印度數據科學技術的未來

數據科學是當今科技創新世界的流行語。 數據科學應用廣泛而多樣，未來預計 IT 世界各個方面對數據科學專家的需求很大。

據世界經濟論壇估計，到 2025 年，全球每天將產生近 463 EB 的數據。產生的數據量幾乎相當於每天 212,765,957 張 DVD。 隨著每天大量的數據堆積，研究和分析來自不同來源的原始數據變得勢在必行； 這就是數據科學簡化任務的地方。

什麼是數據科學？

在我們了解未來的數據科學需求之前，首先了解什麼是數據科學至關重要。

數據科學是一個數據收集過程，隨後是數據存儲、隔離和數據分析，以從大量非結構化數據中檢索價值，幫助企業和組織做出數據驅動的決策。

數據科學也是對數據的科學研究，需要各種工具和模型，包括機器學習工具、統計和數學模型以及人工智能。 數據科學還涉及數據整理和可視化以及數據挖掘和分析。

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在印度從事數據科學事業

學習數據科學及相關學科的考生非常了解數據科學和人工智能如何強勢進入醫療保健、旅遊、電子商務、教育、股市等各個行業。

如果您在印度擔任數據科學家，您可以探索許多其他不同的角色，包括：

• 數據分析師
• 數據架構師
• 數據庫管理員
• 數據工程師
• 商業智能分析師

一些對數據科學家有高需求的領先公司包括蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、IBM、埃森哲等巨頭。

成為數據科學家

渴望成為數據科學家的 IT 專業人士和學生已經學習了 IT 或計算機科學課程。 有些人還獲得了該學科的碩士學位，並擴展了數據科學課程以提升他們的技能。

值得注意的是，許多非 IT 專業人士和學生對機器學習、數據分析、大數據和人工智能感興趣，並意識到機會的增加。

成為一名數據科學家並不像看起來那麼容易。 以下是數據科學專家需要磨練的一些領域：

• 探索性數據分析 (EDA)
• 大數據框架
• Python和其他編程語言的知識
• 統計數據
• 統計和邏輯思維態度
• 了解數據處理、數據探索、數據加載和數據轉換
• 深度學習

擁有良好的溝通技巧是一個額外的優勢。

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印度數據科學的範圍和未來

數據科學和分析、機器學習和人工智能的實施使數據管理變得非常方便，其中大多數都進入了印度。 預計數據科學將在各個領域激增，並帶來更多機會。 有這麼多行業參與並尋求整合，未來對數據科學的需求是不可避免的。

數據科學如何影響印度的各個部門？

許多印度行業都欣然接受並在其日常業務中實施數據科學，涵蓋重要的運營方面並確定客戶行為。

以下是數據科學對印度產生巨大影響的一些行業：

• 醫療保健——醫療保健行業對數據科學的採用很久以前就發生在印度。 醫療專業人員可以使用最新的數據科學技術檢查和監控臨床系統、計費和病史等，而無需處理無數數據記錄。

隨著數據科學的實施，醫生和醫療專業人員可以通過觀察患者數據模式更準確地指導他們的患者，從而更快地恢復。 許多人現在都在求助於遠程醫療，您可以在其中進行在線醫生預約和諮詢。 遠程醫療是一個以數據為導向的技術平台，提供流暢的性能。

• 零售和電子商務行業——它是使用數據科學發展最快和蓬勃發展的行業之一。 通過預測分析，電子商務和零售行業可以成功地進行客戶獲取和保留。 Flipkart 和亞馬遜等主要電子商務巨頭使用數據支持的方法來開展成功的商業活動。 這些行業嚴重依賴機器學習來了解客戶偏好和重新定位廣告。
• 金融和銀行業——客戶滿意度是任何行業中任何業務的最關鍵方面，了解交易模式是確保客戶滿意度的重要指標。 可以通過數據科學實施建立有意義的客戶關係，並為客戶問題找到合適的解決方案。

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銀行業已經接受了更新的技術來確定借記和貸記交易模式，以最大限度地降低欺詐風險、保護網上銀行數據等。基於客戶偏好的通信方式也有了很大的改進。

• 農業——除了為近 13 億人口提供食物外，許多農產品還出口到國外。 數據科學和人工智能在解決各種農業問題方面發揮了關鍵作用，例如監測作物健康、應對天氣狀況以及提供改善常見作物問題的建議。

數據科學還通過在缺乏經驗的地區進行培訓和適當的技能發展為農民提供極好的幫助和支持。

• 教育——各種問題困擾著印度的教育部門。 基於人工智能和數據科學的方法和工具可以解決這些問題。 最好的例子之一是在線學習。 即使沒有基本的學校基礎設施，學生也可以通過在線學習進行學習。 根據孩子的學習方式，可以通過人工智能開發適當的教育和教學材料。
• 能源——印度人對可再生能源和不可再生能源的意識越來越強。 在人工智能的幫助下，可以適當地存儲和分配可再生能源。
• 城市基礎設施——許多智慧城市項目在印度成功運行。 您會驚訝地發現，許多此類項目都使用了數據科學和人工智能。 這些項目的主要關注領域是城市規劃、網絡攻擊、公民遞送服務、公共安全等。數據科學已經能夠解決其中的許多問題。

結論

將數據科學視為未來的專家是正確的。 隨著人工智能、數據科學和機器學習等各種技術創新的使用和實施，巨大的變化正在發生，旨在改變整個世界。

數據科學正在各個領域得到應用和實施。 數據科學、機器學習和人工智能有助於提高企業和組織的智能決策水平。 因此，各行各業對精通數據科學家和數據分析師的需求正在上升。

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