如何成為美國[2023]的商業智能分析師？

由於數據科學與商業之間的盈利關係，商業智能分析最近受到歡迎。 雖然我們熟悉隨著公司每天產生負載，業務管理與數據交織在一起的程度有多麼強烈，但對於沒有專業知識的企業來說，其一致的流程已經變得難以處理數據。 這就是商業智能分析師技能發揮作用的地方。

隨著數據的洶湧湧入及其在各個領域的利用，一份報告估計，商業分析師市場的市場規模將從 2020 年的231 億美元繼續擴大到 2025 年的333 億美元，複合年增長率為 7.6%！ 這將帶來巨大的工作機會和各種職業道路，您可以從獲得正確的技能組合中受益。 但首先，讓我們了解該角色的確切含義。

在本文中，我們將查看有關如何在 2022 年成為商業智能分析師的完整指南。讓我們深入研究它。

誰是商業智能分析師？

商業智能分析師或 BI 分析師了解兩個世界的概念，即業務和信息技術。 它們位於兩個部門的中間區域，深深地交織在一起。 BI 分析師牢牢掌握這兩個系統，以充分利用這兩個領域的優勢。 他們擁有技術數據挖掘以及確保業務效率的分析技能。 BI 分析師必須能夠觀察市場格局，然後實施一些分析技能來改進系統，利用洶湧的數據湧入帶來有價值的見解。

商業智能分析師的職責是什麼？

業務分析和情報專業人員的主要目標是處理複雜的數據結構並生成財務和市場情報報告。 他們分析數據並提出有利於企業未來發展的戰略。 他們還負責將通過數據兌換的市場情報模式實施到業務中。 他們不僅要尋找自己的公司，還要留意周圍的競爭，以便在人群中脫穎而出。

BI 分析師的典型職位描述如下所示 -

• 審查和分析財務數據以及就業、勞動力成本和收入報告。
• 將所有研究數據編譯到一個地方以對其進行結構化並獲得有價值的見解，這些見解可以進一步實施以創建創新的解決方案。
• 管理層與同事之間具有很強的協作能力。
• 與不同部門和團隊成員合作，收集公司所需的信息。
• 與利益相關者和經理舉行會議或研討會以製定戰略。
• 為整個公司創建交互式演示和綜合報告，以便每個人都能理解已實施的方法。

您可以通過以下方式開啟您的商業智能分析師之旅！

第 1 步：獲得相關領域的本科學位

成為 BI 分析師的第一步是獲得該領域的相關學位。 IT、計算機科學、數據科學、工商管理、經濟學、數學或任何其他領域的本科學位將是一個很好的起點。 候選人需要這些學位，這樣他們才能對他們進入的領域有基本的了解。 該領域為他們提供有關商業、管理和數據科學的全面信息。 此外，您還需要具備出色的 SQL 或 Python 技能以及數據可視化工具的知識。

第二步：通過實習獲得實踐經驗

一旦你獲得了相關領域的學位，下一步就是體驗現實世界的問題。 BI 分析師應該在獲得一份正式工作之前獲得入門級經驗。 您可以在本科期間通過實習計劃獲得必要的實踐經驗。 它將教您解決現實生活中的問題以及如何將 IT 實施到業務中。 您還將有機會親身體驗業務報告、SQL、模型、數據分析以及許多其他工具和技術，以炫耀您的商業智能分析師技能。 一旦您熟練掌握了基礎知識，您就可以向夢想的工作邁近一步。

第 3 步：獲得專業認證

什麼最能在人群中閃耀？ 本科學位和實習肯定會帶你實現成為商業智能分析師的最終目標，但建議你比其他候選人更有優勢。 各種認證課程，如 SL 數據庫、Data Analyst Associate、數據科學、計算機語言和其他相關技能增強課程，可提升您的技能。 額外的認證讓您脫穎而出，幫助您獲得激動人心的機會。

第 4 步：成為商業智能分析師

此步驟可能稍後進行，因為全職 BI 分析師角色需要多年的經驗。 它需要相關領域的全面技能發展和豐富經驗。 除了你的本科學位、實習和證書，你仍然需要 4 或 5 年的經驗才能獲得 BI 的入門級工作。 您可以在公司擔任初級分析師或與項目經理相關的監督經驗，這可以進一步為您擔任重要角色做好準備。

第 5 步：獲得高級學位

如上所述，擔任 BI 分析師的角色需要對該領域有深入的了解。 它要么來自高級學位，例如工商管理或計算機科學碩士學位，要么來自相關領域 4 至 5 年（至少）的工作經驗。 你也可以根據你未來的目標去攻讀專業的高級學位。

成為商業智能分析師所需的技能

此列表包含商業分析和情報專業人員最夢寐以求的技能。

1. 數據準備：數據準備技能是BI分析師最重要的技能，因為數據分析的基礎是數據準備。需要收集、清理和組織大量數據。 為了簡化流程，不同的數據準備工具，例如 Microsoft Power BI、Alteryx、Tableau Prep 等，可以幫助您完成流程。
2. 數據挖掘：BI 分析師的下一個最大需求是從整個批次中找到有價值的數據。你必須知道如何借助rapid miner、Konstanz Information Miner等技術從一堆信息中提取有用的信息。你還需要對機器學習、數據分析、統計、數據科學等相關知識有一定的了解領域。
3. 統計分析：靜態處理均值、中位數、眾數、方差等分量，在處理數據時派上用場。其他高級術語，如概率、組合學、隨機變量等，也有助於篩選數據結構。 與統計分析相關的工具有——SAS、Pig、Hive 等。
4. 業務知識：此簡介的第一部分，業務，表示候選人應透徹了解業務監管方式。這包括溝通技巧、演講技巧、領導素質、解決問題的能力、對市場模式的了解等。
5. 技術技能：技術技能，包括數據安全、數據可視化、SQL 及其變體、熟練掌握 ETL、雲計算、數據架構和其他此類工具，對於有抱負的 BI 分析師來說是必不可少的。

商業智能分析師預估薪資

商業智能分析師是全球 STEM 領域要求最高的工作之一，其需求在希望利用生成的數據流的各種行業中不斷增長。 無論是在技術、電子商務還是醫療保健行業，為了為客戶提供更好的服務並保持財務穩定，越來越多的機構正在為有才華的 BI 專業人員提供令人興奮的機會。

美國 BI 分析師的平均工資估計為89,378 美元，隨著經驗和技能的提高，這一數字必將增長至 117,580 美元，成為增長最快的高薪職業之一。

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結論

如今，數據在企業中的作用是無價的，並且隨著其盈利能力和幫助提供更好的客戶服務而變得更加重要。 為了在這個快速發展的領域中佔有一席之地，您必須準備好自己的 BI 分析師技能和經驗。 從今天開始，踏上一條受歡迎且面向未來的有利可圖的道路！

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