2022 年獲得認證的最佳免費機器學習在線課程

您每天使用的大多數服務——無論是 Netflix 上的電影推薦器，還是 YouTube 的 feed 算法，甚至是亞馬遜的建議——都由機器學習提供支持。

機器學習以人類的學習方式為模型，是教機器從經驗中學習的過程，以便它們的性能隨著時間的推移而提高。 你會注意到你的推薦系統隨著時間的推移而改進——這是因為它們處理數據。 你提供的數據越多，它學到的越多，算法的性能就越好。 因此，機器學習已經找到了一種進入需要分析消費者並提供改進的客戶體驗的行業的方法。

機器學習帶來了神經網絡和深度學習等概念。 這些技術還很年輕。 然而，由於不斷的研究和進步，世界各地的創新者正在利用新時代的技術來創造開創性的解決方案和產品。

如果您也渴望嘗試人工智能、機器學習和深度學習，您可以加入機器學習的行列，這要歸功於易於訪問的在線 ML 課程。

機器學習在線課程最好的部分是任何教育或專業背景的候選人都可以學習它們。 此外，認證課程可以增強您的信心並提高您的能力。

最好的機器學習免費在線課程

1. upGrad – 帶有認證的免費機器學習課程

upGrad 為您帶來 upStart——一個讓您在繁忙的專業或學術日程中訪問免費課程的門戶。 以下是 upStart 提供的一些機器學習課程：

線性回歸——分步指南

這個由 upGrad 設計的分步指南課程非常適合初學者和經驗豐富的專業人士。 本課程跨越 21 小時，帶您了解線性回歸，並教您在機器學習環境中一個變量如何影響另一個變量背後的所有細微差別。 該課程是與一直致力於解決現實世界機器學習問題的行業專家合作設計的，旨在讓學生了解機器學習概念的內部運作。

初學者的邏輯回歸

邏輯回歸是機器學習的一個組成部分，特別是對於二元分類。 這個 17 小時的課程非常適合希望了解機器學習和二進制分類技術的初學者。 全球許多數據科學和機器學習專家建議初學者從了解邏輯回歸的細微差別開始他們的旅程，這就是本課程的目標。 完成這個 17 小時的課程後，您將對不同的機器學習概念有更清晰的認識。

無監督學習：聚類

無監督學習是一種不需要監督機器學習模型的技術。 在這種情況下，學習過程不會在觀察者在場的情況下發生，而是通過聚類或分類發生。 upGrad 的這門課程側重於無監督學習的聚類方面。 聚類廣泛地涉及基於數據實例之間的相似性來分離數據。 它涉及一個迭代過程，您可以在其中找到稱為質心的聚類中心並將數據點分配給它們。 在這個 11 小時的課程中，您將了解沒有任何預定義標籤的聚類元素。

2. 加州理工學院——從數據中學習（機器學習入門課程）

這個 MOOC 由加州理工學院提供，是一個很棒的在線機器學習認證課程。 該課程由 Yaser Abu-Mostafa 教授，包括 18 節以上的講座、十週的作業和最終評分評估，供您通過。

如果您是一名初學者，希望在堅實的基礎上建立自己的機器學習職業生涯，那麼本課程適合您。 從理論概念到實際應用——本課程包含初學者在機器學習課程中會欣賞的一切。 此外，您可以通過參與測試和執行不同的任務來跟踪您的學習和進度。 您還可以獲得一個在線論壇，您可以在其中與同行討論您的疑問。 該課程教科書也可在亞馬遜上以像徵性收費的方式獲得。

該課程是自定進度的。 因此，根據您的可用性和其他承諾，您可以在方便的時候完成講座並進行評估。

加入來自世界頂級大學的機器學習在線課程——碩士、高管研究生課程和 ML 和 AI 高級證書課程，以加快您的職業生涯。

3. 谷歌——使用 TensorFlow API 的機器學習速成課程

谷歌開發了一個綜合學習平台，向學生傳授有關人工智能和機器學習的各種概念。 界面、課程和測試——這個平台的一切都非常好。 該機器學習速成課程也是他們提供的產品之一。 但是，要充分利用本課程，您需要具備 Python 編程語言的基本（至少是語法）知識。

這個免費的機器學習課程時長 15 小時，涵蓋 20 多個課程和 30 個練習任務。 由於谷歌提供了這個項目——這家公司深度參與機器學習——任務和案例研究都是由谷歌的研究人員精心策劃和設計的。 本課程涵蓋的主要主題包括機器學習模型、工程機器學習系統和機器學習系統的實際應用。

4. 麻省理工學院——最先進的深度學習

麻省理工學院一直是圍繞機器學習提供精彩講座的先驅之一。 本課程由 Lex Fridman 教授，時長 1.5 小時。 它讓學生了解我們今天作為一個社會在深度學習研究和進步方面所處的位置。 如果您想了解一些關於深度學習和機器學習的更深入的課程，例如無人駕駛汽車的深度學習，本講座是一個很好的起點。

麻省理工學院的開源課程也是在校園內教授的課程，參加物理課程的學生完成課程可以獲得學分。 然而，最好的部分是你不需要成為麻省理工學院的學生來收集這些豐富的信息。 只需訪問網站，免費註冊，然後開始吧！

綜上所述

機器學習是一個迷人的領域。 更令人驚訝的是機器學習滲透到不同領域的速度，從而產生了創新和新的工作角色。 不要忘記，機器學習檔案承諾高職業發展和高於平均水平的薪水。 因此，來自不同背景的學生和專業人士都急切地轉向機器學習、人工智能和數據科學職業。

如果您有興趣了解有關機器學習的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和 AI 執行 PG 計劃，該計劃專為工作專業人士設計，提供 450 多個小時的嚴格培訓、30 多個案例研究和作業、IIIT -B 校友身份，5 個以上實用的實踐頂點項目和頂級公司的工作協助。

您還可以查看我們來自印度理工學院德里的機器學習計劃。 IIT德里是印度最負盛名的機構之一。 擁有超過 500 多名在主題方面最優秀的內部教職員工。

我們希望本文能幫助您找到機器學習之旅的起點。 無論您選擇哪種課程，請確保您通過現實世界的項目將您的理論知識與實際問題解決相結合。

如果您對上面列出的課程有任何疑問，或者您想了解有關機器學習課程和認證的更多信息，請在下面的評論中告訴我們！