如何通過 IIT 管理課程做出數據驅動的決策？
已發表: 2021-10-07眾所周知，數據可以提高組織績效。 企業使用當前技術支持環境中各種來源的指標，包括網站、社交媒體、數字設備和其他來源。 管理人員通過將原始數據與分析相結合來解鎖增長戰略。 並且團隊有權獲得信息以高效協作和運營。 但是這個過程的日常實施需要先進的知識和專業知識。 在本博客中，我們將介紹數據驅動決策的基礎知識，並詳細說明如何構建此技能集。
目錄
什麼是數據驅動的決策？
每個組織都必鬚根據數據做出決策——從選擇產品和服務到原材料供應商和銷售平台。 當來自實地的事實、指標和見解為您的業務戰略提供信息時，實現目標的機會就會提高。 這是任何數據驅動任務背後的指導原則。
假設您在一家電子商務公司工作。 您希望針對不斷變化的天氣條件優化零售流量並增加銷售額。 在這裡，您可以諮詢在這方面有經驗的人，或者您可以查看以前的銷售記錄以獲得更科學的方法。 但是通過數據驅動的決策，您可以從大量數據和計算機驅動的分析中提取答案。 您還可以利用這些見解來做出未來的預測。 這樣，很明顯，您的發現和解決方案不會取決於一時興起或一時興起。
數據驅動決策的優勢
在當今互聯的世界中，信息是一種資產。 它可以幫助組織更好地應對不確定性、了解客戶行為並預測未來趨勢。 根據Gartner的說法，各種企業，無論大小，都可以通過建立數據驅動的文化來獲得競爭優勢。
此外，以證據為基礎的行動會引發更積極的討論，從而提高員工的士氣。 團隊領導和經理不必處理自我和個性衝突，因為一切都以客觀為後盾。 下屬也受益於增強的透明度和問責制。 當他們看到球門柱時，他們會感到一種控制感。 總體而言，組織在製定具體和可衡量的目標方面做得很好，可以根據不斷變化的需求重新審視或重新評估這些目標。
如何利用數據實現業務成功？
數據通常被稱為收入來源，因為它可以讓企業提高客戶滿意度。 讓我們從營銷部門的角度來看這個。 現代客戶希望品牌能領先一步，而企業則希望削減成本。 增加預算不是答案。 相反，您需要從營銷工作中獲得最佳結果。 借助高質量的數據和業務分析，可以既具有成本效益又具有影響力。
客戶關係管理 (CRM) 系統就是一個很好的例子。 它將客戶人口統計數據、購買習慣和其他相關細節組織成一種簡化且可共享的格式。 此外，對這些信息進行分析以創建細分市場、通過個性化活動定位客戶，並從營銷中產生更多的投資回報率。
如今，數據方法也已成為銀行業和金融業不可或缺的一部分。 對認識到數據支持的欺詐預防、風險緩解和及時警報的內部運作的管理人員的需求不斷增加。
此外，數據使高級管理人員能夠利用創新模型實現持續增長。 例如，數據科學團隊進行的二次分析可以幫助在大流行期間為旅遊創業公司發現新的機會。 提取以用戶為中心的見解可以加速在線平台的發展。 在這裡，一個典型的例子是 Netflix。 數字流媒體服務應用統計技術和概率分析向個人推薦電視節目和電影。 亞馬遜的推薦引擎還會根據客戶之前購買的商品向他們展示商品。
此類業務分析任務通常涉及數據收集、數據建模、描述性統計（餅圖、圖形、表格等）、統計分析（T 檢驗、方差分析、多變量方差分析、線性回歸等），其中其他網絡分析技能。 這些工具的工作知識可以幫助任何領域的專業人士獲得高薪職位的資格。
提陞技能的選項
Analytics Insight報告稱，公司正在尋求獲得熟練的人才，以通過創新解決方案解決日常問題。 但是，對合格人員的需求超過了供應。 這是分析專業人士在各行業享有可觀薪酬等級的另一個原因。 根據Payscale India 的數據，具有商業智能技能的經理的平均工資為盧比。 每年 14,79,903 次。
無論您是應屆畢業生、企業家、經理還是具有一定工作經驗的高級管理人員，數據分析和數字技能培訓都可以改變您的職業道路。 最好選擇通過案例研究和項目將管理決策概念與當前行業趨勢相結合的計劃。 您還應該優先考慮與教師和專門的學生支持進行一對一互動的機會。
IIT 德里的執行管理計劃對於那些希望建立戰略創新、分析和數字營銷技能的人來說是一個絕佳的選擇。 它通過全面和麵向行業的模塊讓學習者了解三個關鍵的業務功能。 課程中討論的問題和商業案例反映了現代組織面臨的現實挑戰。 此外，它還包括為實踐和應用鋪平道路的作業和項目。
高級管理教育最吸引人的因素之一是它向招聘人員展示了你的能力。 對於就業市場上的大多數人來說，擁有標準的學士學位是不夠的。 您需要通過研究生證書和實踐經驗來展示您的創造力和創新精神。 在線課程提供了一個完美的機會來培養這樣的個人資料，而不必辭掉工作。
前進的道路
到目前為止，您很清楚，在這個數字時代，數據驅動的決策是成功組織翅膀下的風。 從支持企業行動到協助快速降級到最低級別，分析可以實現完全轉變，以適應不斷變化的現實。
隨著互聯網用戶的增長以及 IT 和 IT 支持服務在各個業務領域的滲透率上升，對分析人才的需求只會增加。 例如，銷售和營銷部門需要有能力的專業人員來更好地了解他們的受眾，而運營團隊則需要微調日常任務。
總之，這篇博客解釋了數據驅動決策的具體細節，並討論了它如何提高每個組織的績效。 如果您想成為實現這一目標的催化劑，IIT 德里的管理計劃是提陞技能的絕佳選擇。
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