雲計算的未來：主要趨勢和預測

介紹

在過去的幾年裡，雲服務的採用出現了巨大的增長。 如今，雲服務和應用程序已很好地集成到各個行業的各種業務運營中。 從管理遠程工作到基礎設施甚至軟件開發，雲計算是解決當今數據問題的一站式解決方案。

今天，各種規模的企業和組織，無論其行業如何，都依賴於雲來滿足各種數據需求，無論其行業如何。 根據Gartner的報告，全球與公共雲服務相關的支出預測已從 2020 年的 2730 億美元增至 2021 年的約 3343 億美元。

不用說，雲計算現在是一個不可或缺的商業工具。 事實上，它已被證明是 COVID-19 災難期間世界上最強大的遠程工具之一。

雲計算的未來是什麼？

1. 高級安全

雲計算服務有很多創新和增強的安全機制。 這些系統旨在消除安全風險並避免潛在的數據威脅。 雲存儲有一個集成了機器學習和人工智能和機器的安全系統。 該模型有助於自動化所有威脅預防過程以及風險檢測。 機器學習有助於分析任何基於雲的交易中的多個數據點。 另一方面，人工智能針對的是功能和時間上更精確的指標。

這證明了雲計算的未來將是多麼有彈性和健壯性。 據分析，到 2022 年，超過 96% 的與雲安全相關的故障將是客戶的過錯，而不是雲系統的故障。

由於最新的雲系統依賴於機器學習、人工智能和量子計算，它們為客戶提供了更加智能、靈活和彈性的數據解決方案。

2. 多雲

多雲計算是指來自不同雲供應商的多種私有或公共雲服務。 多雲服務提供商分佈跨越不同雲環境的各種工作負載。 客戶可以利用私有云來保存敏感數據。 公共雲可用於存儲不太敏感的一般數據。

埃森哲最新的雲報告指出，94% 的企業依賴於多雲戰略。 這種多雲解決方案非常靈活，可以為存儲的數據提供更好的安全性。 它還可以防止由於系統故障而導致數據鎖定和丟失。 多雲架構提供了一組高質量的雲存儲選項和廣泛的服務。 這可以優化企業進行的任何云投資的經濟回報。

3. 邊緣計算服務

世界上存在的大多數公司每秒鐘都連接到互聯網。 這對數據中心的構建方式有很大的影響。 組織現在需要更靠近數據源的數據中心，因此邊緣計算的興起。

戴爾、IBM、英特爾等企業和 IT 巨頭越來越多地投資於邊緣計算解決方案。 Gartner報告稱，57 億台互聯網設備已開始使用邊緣計算來處理大型數據池。

邊緣計算是一種新興的雲計算趨勢，與傳統的中央數據庫相比，它可以實現更緊密的數據存儲。 它在處理工作負載方面提供了更高的帶寬和增強的性能和效率。 此外，邊緣計算可以輕鬆存儲海量數據，由 5G 提供支持。

4. 擴展數據存儲容量的可能性

隨著對雲計算需求的增加，對擴展數據存儲單元的需求進一步增加。 價格和速度是雲存儲最重要的兩個屬性。 因此，數據中心在未來幾年必須擁有更大的存儲容量，從而帶來更快的雲服務。

為了實現這一點，雲服務提供商需要提出先進的安全機制。 刪除存儲層是確保客戶能夠輕鬆快速地訪問云服務的一個步驟。

專家的另一個觀察是，競爭加劇將導致數據中心價格下降。 這種降價將導致雲計算領域的創新機會增加。

5. 無服務器計算服務

無服務器計算是增長最快的雲服務平台（也稱為 PaaS）前 5 名。 未來六年，對無服務器雲計算的需求將增長 27%。

無服務器計算架構的概念允許企業在不管理任何物理服務器的情況下運行和開發應用程序。 在無服務器中，最好的部分是您無需管理或擔心服務器（基礎設施）管理。

無服務器和自動化系統可以高效地執行維護、擴展和升級工作。 與傳統基礎架構相比，無服務器基礎架構更具可擴展性。 定價模型也對客戶非常友好，因為只需為他們使用的服務付費。 無服務器系統允許公司採用更高效的多雲或混合雲服務。

無服務器計算對各種業務開發人員來說都是一個福音。 這種創新趨勢提供了一種簡單的方法來製作數據存儲應用程序和系統。

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6. AI（人工智能）

人工智能或人工智能是雲計算的新面孔。 一份新報告指出，到 2025 年，全球人工智能的市場價值每年將超過約 890 億美元。 這意味著在雲計算中不採用人工智能模型的企業將在競爭中落後。

人工智能確保更順暢的雲工作流程並使數據存儲更高效。 同樣，雲計算擴大了人工智能應用的範圍。 兩者相互配合，不能分開。 商業需要計算能力、技術技能和大量資金來投資基於人工智能的雲計算。 但這樣做的一個優點是，對於已經使用雲解決方案的公司來說，人工智能的集成不需要額外的投資。

7. Kubernetes 和容器

在雲計算中，容器是實現更好雲數據存儲的更快途徑。 因此，容器的使用是一種不斷增加的趨勢。 到 2022 年，將近75% 的企業將基於容器化應用運行雲計算。 因此，Kubernetes 被認為是最好的容器編排工具之一。

容器的使用允許應用程序提高其應用程序開發的速度。 容器池在更大程度上保持一致性，而與使用的基礎設施無關。 Kubernetes 是使用容器化雲應用程序的標準方式。 Kubernetes 使用的雲原生應用程序提供了構建現代 IT 架構堆棧的各種屬性。

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結論

由於企業和個人對雲計算的依賴程度不斷提高，該服務行業的未來正在動態過渡到更加智能、靈活和可擴展的畫面。

該領域的增長與邊緣計算、人工智能、容器和機器學習等新興趨勢有關。 這種集成的數據存儲模型以一種非常靈活的方式塑造了業務技術的面貌。

所有期待增長的企業都應該為迎接未來做好準備。 為此，專業人員必須精通雲技術的趨勢發展，這一點至關重要。