數據倉庫架構師：概述、技能、薪水、角色等

數據倉庫架構師負責設計和維護支持企業或組織的數據管理解決方案。 他們分析公司的數據需求，開發數據庫管理解決方案，並部署數據管理軟件以從雲端或機器存儲和檢索數據。

概述

數據倉庫架構師使用傳統的數據倉庫技術來設計最能支持組織或業務的計劃。 他們考慮客戶的需求或雇主的目標，並努力開發一個特定的架構或計劃，以維護特定的目的。

要成為一名數據倉庫架構師，需要擁有計算機科學、信息技術 (IT) 或計算機工程學士學位，以及多年數據管理或軟件架構方面的工作經驗。 還可以獲得可選資格，例如認證數據管理專家 (CDMP) 認證。

據Salaryexpert 稱，經驗豐富的數據倉庫架構師平均每年可賺取 220 萬印度盧比，而初學者則可賺取盧比。 每年 150 萬盧比。 但是，薪水可能會因地點和經驗而異。

從世界頂尖大學在線學習數據科學課程。 獲得執行 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以快速推進您的職業生涯。

成為數據倉庫架構師需要哪些技能？

除了工作經驗和特定學科的知識外，有抱負的數據倉庫架構師還應具備以下硬技能和軟技能：

硬技能：

• 數據倉庫
• 提取、轉換、加載 (ETL)
• 數據建模
• 信息學
• 需求分析
• 數據庫設計
• 商業智能 (BI)
• SQL 服務器集成服務 (SSIS)
• Hadoop
• 數據庫
• 甲骨文數據庫

軟技能：

• 領導能力
• 組織能力
• 注重細節

上圖代表了成為數據倉庫架構師所需的所有必要技能。

數據架構師需要了解與大數據、人工智能、物聯網和雲相關的各種編程語言和先進技術。 他們還必須具備強大的書面和口頭溝通技巧，並展現敏銳的商業洞察力。 數據挖掘中的數據倉庫架構應該支持有效的技術來推動業務成功。

數據倉庫架構的類型

數據倉庫架構有三種不同的變體：

• 單層架構：此架構通過生成較小的數據集來減少數據倉庫中保存的數據量。它有助於提高數據質量和減少數據重複。 管理結構應簡單明了，硬件和軟件平台應具有適應性。
• 兩層架構：數據庫和應用程序層在此配置中是分開的層。第一層是客戶端層，包括供最終用戶使用的報告編寫器和查詢工具。 第二層是數據庫服務器層，存放所有原始數據。
• 三層架構：這是數據倉庫中使用最廣泛的架構。它由三層組成——頂層、中層和底層。 數據庫服務器位於底層，主要是關係數據庫系統。 使用後端工具清理、轉換數據並將其合併到該層中。

數據倉庫架構有五個組件：

• 數據庫
• ETL 工具（提取轉換負載）
• 元數據
• 查詢工具
• 數據集市

（數據集市是服務於特定業務部門或團隊（例如財務或營銷）的數據倉庫的較小版本）

數據倉庫原理

這些是創建數據倉庫時要記住的一些準則。

• 第一個原則是數據質量至關重要。 數據倉庫中的數據必須得到依賴它進行決策的用戶的信任。
• 第二個想法是創建斷開連接的系統。 這意味著操作系統應該與數據倉庫進行雙向聯繫以輸入和輸出數據。
• 第三個概念是設置一個不可變的暫存區，在數據被修改並放入數據倉庫之前，可以在其中保存數據。

其他概念包括採用方案對事物進行邏輯分組、為倉庫中的對象使用一致且有意義的名稱、整合數據源、清理不良數據並使其簡單一致。 遵循這些原則可以構建組織良好且可靠的數據倉庫。

如何組織數據倉庫？

保持數據倉庫井井有條需要遵循最佳實踐，以確保倉庫滿足利益相關者的需求、可擴展且易於維護。

以下是組織數據倉庫的一些最佳實踐：

• 您應該有一個數據模型和一個數據流圖。
• 包括數據治理。
• 創建用戶角色。
• 認識數據倉庫模式設計
• 首先實施強大的主數據管理 (MDM) 流程。
• 花時間和精力來標準化您的數據。

您現在應該已經遇到了一些術語。 讓我們對它們有一個清晰的認識。

數據模型：是對現實世界事物、系統或過程的抽象，用於組織、描述和分析數據。它們旨在幫助用戶理解數據鏈接和結構，並提供設計信息系統的框架。

數據模型可以是概念的、邏輯的或物理的，並且可以用於各種原因，包括數據分析、數據庫設計、軟件開發和業務建模。

實體、特徵和關係表示數據模型中的數據片段。

• 實體代表現實世界的事物或概念，而屬性解釋這些實體的品質。
• 關係描述了事物之間的聯繫以及它們如何相互作用。

ETL（提取、轉換、加載）： ETL 的任務是從多個來源提取數據，將其處理為分析就緒格式，並將其放入數據倉庫。作為數據倉庫架構師，您應該透徹理解 ETL 流程和技術，並能夠設計、創建和管理 ETL 工作流。

數據庫設計：數據倉庫架構師必須熟悉數據庫設計思想和技術，例如規範化、索引和分區。這種能力是創建和維護能夠處理大量數據的高效且可擴展的數據庫所必需的。

編程：編程技能對於數據倉庫架構師來說很重要，因為他們經常需要開發自定義腳本、查詢和應用程序來自動化 ETL 過程、優化數據庫性能和構建數據模型。精通 SQL、Python 和 Java 是非常理想的。

商業智能：商業智能 (BI) 是使用數據分析工具和技術從數據中提取見解和價值的過程。數據倉庫架構師必須很好地理解 BI 概念和工具，並能夠設計和實施支持 BI 報告和分析的數據結構。

溝通：數據倉庫架構師必須能夠有效溝通，因為他們必須與來自多個部門和背景的利益相關者協作。他們必須能夠與團隊成員和外部合作夥伴成功合作，並向非技術利益相關者傳達技術概念和解決方案。

數據挖掘：這是分析數據以發現可用於指導業務選擇的模式、相關性和洞察力的過程。數據挖掘中的數據倉庫架構應該包括統計分析軟件、機器學習算法、可視化工具等工具。

印度數據倉庫架構師的薪水

數據倉庫架構師在印度的收入可能因經驗、技能組合、地理位置和組織規模等標準而異。 然而，根據Payscale India 的統計數據，印度數據倉庫架構師的平均年薪接近 1,530,000 印度盧比。

由於對數據倉庫和商業智能領域合格專家的強烈需求，數據倉庫架構師可能會在班加羅爾、孟買、德里和海得拉巴等印度主要城市獲得更高的工資。 在 ETL 工具、數據建模和數據庫架構等領域具有特殊能力的專業人員也可能獲得更高的報酬。

數據倉庫架構的屬性

數據倉庫架構是一種用於存儲和分析數據的有用工具，因為它具有多種功能，包括：

• 操作和分析系統的分離
• 處理大量數據的可擴展性
• 添加新數據源和功能的可擴展性
• 保護敏感數據的安全性
• 用於高效管理和維護的可管理性

印度數據倉庫架構師的工作角色

以下是印度數據倉庫架構師的一些工作角色：

• 設計數據倉庫解決方案並開發支持業務或組織的特定架構或計劃
• 維護用於保存原始數據、元數據和其他數據資產的系統
• 在支持數據挖掘等活動以增加價值的更大基礎架構中執行任務
• 分析所有數據倉庫架構目標並確定相同的技能要求
• 開發物理和邏輯數據模型
• 準備數據庫系統的設計並提出性能改進建議
• 維護和開發各種數據庫腳本和工具以促進自動化過程
• 開發各種 ETL 流程並準備 OLAP 多維數據集
• 為所有數據倉庫計劃提供支持
• 分析所有數據倉庫活動並識別關鍵資源
• 為數據倉庫定義元數據標準，監控流程，並製定捕獲和訪問所有元數據的計劃。 制定和實施項目的各項工作計劃。

在印度從事數據倉庫工作

由於快速湧入的數據遠未減少，未來幾年，印度數據倉庫領域的許多職業機會都在等待熟練的專業人士。 Naukri.com和LinkedIn等工作門戶網站已經為數據倉庫專業人士提供了數以千計的職位空缺，而全球機會正在進一步期待技術人員的增長，以從國內獲得有價值的人才。

探索我們流行的數據科學認證

結論

總而言之，數據倉庫可以在適應動態用戶需求的同時顯著減少交付一定質量水平所需的時間。 設計良好的數據倉庫架構可以幫助組織更好地管理當今生成的海量數據。 參與這場革命的最佳方式是提高技能，upGrad 為您提供了同樣的機會！

upGrad 的數據科學碩士課程專為希望提高數據科學技能或過渡到該領域職業的專業人士而設計。 該課程靈活且自定進度，允許學習者按照自己的進度完成課程。 學習者還可以訪問專門的學生支持團隊，以協助解決他們在課程期間可能遇到的任何問題。

您還可以查看upGrad 在管理、數據科學、機器學習、數字營銷和技術方面提供的免費課程。所有這些課程都有一流的學習資源、每週現場講座、行業作業和課程結業證書——全部免費！

需要學習的頂級數據科學技能

閱讀我們流行的數據科學文章