Python中的浮點數：分步指南

程序員使用不同的數據類型（字符串、整數、複數、浮點數）來存儲值，具體取決於他們希望如何操作一個值。 例如，您可能想要運行數學運算，但如果您的數據類型是字符串，則會導致錯誤。 同樣，如果您使用十進制數作為輸入，則不能使用整數。

作為編程的原始元素，Python 允許程序員創建浮點對象。 Python 中的內置函數 float() 可讓您將整數或字符串等數據類型轉換為浮點數。

在本文中，我們將了解 Python 中的 float 是如何工作的，並通過示例探索不同的 float 方法。 我們還將研究如何使用 Python 舍入浮點數在舍入時包含其他參數，並了解如何生成 Python 隨機浮點數。 那麼，讓我們開始吧。

Python中的浮點數是什麼？

在計算機科學中，浮點數是一種以十進制格式表示分數或數字的數據類型。 與整數相比，它允許程序員更高程度的精度

在 Python 中，當輸入為任意指定值、字符串或數字時，我們使用 float() 方法返回浮點數據類型

句法

float(value) // 其中 value 是字符串或數字

如果要傳遞參數，它是可選的。 float() 的默認值為 0.0。 如果內置 float() 方法無法從字符串或數字返回浮點數，則會引發 ValueError。 如果您傳遞的整數超出 Python float() 範圍，它也會返回錯誤。

浮點數在編程中發揮著重要作用，尤其是在表示貨幣時。 它們在提供廣泛使用的圖形庫中的處理能力方面非常高效。 由於它可以容忍高達七位數的精度引起的捨入誤差，因此 float 可以幫助您編寫更精確且易於訪問的代碼。

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Python 中的浮點數是如何工作的？ Float() 方法示例

以下是您可以在浮動上執行的不同功能：

1. 在 Python 中將整數轉換為浮點數

在 Python 中將整數轉換為浮點數很簡單。 這是一個例子

float_no = 浮動（15）

打印（float_no）

輸出：15.0。

2. 在 Python 中將字符串轉換為浮點數

Python 中的字符串被認為是字符的集合。 要使用 float() 方法將字符串轉換為浮點數，字符串必須以數字格式表示。 這是一個例子：

float_str = 浮動（“15”）

打印（float_str）

輸出：15.0。

如果將正 (+) 或負 (-) 符號添加到字符串，該方法會將字符串分別轉換為正浮點數或負浮點數

您是否希望將字符串轉換為正浮點數或負浮點數。 例如：

float_str = float(“-15”)

打印（float_str）

輸出：-15.0

浮點數也可以用科學計數法表示，其中 E 或 e 表示 10 的冪。例如，1.5e3 = 1.5 x 10 3 = 1500)。

這是一個例子：

打印（浮動（2e-002））

打印（浮動（“2e-002”））

打印（浮動（'+1E3'））

輸出：

0.02

0.02

1000.0

您還可以在字符串中包含無效數字或無窮大值：NaN、無窮大或 inf。

例如：

打印（“真：”，浮動（真））

打印（“假：”，浮動（假））

打印（“南：”，浮動（'南'））

打印（“無窮大：”，浮動（'inf'））

輸出

真：1.0

錯誤：0.0

楠：楠

無窮大：inf

3. 使用 Float() 進行類型轉換

我們現在將使用 float() 來了解它如何處理字符串和整數。 在下面的程序中，我們將類型從整數轉換為浮點數：

s=100

打印（“s =”，s）

打印（“之前：”，類型）

s=浮點數

打印（“s =”，s）

打印（“之後：”，類型）

輸出：

s= 100

之前：<class 'int'>

s= 100.0

之後：<class 'float'>

如果輸入不是整數而是字符串，它仍會將其轉換為浮點數。 但是，如果字符串包含字符，則會導致 ValueError。

4. Python 中的捨入浮點數

如果您想要一個不太精確的浮點數的近似值，您可以將其四捨五入到您需要的小數點。 例如，將浮點數四捨五入到 5.1235，四捨五入到百分之一是 5.12。

在 Python 中，有一個內置函數 Round() 可以幫助您對浮點數進行舍入。 Python round float 返回一個根據您提供的輸入四捨五入的浮點數。 如果未指定小數位，Python 會將其設為 0，然後將其四捨五入為最接近的整數。

語法： round(float_num, num_of_decimals)

• 兩個參數 float_num 和 num_of_decimals 分別表示要捨入的浮點數和要捨入到的小數位。
• 正如我們上面提到的，num_of_decimals 是可選的。
• 如果 num_of_decimals 是負整數，Python round float 函數會將其四捨五入到小數點之前的數字。

讓我們通過一個例子來理解這一點：

float_num1 = 11.7

float_num2 = 11.4

float_num3 = 11.2345

float_num4 = 11.5678

float_num5= 123.45

打印（圓形（float_num1））

打印（圓形（float_num2））

打印（圓形（float_num3, 2））

打印（圓形（float_num4, 2））

打印（圓形（float_num5，-1））

輸出：

12

11

11.23

11.57

120.0

5. 生成 Python 隨機浮點數

您可以使用 Python 中的 random() 和 uniform() 方法在您指定的範圍內生成隨機浮點數。

假設我們的範圍是 0 到 1，我們想要生成 3 個隨機浮點數：

隨機導入

x = random.random()

對於範圍內的 i (3)：

打印（隨機。隨機（））

跑步

輸出：

0.54134241344332134

0.13142525490547756

0.75132452526261544

接下來，我們將使用 uniform() 方法指定一個範圍以生成隨機浮點數。 您的範圍可以是 1 到 10 或 32.5 到 52.5，依此類推。

語法：random.uniform（開始，停止）

• uniform() 函數中的兩個參數都是強制性的。 跳過任何人都會導致 TypeError uniform()。
• start 表示範圍的下限。 默認情況下，它假定該值為 0。
• stop 表示範圍內的上限或最後一個數字。

這是一個解釋 Python 隨機浮點生成的簡短程序：

隨機導入

打印（隨機。統一（10.5，75.5））

打印（隨機。統一（10, 100））

輸出：

27.23469913175497

81.77036292015993

以下是一些需要記住的要點：

• 如果 start 小於或等於 stop，則會生成一個隨機浮點數，即 <= 停止號且 >= 開始號。
• 如果 stop 大於或等於 start，則 Python 隨機浮點數將 >= 停止數和 <= 開始數。

這實質上意味著無論您將範圍指定為 1 到 10 還是 10 到 1，random.uniform() 函數都會將其視為相同。

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