面部識別技術能減少犯罪嗎

已發表: 2021-07-30

面部識別軟件使用生物識別技術從圖像或視頻中繪製面部特徵以識別人臉。

它創建了一個包含多張圖片和麵部特徵的數據庫,以找到相關的匹配項。 該技術最常見的是壟斷手機市場,解鎖手機上的功能和照片組織。 例如,大多數安卓手機會自動將照片分類為相似圖像(或個人集合)。

面部識別技術如何在零售環境中發揮作用?

當應用於零售或商業環境時,該識別軟件具有廣泛的應用。 與入店行竊者作鬥爭的零售商可以在進入商店時開始識別和阻止以前的罪犯進入。 同樣,可以禁止在場館擾亂活動或音樂會的個人日後重新參加活動。 那些有欺詐或盜竊犯罪歷史的人可以在銀行或金融機構受到密切監控,限制他們訪問公共資金或個人賬戶。 它從商業環境中重建了安全性,並增加了對損失、傷害或威脅的保護水平。

Facial Recognition

面部識別技術將如何建立?

最初,零售商或商業經銷商需要在其整個機構中購買和安裝攝像頭。 理想情況下,這將發生在進入設施之前的入口處。 這些相機需要傾斜以獲得最佳檢索,最好是在眼睛水平。 同樣,照明條件需要確保所有照片清晰無遮擋。 從那裡,計算機和軟件使用的匹配過程立即完成。 當程序同時在入口處拍照時,個人進入商店。 該軟件提取生物特徵標記,即您在臉部或上半身俱有的獨特特徵,並將它們與數據庫中的先前個體進行比較。

如果收到匹配,檢測通知將提醒安全潛在匹配。 安保人員可以密切監視此人,將其帶出場所,或在需要時聯繫地方當局進行逮捕。 防止犯罪再次發生的不是軟件本身,而是軟件本身。 正是這種能力提醒安全人員注意潛在的再次發生,從而減少總體犯罪。

哪些行業可以從人臉識別中受益?

大多數零售或商業環境都可以從該軟件中受益匪淺,從賭場和金融機構到希望盡量減少盜竊或短缺的零售商。 由於當前許多安全系統都提供監控,當個人被允許重新進入設施時通常為時已晚。 通過生物識別監控,可以在嘗試進入時實時進行預防。

我們如何使用生物識別軟件作為預防犯罪的方法?

從本質上講,在單個位置創建的數據庫將為過去的問題提供實時結果並提供有價值的分析。 如果受害在特定區域、特定時間持續發生,監控軟件將在報告中顯示。 同樣,在被逮捕後,這些圖像可以鏈接到識別信息,如姓名、地址、過去的事件和未來的進入狀態。

對這些人的背景調查可以表明犯罪歷史(包括先前的定罪、輕罪和重罪,以便可以教育和告知個人決定。例如,從零售地點入店行竊且沒有先前犯罪歷史的個人可能已經做出一個孤立的衝動決定。因此,管理層可能會允許在以後重新進入,但會密切監視情況。另一方面,有多次盜竊前科的人表明意圖。在這種情況下,管理層可能會選擇刪除永久來自商店的人。

Biometric

監測中使用了哪些生物特徵標記?

一般而言,數百個(如果不是數千個)生物特徵標記可用於識別和區分個體。 使用 3D 製作軟件,個人可以獲得渲染而不是平面圖像。 此渲染應用程序意味著任何生物標記,如眼睛距離、頭髮顏色、雀斑或皮膚瑕疵、疤痕或獨特的標記(如紋身)總是被記錄下來並與數據庫進行比較。 許多記錄的標記可以實現基於可見生物特徵的渲染。 圍巾和口罩可能會限制實時結果與數據庫之間的連接,但最終仍可以跟踪進入該位置的人。

該軟件的隱私問題如何?

許多消費者認為該軟件是“老大哥”,就像對商店入口的持續跟踪和監控一樣。 同樣,當用於更廣泛的數據庫時,許多人認為該軟件侵犯了他們認為理所當然的自由。 畢竟,禁止來自大型連鎖商業場所(例如沃爾瑪)的個人可能會顯著限制購物或購買決策。 從商業角度來看,在現場實施犯罪(如盜竊或襲擊)的決定應該是個人決定並承擔後果。 企業應該被允許移除或禁止麻煩的人進入他們的位置。 編譯的圖像用於幫助執法機構,主要是因為他們試圖追查逃跑的嫌疑人。

人臉識別軟件有什麼限制嗎?

雖然軟件中的生物特徵標記很不錯,但在實施此類程序時總會存在一定程度的限制。 圍巾、眼鏡或口罩等面部障礙物比故意設計的更容易錯誤地識別個人。 此外,可能會出現錯誤識別某人(例如雙胞胎或兄弟姐妹)的情況。 在這些情況下,嘗試在環境中導航需要謹慎而不是武力。 同樣,記錄的圖像僅與攝像機角度和數據庫圖像一樣好。 保持相機謹慎並以捕捉大多數面部照片的角度至關重要。 由於許多少年記錄被禁止在背景調查中報告,重要的是要了解所提供的歷史可能無法提供清晰的畫面。

面部識別軟件為商業行業提供經過驗證的結果

由於每年平均損失 300 億美元,面部識別軟件可以添加額外的安全措施來限制這些統計數據。 此外,犯罪領域內的升級每年造成近 365 人死亡。 由於非法活動,這是零售界每天失去的一個生命。 憑藉跟踪和減少犯罪的能力,生物識別監控可能成為個人使用和業務實施的未來方式。 那些使用面部識別軟件的企業已經註意到隨著時間的推移損失減少了 20%。 它還將與零售活動相關的犯罪減少了 91%。 這些數字是不小的減少。 隨著我們在商業行業的發展,它們是不容忽視的數字。