如何成為 AI 產品經理？ 從這些可行的步驟開始您的旅程

隨著人工智能專業人士的需求大幅增加，現在是在這個行業謀求職業的最佳時機。 在這個數字時代，獲得競爭優勢的最佳方式是利用人工智能和機器學習技術從根本上創新您的商業模式。 人工智能產品經理就是這樣一位專業人士，他們通過對人工智能和相關技術的廣泛了解來開拓業務創新。

從本質上講，人工智能產品管理旨在利用人工智能、機器學習和深度學習等數據科學技術來創新和改進產品，同時改變我們周圍的世界。

本文將幫助您了解如何成為 AI 產品經理並開啟您的職業生涯。

什麼是人工智能產品經理？

人工智能產品經理負責基於人工智能的產品的整個生命週期。 這是什麼意思？

這意味著作為 AI 產品經理，您將負責產品開發和發布的所有階段，包括從構思到發布。

人工智能產品經理將業務戰略轉變為定義明確的產品計劃。 他們還必須進行市場調查，並確保他們相應地推出可行的趨勢產品。 高級人工智能產品經理充當開發團隊和組織利益相關者之間的橋樑。 AI 產品經理與多個團隊合作，以確保產品開發的所有階段順利進行。

成為 AI 產品經理的步驟

每個職業都需要一定的準備。 了解如何追求職業有助於您相應地規劃目標并快速獲得所需的工作。 作為 AI 產品經理的職業也是如此。 以下步驟將幫助您了解成為 AI 產品經理的途徑。

1.了解人工智能和相關概念

要成為 AI 產品經理，您需要了解 AI 及其各種概念。 沒有對人工智能的深刻理解，你就無法在這個領域從事職業。 人工智能產品經理的角色要求您成為人工智能及其實施方面的專家。 您應該知道如何使用 AI 解決複雜問題並相應地設計產品。

您應該了解的一些人工智能的關鍵概念是：

• 算法和建模
• 機器學習
• 深度學習
• 自然語言處理

在 upGrad，我們與利物浦約翰摩爾斯大學和班加羅爾國際信息技術研究所一起提供機器學習和人工智能理學碩士課程。 該計劃教您成為 AI 專業人士所需的所有技能和概念。

您將在我們的 AI 課程中學到的一些概念是：

數據科學基礎

您將在 AI 中學習的許多概念都基於數據科學。 因此，您必須從學習數據科學的基礎知識開始並了解其應用。

我們的課程將首先向您介紹 Python，並教您如何在數據科學中使用 Python。 之後，您將了解數據可視化、數據分析以及 SQL 在數據科學中的使用。

我們將介紹探索性數據分析，這是人工智能中最重要的數據科學概念之一。 你將學習推論統計，並就迄今為止所學的所有主題佈置作業。

機器學習（基礎和高級）

在我們介紹了數據科學的基礎知識之後，我們的課程將教你機器學習。 機器學習是指系統可以在沒有人工干預的情況下執行特定動作並從特定動作中學習的過程。

您將了解不同的機器學習概念和應用，包括線性回歸、邏輯回歸和朴素貝葉斯。 完成基礎知識後，我們將介紹機器學習的高級概念，例如：

• 高級回歸
• 支持向量機
• 樹模型
• 無監督學習

在本模塊結束時，您將熟悉多種機器學習算法，並能夠在實際應用中使用它們。

自然語言處理

自然語言處理是人工智能、計算機科學和語言學的一個子領域，其中機器專注於通過文本或音頻解釋和理解人類語言。

智能手機的自動更正功能是機器如何理解人類語言的一個突出例子。 它也是自然語言處理（簡稱 NLP）的一個很好的例子。

我們的課程將向您介紹不同的 NLP 實現，例如詞法處理、句法處理和語義處理。 NLP 有多種應用，例如文本轉語音軟件、情感分析等。

深度學習

深度學習是機器學習的一個分支，您的機器專注於模仿人腦。 您將創建和使用神經網絡，了解它們的工作原理，以及如何在實際應用中使用它們。 我們將向您介紹不同類型的神經網絡，例如卷積神經網絡 (CNN) 和遞歸神經網絡 (RNN)。

強化學習

強化學習是機器學習的一部分，專注於在特定情況下採取適當的行動以獲得最大的回報。 它使您的算法更加高效和有效，讓您獲得更好的結果。

它是三種機器學習範式之一。 另外兩個是監督學習和無監督學習，我們在課程的前面模塊中已經介紹過。 本模塊將使您熟悉強化學習和深度強化學習，以便您可以將它們與其他 AI 和 ML 實現一起使用。

人工智能和機器學習的應用

在我們的 AI 和機器學習課程中，您將從事項目和作業。 他們將測試您的知識並幫助您應用您在課程中學到的知識。

如果你想成為一名人工智能產品經理，了解不同人工智能和機器學習概念的應用是必不可少的。 這是因為作為 AI 產品經理，您將負責使用所有不同的概念來解決問題並增強組織的產品。

我們的機器學習和人工智能理學碩士課程提供 12 個案例研究、11 個編碼作業和 10 個頂點項目供您選擇。

您將在我們的 AI 和 ML 課程中從事的一些項目：

• 從圖像中檢測皮膚癌
• 構建聊天機器人
• 訓練代理玩井字遊戲
• 手勢識別
• 建立推薦系統。

我們的課程將使您熟悉所有行業主要技術，包括 Python、TensorFlow、Keras、MySQL 等。

2. 選擇您的專業領域。

一旦您掌握了 AI 和 ML 的基礎知識，就該選擇您的行業和專業領域了。 反思你的職業抱負——你想進入哪個行業？ 金融、電子商務還是 IT？ 確定您的興趣後，將您想為之工作的公司列入候選名單。 在所選領域做功課和研究，以更好地了解您將要承擔的責任、雇主對您的技能要求等等。

人工智能產品經理必須將他們的技術知識與商業頭腦相結合，以製定萬無一失的策略。 因此，他們必須始終與一般行業趨勢保持同步。 最重要的是，您必須徹底了解行業，才能將您的技能和專業知識最好地推銷給潛在雇主。

3. 準備面試

即使你具備必要的技能和資質，如果你還沒有準備好接受技術面試，那麼成為一名 AI 產品經理對你來說將是相當具有挑戰性的。

招聘人員會問各種技術面試問題，重點是了解候選人對人工智能、機器學習和相關主題的了解。 他們還想了解候選人在整個面試過程中的分析、批判性思維和解決問題的能力。

這就是為什麼你應該在準備 AI 產品經理面試時付出額外的努力。 通過每門 upGrad 課程，您都可以訪問我們的學生成功角。 我們的專屬優勢包括：

個性化簡歷反饋

我們將通過個性化的簡歷反饋，幫助您打造完美的簡歷，成為 AI 產品經理。 您將收到與行業專家進行的 1 對 1 簡歷審查會議，並可以參加個人資料構建研討會。 這些現場會議將幫助您構建適合 AI 產品經理角色的引人注目且有吸引力的簡歷。

公司特定的準備

在 upGrad，我們提供即時面試，在實際面試之前，我們會為您提供針對公司和職位的準備。 我們提供模擬面試，因此您可以在實際面試之前擺脫任何焦慮或緊張情緒。

我們有大量精心策劃的面試資源，您可以使用這些資源來加強您的準備工作並獲得職位。

交流機會

在課程期間，您將可以訪問實時討論論壇以解決點對點疑問。 我們通過超過 10,000 名校友提供點對點網絡機會。 您也可以在課程期間與其他課程的學生建立聯繫。

專門的指導

您將獲得專門的職業導師和行業導師，幫助您消除困惑和疑慮。 有一個導師可以確保你不會犯新手錯誤，如果你這樣做了，你會很快從中學習。

立即開始您的 AI 之旅！

在學習了必要的技能、獲得認證並準備好面試之後，你就可以輕鬆成為一名 AI 產品經理。

借助所有學到的技能，您還可以在其他競爭平台上活躍起來，以測試您的技能並獲得更多動手能力。 如果您有興趣了解有關該課程的更多信息，請查看機器學習和人工智能執行 PG 計劃頁面，並與我們的職業顧問聯繫以獲取更多信息。