卡夫卡教程：你需要學習的一切

Apache Kafka 是一個處理實時數據存儲的開源平台。 它主要用作代理並處理髮送者和接收者之間共享的大量數據。 繼續閱讀以了解 Apache Kafka 消息傳遞系統、其架構和應用程序的基本和高級概念。

什麼是阿帕奇卡夫卡？ 卡夫卡背後的歷史

Apache Kafka 是一個開源分佈式流媒體平台，作為訂閱消息系統工作，以實現服務器、應用程序和處理器之間的數據交換。 在 LinkedIn 下開發的 Apache Kafka 被轉移到 Apache 軟件基金會，目前由 Confluent 監管。

在轉到 Kafka 教程之前，讓我們討論一下 Apache Kafka 對大數據頻譜的影響。

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了解卡夫卡在近期的流行

Kafka 具有高度彈性，具有節點功能和自動恢復系統。 此外，它的特性簡化了大型數據系統組件之間的集成和通信。 由於 Kafka 提供了更高的可靠性、複製和吞吐量，它已經取代了傳統的消息傳遞代理，例如 AMQP、JMS 等。

公司總是渴望聘請具有實際流利程度和經驗的 Kafka 專業人士。

Kafka中的消息系統

消息系統的主要任務是簡化應用程序之間的數據共享過程。 分佈式消息系統本質上是基於可靠的消息隊列過程。 Kafka 有兩個中央消息系統：一個點對點消息系統和一個發布訂閱消息系統。

1.點對點系統

點對點消息系統創建一個隊列以便於消息消費。 但是，有一個限制：消息是一一發送給消費者的。 因此，一旦他們成為收件人並閱讀了郵件，它就會自動從系統中刪除。

2. 發布訂閱消息系統

這種消息傳遞系統往往更加異步。 所有形式的通信都是以服務到服務的方式進行的，用於無服務器和微服務架構。 整個模型發布給訂閱者，所有用戶都在瞬間收到消息。

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流式處理的簡要概述

Apache Kafka 利用一流的消息傳遞系統來處理連接系統中的數據，加速記錄發布，而無需擔心以前的記錄結果。 此外，這種流式處理簡化了流式處理的執行和實現。

Kafka 中的流式處理具有以下特性或功能：

• 記錄流發生後立即開始處理。
• 像企業消息系統一樣訂閱和發布記錄流的功能。
• 它安全地存儲所有記錄。

卡夫卡 API

要詳細了解 Apache Kafka 的概念，您必須了解四個核心 API，它們是：

• 產品 API

此 API 允許應用程序訪問一個或多個主題的公共記錄。

• 消費者 API

它允許應用程序一次訂閱一個或多個主題並處理為它們生成的記錄。

• 流 API

它使流應用程序能夠將輸入流傳輸到輸出流。 在這裡，應用程序作為流處理器使用來自多個主題的輸入流，同時提供多個主題的輸出流。

• 連接器 API

此 API 使用現有的應用程序和數據系統執行可重用的產品 API。

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為什麼選擇卡夫卡？

Apache Kafka 是一個具有多種便利功能的軟件平台。 讓我們看看其中的一些：

• Apache Kafka 每秒可以相對輕鬆地處理大量數據和消息。
• Apache Kafka 充當目標系統和源系統之間的中介。
• Apache Kafka 通過低於 10 毫秒的延遲值顯示高性能，並使用精通的軟件系統進行處理。
• Apache Kafka 具有內置的彈性架構，消除了異常的數據共享複雜性。
• Uber、Walmart 和 Netflix 等全球知名品牌都使用 Apache Kafka。
• Apache Kafka 是容錯的。 容錯意味著 Kafka 可以防止消費者由於系統錯誤而丟失消息。
• Apache Kafka 可防止數據重新處理出現問題。

卡夫卡關鍵組件

通過利用以下組件，Kafka 完成了它的消息傳遞過程：

• 卡夫卡主題

來自特定類別的消息稱為主題。 數據存儲在主題中，使用戶能夠對主題進行分類和復制。 複製是指數據的分區和副本。 此功能為 Kafka 提供了可擴展性和容錯性。

• 卡夫卡動物園管理員

Kafka ZooKeeper 用於分散系統中，以實現服務和命名註冊表之間的同步。 此外，它允許開發人員跟踪 Kafka 集群並掌握主題和消息。

• 卡夫卡經紀人

Kafka 代理維護已發布的數據，導致每個主題都有零個或多個分區。

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卡夫卡的用途

Kafka有多種用途：

• 消息傳遞

Kafka 可作為傳統消息傳遞系統的替代品。 它提供了更好的複制能力、更高的吞吐量、一流的內置分區和出色的容錯性，使 Kafka 成為處理大量數據的更好解決方案。

• 指標

Kafka 允許開發人員使用汽車運營數據跟踪指標。 此外，它還提供對生成集中供稿的完整統計數據的訪問，以便快速查看。

• 事件溯源

大多數流應用程序使用 Kafka 進行事件溯源，因為它支持大型日誌數據。

阿帕奇卡夫卡與阿帕奇水槽

許多平台聲稱提供 Kafka 的獨特體驗和功能，例如 RabbitMQ、Active MQ、Storm、Apache Flume 和 Spark，但這就是為什麼你應該更喜歡 Kafka：

• Apache Kafka 適用於多個消費者和生產者，因此它可以用作通用工具。 另一方面，Apache Flume 是一個特殊用途的工具，應用有限。
• Apache Kafka 使用攝取管道確保最大程度地複制事件。 另一方面，Apache Flume 不會復制這些事件。

結論

本教程介紹了 Kafka 的概念、其用途、組件和消息傳遞系統。 Kafka 的獨特優勢和特性幫助它在大數據中獲得了廣泛的普及。 開發人員可以使用本教程開始了解 Kafka 基礎知識。 推薦專業完整的Kafka認證課程，通過實時項目獲得實踐經驗。

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