為人類限製而設計：最小設計的科學觀點

快，試著盡可能準確地回憶過去的五秒鐘。 那是什麼，你不能？ 嗯，這意味著你和我們其他人一樣：幸福地沒有意識到我們的局限性。

試著想想任何描述的 12 個項目，把它們寫下來，以便你以後檢查它們，然後停止思考它們。 隨心所欲：晾衣服，洗碗，你甚至可以把你的房間打掃一次，但讓時間飛過你（但不會太多）然後回來，坐下，深呼吸，試著回想一下你寫的 12 個項目。

如果你記住了一半以上（給或取兩個），那麼你的短期記憶就遠高於平均水平（神奇的數字七，加減二，George A. Miller，1956 ）。 說實話，我們意識的極限是有目共睹的，隱藏在顯而易見的地方，我們只需要注意才能真正注意到它們。

那麼，我們如何才能在一個對我們要求如此之高的社會中發揮作用呢？ 一個需要注意力持續超過 12 秒的社會，多任務處理技能與服用利他林的章魚相提並論，以及坐在椅子上的驚人能力（對於那些幸運的少數人），上帝知道一次四個小時做什麼？ 答案很簡單：我們不需要。

我們的大腦以其無限的智慧決定為我們承擔這一重擔，它決定讓我們只處理我們能做的事情而不是我們應該做的事情，大部分時間都在自動駕駛儀上運行，將低級任務留給自動化腳本和其餘部分，對我們來說是現實的超濃縮版本。

我們如何設計這樣的大腦？ 我們怎樣才能嘗試看到從未展示過的東西，我們怎樣才能在不撞毀飛機的情況下破解黑匣子？ 答案也很簡單：我們不需要。

相反，我們為痛苦有限但無限更容易理解的有意識的自我設計，以便我們能夠觸及它。 我們將這些人類限制轉化為設計限制，產生了最小設計，它本能地努力通過消除任何需要某種形式的高級認知功能的東西來吸引我們有意識（和無意識）的本能和感知模型，只留下直接、直接、直覺和直接的理解，因為說實話，我們的眼睛希望它簡單而乾淨。

有意識的自動機

柏林伯恩斯坦計算神經科學中心的神經科學家約翰·迪倫·海恩斯（John Dylan Haynes）在 2007 年進行了一項著名的實驗，該實驗想要記錄一個人做出決定的確切時刻以及執行該決定所需的時間。 然而，他們發現的情況更加令人困惑，甚至更具挑戰性。

似乎，即使在實際活動發生前一秒記錄了患者被要求隨意按下的按鈕的有意識決定，但大腦活動模式在有意識決策過程之前記錄了多達七秒能夠預測該決定的最終結果。

歡迎我的兒子，歡迎來到機器...... [圖片來源]

“我們的第一個想法是'我們必須檢查這是否真實'，”海恩斯說。 “我們提出了比我以前在任何其他研究中看到的更多的健全性檢查。” 但結果就在那裡。

現在，忽略實驗的所有倫理和哲學含義，這些含義很多，這展示了我們有意識的意志的真正局限性，並強調了一個事實，即我們的大腦在背後做的事情比以前想像的要多。 誰知道還有哪些正在被自動化，哪些神秘且被遺忘已久的算法處於休眠狀態，深鎖在我們的哺乳動物大腦中？

然而，重要的是，這些過程在沒有最少的意識輸入的情況下發生，因此，沒有我們的控制，這意味著我們可以識別那些潛意識過程，那些深層結構，並溫和地引導它們走向我們自己的目標。 我們可以為機器人設計。 肉質的、柔軟的、粉紅色的、柔軟的，但在某種程度上，機器人仍然是。

記憶、注意力和格式塔。

這並不容易，為機器人設計，這個過程需要深入了解他們的感知工作方式。 它需要深入研究它識別和存儲數據的方式等等。 幸運的是，已經完成了這樣的研究，儘管還有更多的研究尚未發現。

Pragnanz 定律 - 你看到了什麼，幾個不相連的圓形和直線或...... [圖片來源]

在有關該主題的眾多研究和理論中，有幾個關鍵人物。 其中之一是格式塔心理學學派，這是20世紀初由幾位有影響力的科學家在德國進行的一組理論和實驗研究。

他們得出的結論是，形狀和感知是兩種相互關聯的現象，人類感知在沒有形狀的地方找到了形狀，我們習慣於找到它們，因為形狀本身無處不在。 聽起來很混亂，對吧？ 一旦你理解了“ Pragnanz ”或“簡潔”的概念，它就會變得更加清晰，它決定了哪些形狀占主導地位。

例如，想像一下隨機排列的一系列點。 它們可以以多種方式解釋：作為不規則形狀、幾何集合或孤立的斑點等等，但從統計學上來說，占主導地位的是幾何解釋。

這意味著我們傾向於到處尋找幾何形狀。 完形實驗得出的結論是，在眾多可能性中，我們傾向於以最簡單、最穩定、對稱的形狀來感知現實，正是因為這些形狀表現出上述特徵，我們到處都能找到它們，它們是懷孕的形狀，我們無法逃避它們的無處不在，它們浸透了我們的認知。

識別和回憶它們幾乎不需要任何努力，它們是我們首先註意到的。 現在，還記得哪個設計原則強調基本幾何形狀的重要性嗎？ 這些是“精巧”的形狀，它們具有簡單性和穩定性。

我想知道，那會是哪種設計風格？ [圖片來源]

另一個重要的科學證據，神奇的數字 7，正負二：我們處理信息的能力的一些限制，前面已經提到過，它思考了我們在面對多重問題時做出判斷的能力的限制。變量和我們以 100% 準確率記住事物的短期記憶能力。

米勒通過交叉引用許多研究得出結論，能夠準確回憶不同項目列表的最佳位置是 7 個項目，或者他稱之為塊，他將其定義為最小的記憶單位一個人可以記住。

這個數字已經引起了激烈的爭論，但在大多數情況下，它仍然從未超過 12，這也是相對較小的。 現在，還記得哪個設計原則強調了盡可能少的設計元素的重要性嗎？ 這是因為我們的短期記憶力很小。

我真的很想知道，它可能是哪種設計原則？ [圖片來源]

1999 年，兩位科學家，哈佛大學的 Simon Chabris 和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的 Daniel Simmons 進行了一項關於注意力不集中的實驗，這是一種認知現象的名稱，在這種現像中，意外或過度的刺激完全被人忽視了。清醒的頭腦。

該實驗要求一系列參與者仔細觀看一部電影，其中一系列籃球運動員在他們之間傳球併計算傳球次數。 就在他們這樣做的時候，一個穿著大猩猩的男人走進了現場，拍了拍他的胸口，然後就走了。

受試者經常沒有註意到那個人。 還記得哪個設計原則規定使用更少的層次結構和盡可能少的刺激嗎？ 這是因為我們天生傾向於忽略某個閾值之間的刺激。

為我們的局限量身定做

是時候面對這樣一種可能性了，即極簡設計恰好適合我們的認知，如果我們渴望即時、絕對和明確的交流，它可能是我們的最佳選擇。 這就是為什麼它在 20 世紀誕生時證明如此成功的原因。 這就是它仍然成功的原因。 但是，就像它所吸引的相同認知模型一樣，它也可能非常有限。

因為它立即起作用，因為它是直接的，直接的和瞬時的，它也可能是乾燥的。 因為，實際上，簡單和極簡主義只是旁觀者的眼中。 說實話，我們看到簡單的形狀是因為我們的大腦以這種方式排列現實，但事實是，在一張紙、屏幕或牆壁上繪製的實體形狀實際上是一種紋理，許多微觀形狀互鎖以不尋常的方式。

磚塊的細小礦物顆粒，紙面的纖細纖維，構成屏幕圖像微觀結構的無數亮光，都是自成一體的形狀，而現實本身往往逃脫完形形狀的束縛，大量的交流是在理性、有意識的層面上進行的。

科學語言不能被直觀地理解，複雜的哲學理論不能用最小的設計來傳達。 最小的設計也傳達了最小的想法，而且通常這還不夠。

新手大腦和專家大腦。

當某人對某事了解很多，足以被認為是專家時，他的大腦功能與該主題的大腦功能根本不同。外行人的大腦功能。 他對自己專業領域的低級內容有更多的自動化流程，他在有意識的層面上回憶和處理信息的能力明顯高於外行，任何關於他專業領域的信息都是有約束力的通過有意識的渠道進入。

他傾向於把很多注意力放在他的知識領域，所以他願意花時間去充分理解一些東西，只要他感興趣，因此直接、簡單和本能的交流對他來說是不夠的。

對他來說，最小的想法是不夠的。 他在本能的層面上明白，這不僅僅是外面的形狀，還有紋理，他可以在微觀形狀之間移動，感覺就像在家裡一樣。 這就是為什麼，例如，為專家設計的複雜軟件 UI（如大多數 3D 建模軟件）對於新手和不感興趣的人來說是難以理解的。 它可能盡可能簡單，但這肯定是不夠的，甚至還沒有達到最低標準。

相比之下，新手專家不會去剖析關於一個主題的每一個命題，他會遭受由過度刺激引起的故意失明的糟糕情況，並且只能獲得大致的想法。 而這個總體思路將通過不適合此類信息的渠道。 對高級物理學有些陌生的人通常需要類比才能理解。

這就是為什麼極簡主義非常適合新手大腦，因為它不假設他的任何東西，因為它不挑戰。 沃爾特·艾薩克森 (Walter Isaacson) 的史蒂夫·喬布斯 (Steve Jobs) 的真正領導力課程的摘錄是這樣的：

“喬布斯的目標是征服複雜性，而不是僅僅忽視複雜性。 他意識到，實現這種深度的簡單性，將生產出一種機器，感覺好像它以一種友好的方式順從用戶，而不是挑戰他們。”

以這種方式，最小設計的目標是看起來友好的設計，因為它什麼都不隱藏。 因為所見即所得，因為這種形式和功能的透明性對於那些只想使用該死的設備打電話或聽音樂而不是入侵五角大樓的人來說是令人耳目一新的。

“潮人”的呼喊聲！ 整個銀河係都聽到了。 [圖片來源]

這就是為什麼當前扁平化 UI 設計或幾乎扁平化設計的趨勢如此吸引人的原因。 這就是它如此有效的原因； 它訴諸於我們與事物互動的自然方式，採用謹慎的元素、形狀，其中很少有顏色。 在這樣的環境中學習減少了注意力不集中的盲目性，並通過減少所呈現選項的淨數量來提高用戶回憶按鈕、選項、功能的能力。

通過確定指導我們最基本認知過程的核心原則並理解它限制。 我們經常忘記的限制，因為設計師是溝通專家，而且我們認為圖像、界面和設備就像專家一樣。

但我們不是為自己設計，雖然我們可能喜歡迷失在一個模棱兩可的形像中，但普通人不會，因此必須解決他們的局限性。 我們必須努力繞過它們，達到更深層次的、潛意識的、交流變得即時、自動化和直接的水平。

所以減、減、平、減，直到它能夠穿過意識頭腦的小洞，你就贏了。