2022 年商業分析的 11 大行業應用
已發表: 2021-05-25業務分析通過迭代方法和統計模型對數據進行排序、整理、處理和研究,以產生有意義的和業務相關的見解。 這些見解可幫助組織解決業務問題並提高收入、效率和生產力。
業務分析可幫助公司就其財務、日常運營和組織的許多其他方面做出更明智的決策。 它是一個高度通用的領域,可在多個行業中找到應用。
繼續閱讀以了解業務分析在不同行業中的應用。
目錄
使用業務分析的 11 大行業
1. 能源和燃料
能源和燃料部門在其運營的多個方面使用業務分析。 由於這些公司在國際上進行交易,它們的問題的嚴重性也非常高。 業務分析的實施使他們能夠降低風險並減少面臨任何突出問題的機會。
業務分析側重於使用數據來發現組織可以用來做出更明智決策的洞察力。 通過使用它,他們可以優化產品的運輸和定價。
荷蘭皇家殼牌公司是一家著名的能源公司,2015 年收入位居全球第四,該公司已開始使用分析技術創建“數據驅動的油田”,以降低石油鑽井成本——石油公司最大的開支。
2. 農業
與普遍的看法相反,農業中有許多先進的技術和方法,例如大數據和商業分析。 農民可以使用業務分析來了解哪些因素會影響他們的作物生長,並相應地為下一季做準備。
商業分析和數據科學可以幫助農民管理他們的工具和機器,同時根據他們的要求和生成的數據優化他們的性能。
一家著名的美國農業公司John Deere已經開始向他們的農民提供許多基於數據的服務,以幫助他們做出更明智的決策並促進他們的農業進步。
這些作物的公司和買家還使用業務分析來優化原材料的倉儲、存儲和運輸。
3. 政府和公共部門
世界各地的政府都已開始使用業務分析和數據來增強其運營。 例如,中央政府建立了CEDA (數據分析卓越中心),以幫助政府組織對其數據產生洞察力。
CEDA 幫助政府組織定義其分析要求,構建所需的分析解決方案,整合部門數據孤島並根據部門要求處理大數據。
CEDA 還專注於使用機器學習算法進行高級數據分析。 通過實施業務分析,政府機構和組織可以找到需要改進的領域並相應地進行必要的更改。
4. 金融
在我們在本文中分享的所有行業中,金融行業可能是最大的商業分析用戶。 商業分析和大數據在金融行業有許多應用。 業務分析可幫助金融公司評估潛在投資並確定其風險/回報。
信用卡公司從客戶那裡生成並收集大量數據,例如他們的財務狀況、購買偏好和生活方式選擇。 他們與業務合作夥伴共享這些數據,使他們能夠創造更好的交易和折扣優惠以提高利潤。
例如,信用卡公司可能會與零售商共享此類數據,幫助他們定位目標受眾並預測客戶喜歡購買什麼。 然後零售商可以利用這些信息來設計更準確的營銷策略。
5. 教育
教育部門最近開始使用大量技術。 隨著對在線學習解決方案的需求迅速增長,這種流行病進一步推動了該行業對更多技術實施的需求。
教育公司使用業務分析來優化他們的課件和學習方法。 商業分析幫助他們產生有價值的見解,以改進他們的教學方法並增強他們的學習體驗。
大型學校和學院已開始利用業務分析來優化公交路線並改善企業管理(庫存管理、決策等)。
6. 娛樂和媒體
Netflix、Amazon Prime 和許多其他流媒體平台使用業務分析和大數據來優化用戶體驗。 他們從數百萬用戶那裡收集數據並對其進行分析,以個性化他們的推薦,並使用戶與平台的互動更加愉快。
用戶選擇的類型、觀看歷史和其他相關數據有助於增強他們的推薦系統。 例如,著名的音樂流媒體平台 Spotify 根據用戶收聽或與之互動的歌曲、專輯、流派和藝術家推薦歌曲和播放列表。
7. 零售交易
商業分析在零售領域最顯著的用途是電子商務。 亞馬遜等主要電子商務公司採用商業分析來個性化用戶推薦,從而提高銷售額。
個性化推薦有助於增加銷售額,因為用戶可以輕鬆快速地找到他們需要的產品。 除了個性化之外,業務分析還可以幫助零售公司了解哪些產品銷量最高,以及為什麼他們應該相應地優化其他產品。 例如,某個特定產品可能會因為其在商店中的位置而賣得更多,因此他們可以將其位置換成另一種可能賣得更少的產品。
8. 物流
商業分析在商業物流中有許多應用。 業務分析的一個突出分支是供應鏈分析,他們分析組織的供應鏈(倉儲、物流、運輸等)並找出其中的薄弱環節。
企業使用業務分析來確定可以改進其運輸方式以提高效率和效果的技術。 更有效的運輸解決方案將幫助公司在運輸原材料、成品和製造部件方面節省大量時間和資源。
供應鏈分析還通過尋找更好的替代方案和解決方案來幫助企業降低存儲和倉儲成本。 它使他們能夠識別物流中出現的問題,以便將它們扼殺在萌芽狀態。
9. 營銷
除了金融,另一個廣泛使用商業分析的行業是營銷。 組織使用業務分析來測試不同的營銷方法並找到提供最佳結果的方法。 它幫助他們確定具有最高 ROI(投資回報率)的營銷實施,從而使他們能夠相應地制定未來的促銷計劃。
例如,A/B 測試是一種流行的分析實施,公司使用兩個版本的登錄頁面(或另一個促銷方面)並查看哪個版本更好。 然後,該公司將刪除表現不佳的著陸頁,只使用效果最好的著陸頁。
10. 人力資源
人力資源專業人士,如人力資源經理和人才招聘專家,使用業務分析來改進他們的招聘流程。 人力資源公司有眾多的候選人和客戶。 通過數據分析,他們可以快速有效地查看候選人的個人資料。
除了人力資源公司,其他行業的人力資源專業人員使用業務分析來預測和提高員工保留率並做出相應的決策。 業務分析可幫助公司在薪資、招聘等方面做出與人力資源相關的重大決策。
11. 交通
運輸和旅遊行業在許多領域都使用業務分析。 首先,政府使用業務分析來監控和控制流量。 它幫助他們優化路線規劃並開發智能交通系統以有效管理一般交通。 隨著政府開始實施更多技術,交通管理中對業務分析的需求將進一步增加。
另一方面,旅遊公司使用業務分析來創建客戶檔案並尋找優化用戶體驗的方法。
例如,旅行社可能會使用業務分析來找出特定旅遊套餐無法通過調查和客戶反饋產生銷售並對其進行優化的原因。
如何開始商業分析職業?
業務分析幾乎在每個行業都有應用,隨著公司數量的增長,對業務分析專業人員的需求也會相應增加。
如果您渴望成為一名業務分析專家,我們建議您查看我們的一些熱門業務分析課程。 他們將教您必要的技能,並幫助您成為準備工作的業務分析專業人士:
- 商業分析執行研究生課程(與 LIBA)
- 全球商業分析碩士證書(密歇根州立大學)
- 商業分析認證計劃
- IIT德里的商業分析計劃
這些課程是在線的,因此您可以在家中學習商業分析,而無需離開當前工作或中斷學習。 通過這些課程,您將直接向行業專家學習,他們將幫助您了解業務分析的基本概念并快速解決您的疑慮。
您還可以訪問 upGrad 的學生成功角,在那裡您可以獲得個性化的簡歷反饋、職業諮詢和專門的指導,以幫助您為商業分析職業做好準備並獲得夢想的工作。
結論
隨著在眾多行業中的應用,印度的業務分析範圍非常廣闊。 從政府部門到電子商務公司,商業分析可以幫助多個領域,隨著時間的推移,它的應用只會越來越多。
如果您想從事管理職業,業務分析將對您有所幫助,因為它專注於收集決策見解。 擁有這項技能將使您作為商業領袖的工作更加輕鬆。
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業務分析的要素是什麼?
業務分析中有各種組件。 儘管您選擇的方法取決於您的最終目標,但重要的元素包括——數據挖掘、文本挖掘、數據聚合、預測和可視化。 該過程首先篩選大量數據集以發現模式和趨勢,然後進行文本挖掘,其中從應用程序和萬維網上的文本中提取高質量信息。 其他元素包括收集和收集數據、預測未來事件或行為,以及從數據中提取有價值的見解以將其呈現在交互式圖表中。
為什麼業務分析對商業組織很重要?
為了讓組織做出準確的決策,業務分析很重要。 它影響整體盈利能力和市場份額。 在每個商業組織中,業務分析用於分析來自多個來源的數據,發現大型數據集中的隱藏模式,通過儀表板和報告向相關利益相關者分發信息,實時監控 KPI 和趨勢,並根據最新更新。 業務分析為組織提供了競爭優勢。
公司最常用的業務分析工具有哪些?
業務分析工具用於捕獲來自不同系統的定量和定性數據。 該過程中使用的一些統計工具包括 Board、Splunk、QlikView、Sisense、KNIME、Microstrategy、Tableau Big Data Analytics、TIBCO Spotfire 和 Dundas BI。 這些功能強大的工具以及業務分析軟件、最先進的預測建模和數據挖掘工具的組合有助於為組織提供洞察力,從而提高其整體生產力、盈利能力和效率。