即使您不是工程師，如何在德國建立數據科學職業

數據驅動著當今技術世界中的幾乎所有行業。 因此，理解數據對幾乎所有組織都至關重要。 這導致越來越多的學生渴望成為優秀組織的數據科學家。 此外，由於數據科學是一個跨學科領域，它使用不同的分析和邏輯技術和程序來提取和分析信息，因此它是一個對所有人開放的領域。

在局外人看來，你似乎需要成為一名計算機科學工程師，或者至少是一名工程師，才能在數據科學領域建立職業生涯。 然而，這是一個神話。 如果您具有 CS/IT 背景，這將是有益的，但這並不是決定您是否能夠從事數據科學家職業的因素。

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在 upGrad，我們看到了幾位來自不同學術背景的學生和專業人士——從科學到經濟學再到統計學——他們迅速轉型並在數據科學領域取得了成功，我們相信你也可以做到這一點。

在本文中，我們將探討如何在沒有工程背景的情況下成為一名數據科學家，其次，如何在德國最好的地方之一實現這一壯舉並出國留學！

成為沒有工程背景的數據科學家

數據科學僅適用於具有工程背景的人，這是一種普遍的誤解。 儘管有些工程師確實決定從事數據科學事業，但事實並非如此。 世界上許多成功的數據科學家並不是從編碼或編程開始的。

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因此，如果您來自非技術背景並希望在德國從事數據科學職業，這裡有一些事情可以幫助您入門：

1. 通過更新和策劃的課程提高技能

數據科學是一個動態領域——僅僅是因為它相對較新並且包含各種不同的元素。 因此，如果您剛剛開始數據科學之旅，則需要掌握更新的課程。 您可以查看在線課程或 YouTube 信息娛樂視頻以獲得一些想法，然後繼續接受正規教育。 必須以結構化的方式執行此操作，否則很快就會變得混亂。

我們知道，從幾乎無限的在線資源中整理資源是一項耗時的任務，尤其是如果您是初學者。 我們理解這一點——因此，如果您在尋找資源方面遇到困難，請在下方給我們留言，我們會盡快回复您！

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2. 獲得動手能力

數據科學就是做事，而不是理論。 雖然您需要了解基本的理論概念，但歸根結底，您將從事其他一些項目。 因此，要了解它在數據科學領域的實際運行情況，您可以使用您所獲得的技能開始一個真實的項目，或者，如果您沒有足夠的信心，您可以審核一個真實的項目-life Data Science 項目密切相關，並了解工作流程。 如果你做得足夠好，你將能夠自己解決問題，並最終能夠自己執行現實生活中的項目。

一系列現實生活中的項目也將大大有助於您進入國外更好的大學並在那裡找到工作。 當你從事現實生活中的項目時，著眼於解決實質性問題，並嘗試在探索和分析各種數據集的基礎上提出解決方案。

嘗試探索諸如——是否可以根據投票趨勢預測選舉結果？ 是否有可能將板球運動員的表現追溯到他們前一天晚上參加派對的推文？ 你可以分析任何東西——你需要做的就是開始！

提示：如果您找不到數據集，請查看Quandl等數據集搜索引擎。 Kaggle、Datakind 和 Datadriven 等平台在獲得處理真實數據的實踐經驗方面也很有用。

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3. 積極參與數據科學社區

社區扮演著重要的角色——尤其是在你職業生涯的初始階段。 建議加入 Reddit、Kaggle、Facebook、LinkedIn 等不同平台上的各種數據科學社區。 與帖子互動，嘗試解決他們發布的任何問題，甚至發布您可能遇到的任何問題。 在數據科學領域建立關係和網絡。 這也將使您更接近任何職位空缺或數據科學要求。

4. 參加數據科學活動、觀看講座和播客

要真正讓自己沉浸在數據科學世界中發生的所有事情中，請關注各種物理和在線活動和會議——您可能會發現會引起您注意的事情。 此外，您可以瀏覽有關數據科學的播客和講座系列，以獲取更多知識和信息。

您可以關註三個大型會議——Strata 會議、KDD（數據科學中的知識發現）和 NIPS（神經信息處理系統）。 全球許多數據科學家專業人士和有志者參加了這次會議。 在參加這些會議時，您將了解各種技術概念並獲得對事物和問題的新視角。

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5. 尋找該領域的導師

駕馭數據科學的各種細微差別是很困難的，尤其是如果你是來自非技術背景的新手。 為確保它不會讓您感到不知所措，您可以找一位數據科學專業人士並以導師的身份諮詢他們。 這可以通過活躍在各種平台和團體、與不同的數據科學家會面、參加會議等方式來實現。

總而言之，一定要確保你在數據科學社區中保持活躍，這樣你就有一些人在尋找你。 這真的可以在找到一份數據科學工作和作為數據科學家的第一天工作之間產生差異。

6、認真準備面試

面試對每個人來說都是具有挑戰性的——但如果你來自非技術背景，那就很混亂了。 數據科學面試往往包括軟件工程、統計學、數據分析、數據倉庫、數學等元素。 您不需要成為所有方面的專家才能完成面試，但您需要具備這一切的工作知識。

你甚至可能會被問到為什麼從非技術領域轉向數據科學領域，以及你對數據科學領域的看法——你還能帶來什麼等等。 您必須預見到這些問題並為這些問題做好充分準備。 在沒有準備的情況下回答這些問題，突然被當場提出來，可能會變得很困難——所以一定要為一些你認為肯定會被問到的關鍵問題寫一些指針。

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