美國計算機科學領域薪酬最高的 10 大工作 [2022 年]

已發表: 2023-02-15

快速擴展的技術創新迫使企業尋求熟練的計算機科學專業人員作為其團隊的一部分。 因此,隨著計算機科學工作機會的持續增長,對精通熱門技術技能的個人的需求顯而易見

從人工智能到深度學習,相關領域的技術人員因激動人心的職業機會和有利可圖的角色而受到重視。 如果您在 IT、金融、醫療保健或遊戲領域擁有合適的技術技能,那麼您很可能是計算機科學職位的理想人選!

您所需要的只是全面的指導、對各個 CS 領域的深入洞察以及跨部門的薪水。 本文捕獲了不同的此類角色以及為相關機會提供的計算機科學工作薪水

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那麼,讓我們深入了解美國計算機科學領域薪酬最高的工作:

目錄

計算機科學領域薪酬最高的工作

1. 前端開發/工程師

前端開發人員/工程師負責為 Web 和移動應用程序創建和維護用戶界面。 他們從用戶的角度開發界面的外觀、感覺和功能。 這包括編寫 HTML、CSS、JavaScript 和其他客戶端腳本語言以及編寫和調試代碼。

他們還與設計團隊密切合作,以確保界面具有視覺吸引力和用戶友好性。 此外,前端開發人員/工程師可能負責為其代碼創建和維護自動化測試。 您可以獲得一流大學的前端或全棧開發學位的絕佳機會。

  • 平均工資: 78,420 美元
  • 薪資範圍: $51,000 – $119,000

2.軟件工程師

軟件工程師設計、開發、測試和維護軟件程序和應用程序。 他們的職責包括研究和開發新軟件、調試現有軟件以及研究和評估新的軟件開發技術。 他們還可以與客戶密切合作以了解他們的需求並開發滿足他們要求的解決方案。

雖然畢業學位通常就足夠了,但計算機科學碩士學位可以為您的職業生涯提供優勢,從而在美國獲得計算機科學領域薪酬最高的工作。

  • 平均工資: 89,240 美元
  • 薪資範圍: $65,000 – $131,000

3.後端開發/工程師

後端開發人員/工程師負責服務器端 Web 應用程序邏輯和前端開發人員所做工作的集成。 他們負責服務器端邏輯、數據庫和編程語言,如 PHP、Ruby、Python 和 Java。

後端開發學位將使您能夠與前端開發人員合作以確保 Web 應用程序的功能。 他們的任務是管理服務器和應用程序之間的數據交換,並開發後端組件以提高響應能力和整體性能。

  • 平均工資: 89,280 美元
  • 薪資範圍: $64,000 – $132,000

4.數據工程師

數據工程師負責設計、構建、集成和管理數據系統,例如數據庫和數據倉庫,以及開發數據流程和管道。

他們還負責制定和維護數據安全措施並確保數據質量。 數據工程師還監控數據系統的執行情況並解決任何問題。 雖然工作職位對技術嫻熟的畢業生開放,但數據科學碩士學位可以保證你在所需技能方面的顯著增長。

  • 平均工資: 93,481 美元
  • 薪資範圍: $66,000 – $132,000

5.數據科學家

數據科學家是負責收集、組織、分析、解釋和可視化數據以幫助組織做出明智決策的專業人員。 數據科學家使用各種技術,包括高級分析、機器學習和預測分析,從數據中獲得洞察力。

他們還創建數據模型來幫助識別模式和趨勢,並開發算法和統計模型來解決問題。 如果您對數據科學家的角色感興趣,來自 upGrad 等領先教育平台的高級認證可以極大地推動您在相關行業的發展。

  • 平均工資: 97,645 美元
  • 薪資範圍: $69,000 – $136,000

6. 網絡安全工程師

網絡安全工程師負責設計、實施和管理組織的數字安全系統。 網絡安全專家負責保護組織的數據庫免受安全威脅和漏洞,同時制定有效的計劃和政策來保護組織免受惡意攻擊和數據洩露。

繼承需求技能和認證使網絡安全人員能夠監控組織的網絡和系統是否存在任何安全威脅,並加強防禦牆以應對所有潛在的安全問題。

  • 平均工資: 99,302 美元
  • 薪資範圍: $70,00 – $141,000

7. 開發運維工程師

DevOps 工程師負責管理用於構建和部署軟件的基礎架構和應用程序。 他們負責開發、部署和維護支持軟件應用程序開發、測試和部署的自動化工具和流程。

他們還監控系統性能並向開發人員和其他 DevOps 團隊成員提供反饋。 此外,他們可能負責管理系統的安全性並確保其滿足合規性要求。

  • 平均工資: 99,714 美元
  • 薪資範圍: $67,000 – $136,000

8. 機器學習工程師

機器學習工程師負責開發和管理機器學習模型和算法。 他們結合使用數學、統計學和計算機編程來開發和實施創新的問題解決方案。

他們負責創建和維護數據系統、執行數據分析以及構建機器學習模型以解決具有挑戰性的問題。 他們還與其他數據科學家、數據工程師和軟件工程師密切合作,以確保他們的模型有效地集成到整個系統中。 機器學習是業內最搶手的技能之一,因此擁有正確的ML 認證和技能可以在很大程度上促進您的職業發展。

  • 平均工資: 112,613 美元
  • 薪資範圍: $78,000 – $154,000

9. 軟件架構師

軟件架構師負責設計、開發和維護軟件系統的架構。 他們確保系統滿足用戶的需求,易於維護且可擴展。

他們需要確保系統安全、可靠和高效。 他們創建軟件模型、開發數據庫並管理項目計劃。 軟件架構師還負責與多個利益相關者進行協調,以確保軟件滿足他們的要求。

  • 平均工資: 129,151 美元
  • 薪資範圍: $92,000 – $173,000

10. 雲解決方案架構師

雲解決方案架構師負責設計、開發和實施滿足組織需求的基於雲的解決方案。 雲架構師必須熟悉各種雲服務產品,例如基礎架構即服務 (IaaS)、平台即服務 (PaaS) 和軟件即服務 (SaaS)。

他們應該了解與每個選項相關的成本影響和風險。 雲解決方案架構師負責創建滿足業務和技術要求的設計,確保其針對成本、性能、可擴展性和可管理性進行優化。 他們還必須能夠識別和減輕安全風險,並確保遵守相關法律法規。

  • 平均工資: 129,613 美元
  • 薪資範圍: $87,000 – $167,000

結論

計算機科學是一個快速發展的領域,有許多進步的機會。 從長遠來看,計算機科學領域薪水最高的工作可以提供一份有價值的職業,為那些擁有合適技能的人提供難得的機會。 它還提供了豐厚的收入,薪水逐年增加。 此外,計算機科學領域的工作提供了使用尖端技術並處於創新前沿的機會。

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我應該在計算機科學領域選擇哪個職位?

您選擇的工作角色取決於您的興趣、技能和職業目標。 計算機科學中一些受歡迎的職位包括軟件工程師、數據科學家、雲工程師、人工智能工程師、網絡安全分析師等。考慮一下您熱衷於哪種類型的工作,以及如何利用您的技能在該領域發揮作用。

數據工程師和數據科學家有什麼區別?

數據工程師專注於數據的工程方面,包括編寫代碼來創建數據管道和數據存儲解決方案,而數據科學家則專注於數據的統計和分析方面,包括機器學習、預測建模和數據可視化。

作為軟件工程師,我怎樣才能獲得更高的薪水?

花時間完善和深化您的技能,重點關注編碼、數據庫和系統架構等領域。 這將使您對雇主更有價值,並讓您有更好的機會獲得更高的薪水。 獲得您所在領域的認證還可以幫助您在競爭中脫穎而出並展示您的技能。