業務分析與數據分析：業務分析和數據分析之間的區別

企業總是在尋找可以提高生產力或幫助他們獲得更大成果的新事物和技術。 一個這樣的領域是分析。

分析幫助企業創建、實施和測試各個部門的新戰略，包括客戶獲取、客戶體驗、業務增長、財務管理等等。

但是，由於分析是一個如此廣泛的領域，其細分領域可能會變得相當混亂，尤其是在業務分析與數據分析方面。 儘管它們彼此不同，但人們可以互換使用這些術語。

這就是為什麼我們今天將討論業務分析和數據分析之間的區別。 我們將探討這兩個領域之間的區別，並了解它們彼此不同的原因：

業務分析與數據分析：定義

業務分析和數據分析之間的第一個區別在於它們的定義。 它們都使用數據來幫助企業做出更明智的決策，但它們涵蓋了企業的不同部分。

什麼是業務分析？

業務分析是指對企業數據的迭代探索，同時使用統計分析技術來獲得洞察力，以便他們可以做出明智的決策。 它是商業智能的一個子類別，專注於使用財務分析和報告工具、數據挖掘工具和數據可視化工具來弄清楚如何正確使用數據。 其目的是簡化企業的數據應用，以識別弱點、提高價值並優化當前運營的成本。

業務分析幫助企業解決其獨特的問題，因此通常處於管道的前端。 這是一個巨大的區別，因為數據分析更多地關注業務數據使用的後端。

簡單來說，業務分析使用數據來幫助企業對其各個方面做出明智的決策。 它幾乎可以幫助企業的每個部門，包括銷售、財務、人力資源、產品開發、客戶服務等。

什麼是數據分析？

數據分析側重於收集和使用大量原始數據來得出結論並獲得有價值的見解。

數據分析包括對數據的分析和分類，包括排序、清理、存儲數據，同時識別相同的模式。 數據分析最流行的方面之一是機器學習。

機器學習使您能夠處理大量數據並找到能夠讓您對該領域做出準確預測的模式。 它還可以幫助您生成見解，為您的企業解決複雜的業務問題。

數據分析對企業至關重要，因為它可以幫助企業提高效率並通過預測制定新戰略。

業務分析與數據分析：薪水

當我們查看這兩個角色的平均薪酬時，我們發現業務分析和數據分析之間存在細微差別。

印度數據分析師的平均年薪為 43 萬印度盧比。 經驗在該領域非常重要，因為經驗不足一年的入門級數據分析師每年可獲得 34.4 萬印度盧比，包括平均獎金、加班費和額外福利。

具有一到四年經驗的數據分析師每年的收入約為 41.5 萬印度盧比，而在該領域擁有五到九年經驗的專業人士平均每年可賺取 67.3 萬印度盧比。 另一方面，擁有超過 10 年經驗的經驗豐富的數據分析師平均每年可以獲得超過 100 萬印度盧比的收入。

印度商業分析師的平均年薪為 60 萬印度盧比。 該行業的新人每年的收入約為 35 萬印度盧比，而擁有一到四年經驗的業務分析師平均每年可賺取 52.8 萬印度盧比。 與大多數行業一樣，經驗在該領域非常重要，因為擁有五到九年經驗的專業人士每年可獲得 83 萬印度盧比。

但是，擁有超過 10 年經驗的業務分析師每年可獲得 100 萬印度盧比，而擁有超過 20 年經驗的商業分析師每年可獲得 200 萬印度盧比。

如您所見，這些領域的薪酬範圍非常相似，但與數據分析相比，業務分析的上限更高。

學習世界頂尖大學的數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

業務分析與數據分析：如何進入

業務分析和數據分析需要您發展不同的行業技能，因此，您需要不同的認證才能進入這些行業。

數據分析師、產品分析師和數據科學家等數據分析專業要求您熟悉各種數據科學主題，包括預測分析、統計、數據可視化和大數據分析。

另一方面，業務分析要求您熟悉業務敏銳度（解決業務問題的敏銳度）、數據基礎、統計和建模工具，以及跟踪最新行業趨勢並做出相應決策的能力。

數據分析課程

在 upGrad，我們提供多種數據分析課程。 您可以註冊我們的數據科學理學碩士課程。 我們與利物浦約翰摩爾斯大學合作推出了這個項目。 它持續20個月，完全在線。

除了該計劃之外，您還可以註冊我們的PG 數據科學認證計劃。 我們提供該計劃與 IIIT-B 並持續七個月。 如果您想從 IIIT-B 獲得更詳細的學習體驗，您可以報名參加PG 數據科學文憑課程。 這是印度第一個 NASSCOM 認證的數據科學 PG 文憑課程。

商業分析課程

如果您更喜歡從事商業分析工作，您可以報名參加我們的商業分析認證計劃。 它僅持續三個月，並且完全在線。 還有我們的商業分析行政研究生課程。 該課程為期 11 個月，提供 100 多個小時的現場課程和 8 個以上的案例研究和作業。

另一個優秀的短期課程是全球商業分析碩士證書，為期六個月，並為您提供密歇根州立大學的認證，該大學是美國排名第 32 的公立大學。

您還可以查看 IIT 德里B商業分析課程。 IIT 德里學院是印度頂級學院之一，也是最古老的 IIT 學院之一，並且始終擅長提供與行業高度相關的課程，現在 IIT 德里學院已與 upGrad 合作，在線獲取這些頂級 IIT 德里課程。 他們還有各種其他項目，如機器學習、戰略創新執行管理項目、數字營銷和商業分析等。

最後的想法

弄清楚業務分析和數據分析之間的區別可能具有挑戰性。 但是，我們確信以上幾點說明了這兩個部門之間的顯著區別。

如果您想從事管理職業，業務分析將對您有所幫助，因為它專注於收集決策見解。 擁有這項技能將使您作為商業領袖的工作更加輕鬆。

另一方面，如果您想在科技行業謀求職業，數據分析將對您有用。 它專注於分析和解釋數據以獲得洞察力。 通常，數據分析專業人員處理大量數據，因此他們使用機器學習等高級工具。