輯集成。

Web 服務器使用 RabbitMQ 進行快速請求響應，並在高負載下的工作人員之間共享負載。 它還用於處理長時間運行的任務或後台作業，例如轉換 PDF、掃描文件或縮放圖像。

RabbitMQ 與 Kafka

儘管 Rabbit MQ 和 Kafka 並不相同，但在選擇消息傳遞選項時，這一切都歸結為這兩個。 但是，要確定兩者中的哪一個更好可能具有挑戰性。 因此，與其關注缺點，不如根據您的需求、這兩種服務的功能以及運行這些服務所需的技能集做出決定。 這些消息傳遞框架具有多樣化的功能，並且以不同的方式處理消息傳遞領域。

這是一張分解兩者之間最顯著差異的圖表：-

需求和用例

很明顯，RabbitMQ 和 Kafka 之間的選擇取決於用例。 RabbitMQ 的消息代理設計非常適合具有每條消息保證和某些路由需求的用例。 相比之下，Kafka 有一個僅附加日誌，允許開發人員訪問流歷史記錄和更直接的流處理方法。

雖然 RabbitMQ 為開發人員提供了傳統的隊列模型，但它還引入了新的數據結構建模，這是一種僅追加的日誌，具有非破壞性的消費語義。 這種新數據結構的工作方式與 Kafka 的持久日誌類似。 對於希望進一步擴展其流式處理用例的 RabbitMQ 用戶來說，這無疑是一個令人興奮的補充。 此功能不僅將與 AMQP 協議兼容，還將引入基於二進制的流協議。

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開發者體驗

Kafka 和 RabbitMQ 的開發人員體驗基本保持不變。 唯一改變的是庫列表，最重要的是，客戶繼續增長。 這一切都歸功於他們各自平台的特定社區的工作。

多年來，RabbitMQ 和 Kafka 的客戶端庫列表都在穩步增長。 更多的框架和語言獲得了聲譽並越來越受歡迎。 Kafka Streams 也呈指數級增長，客戶端庫的實現使得在開發人員之間處理流數據變得更加容易。 它最常用於從 Kafka 讀取數據，對其進行處理，然後將其寫入不同的 Kafka 隊列。 因此，對於希望在利用關係數據庫的同時開發流式應用程序的開發人員來說，這是一個很好的選擇。

這也可以通過 RabbitMQ 完成，就像 Kafka 借助其他一些部分（如 Spring Cloud Data Flow）一樣。 隨著針對 RabbitMQ 的新開發流式更改，代表開發人員與 RabbitMQ 交互的新方式和新途徑已經出現。

安全和運營

RabbitMQ 具有更多功能和實用的管理界面，可幫助輕鬆管理用戶和隊列。 另一方面，Kafka 依賴於 JAAS 和 TLS。

因此，最終選擇 RabbitMQ 還是 Kafka 完全取決於特定需求和特定用例。 但是，大多數安全場景都可以使用這兩種技術中的任何一種來得出真實的結論。

在過去的幾年裡，Kubernetes 影響了服務的運行，並且已經做了大量的工作來讓基礎設施運營商在 Kubernetes 上同時運行 Kafka 和 RabbitMQ。 Kafka Helm 圖表和 RabbitMQ 算子對於配置這些服務並在 Kubernetes 上運行它們是值得稱道的。

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結論

RabbitMQ 或 Kafka 之間的選擇可能非常棘手，因為它們的用途相似，而且隨著時間的推移會快速改進。 該決定應完全基於個人場景和用例。 如果可以的話，試著熟悉 Kafka 和 RabbitMQ，因為這會增加你找到高薪工作的機會。 另外，當你參加工作面試時，它會讓你成為一個更具吸引力的候選人。

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