Python 和 Pandas 的 DateTime 特性：你需要知道什麼？

在本文中，我們將介紹pandas 的 DateTime功能，並在使用 Python 處理時間序列數據集時提供對它們需求的見解。

Python 是全球使用量排名前五的編程語言之一。 全球約44% 的開發人員經常將其用於與數據科學相關的任務。 這需要歸功於種類繁多的python庫。 Pandas 就是這樣一種數據分析庫。

它純粹是用 C 或 python 編寫的，為高度優化的後端源代碼讓路。 此外，python 語法清晰，學習曲線低，非常適合初學者。 有了這門語言的知識，就可以實現從微型項目到宏觀企業的任何事情。

對 Pandas 庫有足夠知識和經驗的 Python 開發人員也需要一些數據科學工作，包括數據分析師、業務分析師和機器學習工程師。 這些職業軌跡要求候選人熟悉統計、大數據分析、預測分析（使用 python）、可視化等。

因此，對分析感興趣的工科學生可以攻讀強調這些技能的專業學位。 您可以追求短期認證，例如IIIT-Bangalore的數據科學 PG 文憑，或者考慮加入全球認可的課程，例如M.Sc。 英國利物浦約翰摩爾斯大學 (LJMU)數據科學博士。

現在我們已經為您簡要介紹了 python 和 pandas 在現代科技領域的相關性，讓我們開始我們關於pandas DateTime的分步教程。

解釋日期時間變量

在學習 python 的中間階段，你可能會遇到 DateTime，比如當你在做一個項目時。 假設您必須實施一個電子商務項目，該項目需要您制定供應鏈管道戰略。 這將包括確定運輸訂單的時間、交貨天數等。

如果您不熟悉 Python 中的日期和時間組件，那麼對於新手來說，這個問題的數據科學方面可能很難破解。 另一方面，如果您知道如何處理這些特徵，您幾乎可以從任何數據集中收集深刻的見解。

對於初學者來說，python 中的日期類處理公曆中的日期。 此類接受“年、月和日”作為整數參數。 然而，時間類包含最大為微秒的整數參數。

這是 python 的 DateTime 變量以及 Pandas 函數的概述，可以幫助您入門！

在 Python 中使用 DateTime

考慮下面給出的示例語句，以了解如何在 python 中創建 DateTime 類的日期對象。

從日期時間導入日期

d1 = 日期 (2021,2,23)

打印（d1）

打印（類型（d1））

結果

2021-04-23

<class 'datetime.date'>

現在，讓我們從上面創建的日期對像中提取一些其他特徵，例如日、月和年。 我們將使用當前本地日期對象來執行此操作，這涉及到使用 today() 函數。

# 當前日期

d1 = date.today()

打印（d1）

＃ 日

打印（'天：'，d1.day）

＃ 月

print('月份：', d1.month)

＃ 年

print('年份：',d1.year)

返回的日期時間對象

2021-02-23

天 : 23

月 : 2

年份 : 2021

DateTime 模塊的另一類接受整數值並返回一個對像是時間。 讓我們看看它是如何在 python 中完成的。

從日期時間導入時間

t1 = (12,20,12,40)

打印（t1）

打印（類型（t1））

結果

12:20:12.000040

<class 'datetime.time'>

如您所見，上述時間對象精確到微秒。 因此，您現在可以從對像中提取時間屬性，例如小時、分鐘、秒和微秒。

＃小時

print('小時:'t1.hour)

＃分鐘

print('Minute:'t1.minute)DateTime

你可以重複同樣的事情幾秒和幾微秒。

以下是您會發現有用的其他一些方法：

• replace()：更新舊日期。
• weekday()：返回一周中任何一天的整數值； 星期一是 0，星期日是 6。
• isoweekday()：適用於 1 到 7 之間的工作日整數值。
• isocalendar()：從給定的數據集中切出“年”的日期值。
• isleap()：檢查是否是閏年。
• fromisoformat()：將 ISO 格式的字符串形式轉換為 DateTime 對象。
• isoformat()：從 DateTime 對像生成 ISO 格式日期。
• format()：定義您的獨特格式。

現在您已經了解瞭如何在 python 中創建 DateTime 對象，讓我們看看 Pandas 庫是如何支持它們的。

熊貓 to_datetime示例

使用 pandas，您可以執行各種數據分析任務，尤其是使用 python DateTime 對象。 一些突出的方法包括 to_datetime()。 以下是您的處理方式：

• 通過 pandas 的 to_datetime 方法，您可以將字符串格式的日期和時間轉換為 DateTime 對象

# to_datetime

date = pd.to_datetime('2020 年 4 月 24 日')

打印（日期）

打印（類型（日期））

結果

2021-02-23 00:00:00

<class pandas._libs.tslib.timestamp.Timestamp'>

你能注意到這裡有什麼奇怪的嗎？ pandas to_datetime返回的對像不一樣。 它是 Timestamp 而不是 DateTime 對象。 這就是 Pandas 庫返回對象的方式； 時間戳相當於 python 的 DateTime 功能。

日期時間的需要

有幾個真實場景會在一段時間內收集信息，允許您提取日期和時間屬性以了解特定問題。 例如，您想分析您的閱讀習慣。 你可以挖掘你的模式來解構你喜歡在周末還是工作日、晚上還是早上等等閱讀。 然後，你可以把一個月內想讀的所有有趣的書籍和文章都積累​​起來，整理好你的日程安排。

有了這個，我們為您提供了關於在 python 和pandas DateTime中處理日期時間操作的“如何”摘要。 我們希望您練習我們在本文中學到的知識，並掌握使用時間序列數據集的藝術！

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結論

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