掌握 Python 需要多長時間? 各種 Python 學習級別

已發表: 2022-09-05

我們進步得越多,編程語言的重要性就越大。 目前,少數編程語言位居榜首,Python 無疑是其中之一。 從軟件開發到建立網站,大多數與編碼相關的領域都會有 Python。

因此,如果您還沒有考慮過學習它,那麼請去做! 但是,如果您已經下定決心開始學習最流行的編程語言之一 Python,並且想知道學習 Python 需要多長時間,那麼請不要擔心。 繼續閱讀,您將得到問題的答案!

在找到學習 Python 需要多長時間這個問題的答案之前,讓我們收集一些關於編程語言本身的基礎知識。 它不僅會為你奠定基礎,還會幫助你了解為你學習 Python 需要多少天

目錄

什麼是 Python?

Python 是一種解釋型、高級和通用的編程語言。 語言結構和麵向對象的方法旨在幫助程序員為小型和大型項目編寫清晰的邏輯代碼。

Python 進程

Python 是開源的,您可以在網上找到大量的教程和資源來學習 Python。

在學習 Python 之前,您需要選擇要熟悉的 Python 版本。 最新版本 3.4 具有所有較新的功能和一些錯誤修復,但舊版本具有廣泛的庫。

下一步是獲取 Python,這又取決於您使用的平台,例如 Mac 或 Linux。 但獲得 Python 的最佳方法是從源代碼本身獲得它。

下一步是選擇文本編輯器。 市場上有很多文本編輯器,但專注於那些適用於大型項目的文本編輯器,並牢記長期目標。 簡而言之,您需要在可用性和功能之間找到平衡。 因此,您可以選擇一個簡單的文本編輯器在集成開發環境 (IDE) 中使用 Python。 IDE 是一個強大的文本編輯器。 IDE 使用戶能夠高效地編寫、調試和編譯文本。 IDE 學習起來更複雜,佔用的內存也更多。

2022 年最值得學習的數據科學技能

SL。 2022 年最值得學習的數據科學技能
1 數據分析課程 推論統計課程
2 假設檢驗程序 邏輯回歸課程
3 線性回歸課程 用於分析的線性代數

為什麼要學習 Python

學習 Python 可以很好地利用你的時間。 但是 Python 需要時間來學習,因為它是如此復雜的語言。 儘管 Python 很複雜,需要學習和瀏覽大量的庫,但 Python 的語法相當簡單,而且概念相對容易掌握。 簡單的語法使其適合快速學習並增加了簡化的編碼體驗。

Python 有大量的庫可以簡化編碼過程。 由於 Python 是開源的,因此庫和資源的列表不斷增加。 閱讀更多關於為什麼學習 Python 將有助於您的職業生涯。

以下是學習 Python 的更多理由:

  • 它是高級編程,可以在 Windows、Linux、Mac、Raspberry Pi 等各種平台上完美運行。
  • 由於它在解釋器系統上運行,因此代碼可以在我們編寫時立即運行。 因此,原型製作非常迅速。
  • Python學習時間更少,因為它具有像英語這樣易於理解的語法。
  • Python 可以在程序上和功能上使用。
  • 它的語法允許開發人員以更少的行數快速編寫程序。
  • 學習python所需時間很短,因為它支持快速編寫複雜任務的特性。
  • Python 在數據科學和人工智能方面非常有幫助。
  • Python 廣泛用於物聯網應用程序。
  • 初學者 Python 學習者可以快速學習其基礎知識並逐步編寫其腳本以自動化數據。 因此, python 的學習時間更少。
  • 內置強大的庫包滿足數據科學和分析要求。 此外,Python 優先用於大數據應用程序。
  • 它的模塊,集成、優化、信號和圖像處理、線性代數、ODE 求解器、FFT 等,在技術和科學計算中很有用。
  • 由於學習曲線低,Python 對 Web 開發非常有幫助。

既然您知道了 Python 是什麼、Python 是如何工作的,以及為什麼應該學習 Python,那麼讓我們大致了解一下學習 Python 需要多長時間 本節將給出一個簡短的想法; 但是,這完全取決於您,您想花多少天來學習 Python ,或者您可以輕鬆地學習 Python 多少小時

這需要掌握 Python 多長時間?

在談到學習 Python 需要多少週或多少天來學習 Python時,平均需要大約 8 週來學習 Python 基礎知識。 這包括學習基本語法、鏈接 if 語句、循環、變量、函數和數據類型。 就像學習任何新的編程語言一樣,你適應 Python 語言基礎的速度有多快,也取決於你花多少時間學習這門語言。 學習時間取決於您的日程安排,以及您想要學習的內容和學習的程度。

學習基礎知識平均需要大約 6-8 週。 這使您有足夠的時間來理解 Python 中的大多數代碼行。 如果您想成為 Python 及其領域的專家併計劃進入數據科學領域,則需要數月甚至數年的學習。

在線課程和課堂課程確保人們可以在一兩個月內學習 Python,但這又是基礎知識,要完全學習它是一件困難的事,也是一項令人印象深刻的壯舉,不能掉以輕心。

同樣,如果您是一名在職專業人士,學習基本 Python 可能比作為學生學習它需要更多的時間。 最好的學習方式是加入編碼訓練營。

我們的學習者還閱讀了:頂級 Python 免費課程

另一種選擇是用五個月的時間致力於 Python。 這適用於那些全職工作的人。 計劃必須是每天花 2-3 個小時在電腦上。 一天學習,另一天練習同樣的事情。 這需要每天進行,以確保您持續有效地學習。 完成完整的數據科學在線認證將幫助您掌握在這個快節奏的市場中競爭所必需的 Python 和其他工具和語言。

學習 Python 需要奉獻精神和誠實。 學習過程值得花時間,因為它極大地改善了您的工作前景。

如果您想學習 Python 以在工作中自動執行某些特定任務,那麼您可以比學習 Python 來獲得數據分析師的工作更快地實現這一目標。 學習python所需的時間越少可以幫助您掌握它並輕鬆獲得相關工作。

您可以通過參加在線課程和教程來消除對學習 Python 需要多長時間的困惑 要從意識轉變為能力,您必須通過在線教程和課程向您介紹 Python 的所有重要概念。 請記住,開發 Python 能力需要專注和決心。 因此,請確保您認真有效地參加在線課程和教程,以減少學習時間。

您可以快速掌握它,如果您開始編寫 Python 代碼邏輯,那麼“學習 python 需要多長時間”的問題的答案將是幾週。 您必須精通英語並有編程經驗。 編程曝光確保您關於學習python需要多少天的問題在一個月內得到解答

您必須至少了解以下 Python 編程概念:

  • 數據類型
  • Python的語法
  • 流控制結構,例如 for 循環、while 循環和條件語句
  • 類和麵向對象編程
  • 功能和範圍
  • 裝飾器、生成器和迭代器
  • 標準庫中的流行包,包括 pathlib 和 collections
  • 編寫 Pythonic 代碼的最佳實踐

要減少Python 學習時間,您必須知道如何:

  • 管理 Python 依賴項
  • 編寫和處理異常
  • 調試代碼以檢測和解決錯誤
  • 測試你的 Python 應用
  • 設置 Python 開發環境
  • 了解包和模塊以及如何在 Python 廣泛的第三方生態系統中使用流行的包

通常,初學者會問要學多少天,因為他們不熟悉編碼技能並需要練習。 如果你能掌握編碼並練習它,你可以將 Python 用於以下應用程序:

  • 數據科學
  • 機器學習
  • Web開發
  • REST API 編程
  • 圖形用戶界面編程
  • 開發運維
  • Pygame 遊戲開發
  • 嵌入式編程

此列表是有限的; 對於每個領域,都有很多值得探索的地方。 請記住,您將在每個領域擁有獨特的專業知識。 例如,您可以成為任何這些主題的專家,而成為其他主題的初學者。 在更短的時間內學習 Python 的關鍵是不斷練習編程概念和重要的 Python 庫。

如果您學習了以下 Python 編程的基本構建塊,您可以在更短的時間內掌握 Python:

  • 數字和算術運算
  • 變量
  • 功能
  • 字符串和字符串操作
  • 數據結構(列表、元組、集合和字典)
  • 循環(“for”循環和“while”循環)
  • 邏輯和條件流
  • 面向對象編程(類和對象)

影響掌握 Python 所需時間的因素:

既然您已經了解了 Python 的學習一般可以多長時間,那麼您還必須了解可能影響您的規劃的因素 以下是影響 Python 學習速度的一些因素:

1 、有編程經驗:

學習python需要多少時間的答案很大程度上取決於你的編程經驗。 如果您以前做過編碼,您可以輕鬆快速地掌握 Python。

2. 投入學習的時間:

學習python需要多少時間的答案取決於你學習的時間。 問問自己可以花多少時間來學習和練習 Python。 一般建議每天花一小時學習Python。

3. 學習新工具的能力:

有無數人在使用這種編程語言,學習新工具總是更好。 所以,學習python需要多少時間也取決於你學習新工具的潛力。 如果你有足夠的能力學習新的工具和技術,你的Python 學習時間會更少。

4、學習方法:

您可以選擇結構良好且可靠的課程,以符合您的 Python 學習目標並加速您的學習。

學習有用的庫和功能:

如果您知道要學習哪些庫和功能,就可以找到學習 Python 需要多少時間的確切答案 Python 帶有許多庫和功能,但您只需要學習最重要的。 這意味著掌握 Python 是一個持續的過程,您可以根據需要學習重要的概念。

另請閱讀: 42 個令人興奮的 Python 項目創意

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IIITB 數據科學高級管理研究生課程 商業決策數據科學專業證書課程 亞利桑那大學數據科學理學碩士
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如何逐步學習 Python:

即使擁有世界上所有的信息和資源,您也可能無法制定可以使您的學習過程高效的分步待辦事項清單。 與其在黑暗中投擲箭並想知道要學習 Python 多長時間,這裡是根據想要掌握 Python 的學習者的經驗精心策劃的分步過程。 您可以按照這些步驟使您的學習過程更有條理和更有效率。

# 第 1 步:找到你的動機

當你推動自己學習一門新學科時,動力是必須的,尤其是技術方面的學科。 學習 Python 的天數很大程度上取決於你的動機。

因此,問問自己為什麼要學習 Python,並在感覺學習過程變得單調時不斷提醒自己原因。 瞄準一些你最感興趣的領域,並不斷提醒自己你需要掌握它們。

您可能會感興趣的一些項目可能是,

  • 移動應用
  • 網站
  • 遊戲
  • 機器學習
  • 硬件/傳感器/機器人
  • 自動化工作

從這些中選擇一兩個並開始您的學習!

# 第 2 步:必須學習語法基礎知識

遺憾的是,無論您多麼不喜歡語法,您仍然必須學習它,並且不能跳過。 這一步需要你所有的動力和決心!

但是,請繼續專注於學習語法的基礎知識並儘快進入第 3 步。 原因是,花多少時間在語法上並不重要,重要的是學習它並將其應用到實際項目中的速度。

除非你開始實施你學到的東西,否則它是沒有用的。

# 第 3 步:從事適合初學者的結構化項目

一旦您了解了語法的基礎知識,就該實施它了! 除非您開始從事項目,否則您將無法了解自己的興趣、優勢和需要改進的領域。

提示將是從您可以快速完成的較小項目開始。 它將幫助您了解項目並在完成後增強您的信心。

這裡有一些你可以參考的博客,在那裡你可以找到從初學者到高級 Python 項目的想法。

  • 初學者的 Python 項目 - 7 個列表
  • 十大實時 Python 項目
  • 面向初學者的 Python 數據庫項目
  • 8個適合初學者的有趣的Python人工智能項目
  • 適合初學者的 Python 頂級機器學習項目
  • 適合初學者的頂級 Python 自動化項目和主題

# 第 4 步:處理你的 Python 項目

一旦你完成了結構化項目的練習,下一步就是處理你的項目。 當您從事這些項目時,您可能已經了解了您感興趣的內容和不感興趣的內容。

所以你可以選擇一個你最感興趣的領域,然後開始在上面做一些小項目。

以下是您可以考慮的一些參考想法。

機器學習項目:

  • 預測天氣的算法
  • 堆棧市場預測工具
  • 新聞文章總結工具

移動應用項目:

  • 步數追踪應用
  • 聊天機器人
  • 聊天/消息應用

網站項目:

  • 審查網站
  • 筆記網站
  • 用於規劃的日曆網站

遊戲項目:

  • 解謎遊戲

硬件/傳感器/機器人項目:

  • 體溫檢測應用
  • 智能報警

自動化項目:

  • 數據抓取工具

您還可以成為StackOverflow等社區的一員,人們在這裡討論各種與編程相關的問題或來自Python 文檔的源參考材料

# 第 5 步:繼續從事更艱鉅的項目

一旦您完成了至少 20 個較小的項目,您就可以繼續從事更複雜的項目。

您可以繼續從事您最流利程度最高的高級項目,也可以嘗試加強您認為需要改進的那些領域。

我們希望這些步驟將有助於回答您最常問的關於學習Python需要多長時間的問題。 學習 Python 的跨度可以從候選人詢問學習 Python 需要多少小時到需要多少個月不等。 最後,這一切都取決於您對學習的奉獻精神,這決定了學習過程的速度。

Python 學習水平

學習 Python 有自己的層次。

  • 初級蟒蛇
  • 高級 Python
  • 專業的 Python

學習初級 Python 使您能夠學習語法、關鍵字、數據類型、函數、類等。 中級程序員需要大約 8 週的時間才能掌握。

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學習高級Python包括多線程、數據同步方法、socket編程、socket編程、數據庫編程等等。 這將取決於工作的性質。 學習這些技術的時間嚴格取決於學習者的技能水平。

學習專業的 Python 就是要使用數據分析、執行庫/包、圖像處理等概念。 這些都是複雜的技術。 有在線和離線課程來學習這些技術。 同樣,學習這些複雜技術的時間從 2 周到一個月不等,具體取決於內容的深度。

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在 2021 年成為一名 Python 開發人員是一個明智的職業選擇嗎?

Python 程序員和開發人員的需求量很大,預計這一趨勢將持續下去。 如果您具備必要的技能,您或許可以在 2021 年在這個令人興奮的行業找到工作。Python 用於各種編程環境,包括遊戲和 Web 應用程序。 由於許多行業對 Python 開發人員的需求不斷增長,Python 編程是一條絕佳的職業道路。 許多知名企業都在使用 Python,例如 Google 和 Facebook,並且 Python 程序員的薪水很高。

Python 許可證是開源的嗎?

Python 是在 OSI 批准的開源許可證下開發的,允許它自由使用和分發,包括出於商業原因。 Python 許可證由 Python 軟件基金會管理。 Python 是一種免費的開源編程語言,任何人都可以使用。 它還具有一個龐大且不斷擴展的開源包和庫生態系統。

我可以在沒有任何編程經驗的情況下學習 Python 嗎?

是的,你可以在沒有任何編程專業知識的情況下學習 Python。 由於其基本語法,Python 學習起來相對簡單,因此新手非常容易上手。 Python 腳本是“人性化的”:它們的閱讀方式與英文說明相同。