如何獲得數據科學家的第一份工作？
已發表: 2023-02-17作為一名數據科學家，您需要將大量數據分解為可利用的知識，並開發軟件和算法，以幫助公司和組織實現最佳運營。 您將使用科學過程、方法、算法和科學系統從非結構化和結構化數據過程中提取信息和事實。
目錄
你有資格成為數據科學家嗎？
要在數據科學領域找到一份工作：
- 您將需要具有計算機編程語言（如 python、R 等）知識的畢業學位。
- 你必須具備良好的分析能力。
雇主在數據科學家中尋找的技能。
為了探索數據科學領域，您需要各種技術和非技術技能。
技術技能 非技術技能
- Python (Programming Language) 1. 統計學
- R (Statistical Programming Language) 2. 數學
- SQL (Structured Query Language) 3. 分析思維
- 大數據
- 爪哇
既然您了解了數據科學家的技術要求，那麼您如何獲得數據科學家的第一份工作呢？
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以下是在數據科學領域找到工作的方法：
1. 建立作品集和簡歷
您的簡歷應列出您獲得的與數據科學相關的所有技能。 提及您參與的所有項目。 它應該提到你在數據科學領域所做的實習和任何志願工作。
2. 在工作門戶網站上註冊並上傳您的簡歷
在工作門戶網站上搜索工作。 招聘人員在工作門戶網站上搜索潛在候選人。 閱讀入門級職位的職位描述，並在簡歷中包含相關關鍵字，例如 Python、SQL、Java，並在工作門戶網站中包含關鍵字部分，以便招聘人員可以使用簡歷中的關鍵字找到您。 查看職位門戶的定期通知併申請職位。
3.推薦
請您在數據科學領域工作的朋友和家人推薦您在他們公司尋找職位空缺。 由於公司信任他們的員工並考慮員工推薦的候選人，因此通過推薦面試獲得面試的機會比在工作門戶網站上申請的機會更多。
4. 積極參與 Kaggle
Kaggle 是數據科學家的在線社區。 它是一個為新數據科學家提供強大資源和工具的平台。 Kaggle 提供有關 Python、機器學習、數據可視化、SQL 等的免費課程。Kaggle 定期舉辦數據科學項目競賽。 您可以參加這些競賽，以獲得數據科學項目的實踐經驗，並深入了解現實世界的項目。
5. 寫博客並為科學出版物做貢獻
撰寫文章和博客可以徹底了解數據科學概念。 通過寫博客，您將培養用簡單的術語向公眾解釋數據的技能，這對於數據科學家來說是必不可少的。 您撰寫的文章構成了您的專業組合的一部分，它讓招聘人員了解您對數據概念的理解
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6.從事獨立項目
數據科學工作需要有經驗的候選人，而你很難在找到工作之前獲得經驗。 因此，從事您自己的獨立項目，這將提供所需的專業知識，
這是您可以向潛在雇主展示的東西。
7.考慮實習
作為實習生，您將被允許在公司從事數據科學項目。 這是獲得數據科學實踐經驗的絕佳方式，如果您的經理認可您的工作並且對您的工作方式印象深刻，那麼您很有可能被聘為全職員工。 如果您無法獲得實習機會，志願服務可為您提供數據科學工作所需的經驗。
8. 網絡
網絡在當今的企業生活中必不可少。 建立聯繫並擴大聯繫對於確保您作為數據科學家的第一份工作至關重要。 在 LinkedIn 上保持活躍。 分享您的知識、您從事的項目並參與數據科學社區的討論。 分享您相關領域的帖子。 對您所在地區的工作人員分享的帖子發表評論，您可能會被數據科學領域的潛在招聘人員注意到。
9.準備面試
一旦有機會參加面試，請認真對待並為面試做準備。 如果您對面試感到緊張，請朋友給您進行一次模擬面試，這樣您就可以感受一下面試並克服緊張情緒。 公司通常會進行書面能力測試，以檢查數學能力、邏輯推理和溝通技巧。 能力傾向測試是面試過程的第一步； 因此，您應該練習書本上的能力傾向問題或參加互聯網上提供的能力傾向測試。 閱讀標準的 HR 面試問題並思考您將如何回答這些問題，最後溫習您的編程和分析技能。
10. 表現得體
當你出現在面試中時，確保你穿著專業，看起來像樣和自信。
11. 訪談跟進
這不是必需的，但禮貌地給面試者寫一封電子郵件，說明您很感激並感謝有機會採訪他們。 感謝面試官的時間，並向他致以最良好的祝愿，祝他找到合適的職位候選人。 它可能會產生對您的好感。
2020 年 8 月，印度約有 93,000 個數據科學職位空缺。即使在 Covid-19 的情況下，對數據科學家的需求也在增加。 數據科學家賺取有競爭力的薪水。 入門級數據科學家的收入約為 Rs。 每年 5,00,000。 具有 1 到 4 年經驗的高級數據科學家的收入約為 100 萬盧比。 每年 6,10,000。 因此，數據科學家有很多工作和機會。 憑藉正確的技能組合、編程語言知識、分析思維和網絡，您將能夠獲得第一份數據科學工作。 這是一個提供大量學習機會的領域，它提供了在公司內成長的好機會。
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