解釋 Javascript 中的數據結構:重要性、類型和優勢

已發表: 2022-05-29

編程需要管理大量數據來編譯和實現高效編碼的最佳技術。 使用足夠的內存和高效的運行時間是交付結構化結果所必需的。 數據結構允許程序員遵循有組織的編碼模式,以充分利用有限的步驟。 此外,了解所有形式的數據結構可以幫助改進任何編程語言的實現,並訪問各種數據結構中存在的結構化數據形式。

作為主要的編程語言之一,Javascript 用於創建各種實時應用程序和圖形。 遵循多樣化的數據結構有助於程序員催化流程,快速解決前端問題。 這是重用經常隱含的代碼並放大流程以更快地達到防錯結果的好方法。

對數據結構有透徹理解的程序員可以輕鬆完成數據處理和計算,從而實現高效管理。 數據結構熟練程度也是影響招聘方面的重要因素。 招聘人員可能會通過數據結構和算法從專家中篩選初學者。

目錄

什麼是數據結構?

數據結構是指大量信息的有組織的集合,可以有效地用於簡化和加速編碼過程。 創建數據結構是為了在一個地方編譯相似形式的數據元素,以便在編程期間導航、檢索和實現。 結構有助於處理大量數據,以便在操作期間找出最相關的數據。

從處理操作系統到創建複雜的人工智能項目,數據結構在所有形式的編程中都是必不可少的。 數據結構包含有關路徑及其目標值的信息。

數據結構的重要性

隨著每天添加數據的數據庫存變得複雜,搜索相關數據同樣具有挑戰性。 數據結構有助於以易於訪問的形式組裝相關數據,以提高工作效率。 就像電話簿有助於按字母順序排列聯繫方式以便於搜索一樣,數據結構也遵循類似的模式,但採用多種格式來解開大量信息。

數據結構實現有助於簡化算法以在有限的時間內有效運行,而無需從非結構化數據中尋找相關信息。 學習算法的這個核心部分可以節省您在任何復雜項目上工作的時間、內存和精力。

Javascript 中的數據結構類型

數據結構根據各種操作及其最合適的應用進行分段,以獲得有效的結果。 這些數據結構分為線性和非線性兩種形式。

線性數據結構遵循一個序列來構造同質數據元素,每個元素都連接到它的前一個和下一個元素。 非線性數據結構不遵循任何順序,包含的組件通過多條路徑相互連接。

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以下是線性和非線性數據結構類型的一些示例。

線性數據結構

1. 隊列

隊列遵循順序,其中元素只能以其輸入的形式處理。 數據結構遵循 FIFO 格式(先進先出),它存儲處理請求,因為它們是按順序來的,並處理領先隊列的請求。 結構處理格式很像隊列,因此稱為隊列數據結構。

2. 數組

數組是最基本的數據結構類型,將同質數據的集合存儲在連續的內存位置。 例如,“int”類型的數組只允許包含整數,並且在其包含位置中不包含其他類型的元素。 該數組可以在一個地方訪問許多相似類型的數據。

3. 堆棧

堆棧是另一種按照順序處理數據的線性數據結構。 例如,處理順序可以是 LIFO(後進先出)或 FILO(先進後出),這意味著最近添加的元素位於列表的前面並被處理。 如果從堆棧中刪除項目,它也是第一個被刪除的元素。

4. 鍊錶

鍊錶是一種節省內存的數據結構形式,將數據存儲在一組節點中。 這些節點具有到下一個節點的單獨數據和地址,這有助於立即到達元素。 鍊錶根據用戶需求的信息消費增長和收縮。

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非線性數據結構

1. 圖表

這種非線性數據結構由稱為頂點的節點(包含信息)和稱為邊的連接線組成。 這些相互關聯,展示了現實世界問題的解決方案。 它們主要用於路徑優化和網絡分析以展示關係結構。

2. 樹木

與鍊錶一樣,樹是非線性的、基於關係的數據結構,具有根節點以創建表示多個級別的樹的層次結構。 最頂層的節點稱為根節點,其中包含子節點,這些子節點引用連接到上述節點的相關信息。 這種樹格式簡化了數據插入和搜索過程。

3.哈希表

哈希表也稱為哈希表,是一種數據結構,用於容納大量信息,以使用鍵值對方法對其進行結構化。 這種複雜的數據結構具有與稱為值的信息桶相關的鍵或散列函數。 搜索到的鍵直接引用包含信息的存儲桶數組並從中調出相關值,例如地址簿以查找名稱。

在 Javascript 中使用數據結構的優勢

組合信息可以簡化非結構化數據所面臨的任何問題,不同類型的數據結構以多種方式提供了這種便利。 讓我們找出使用數據結構的一些優點。

  • 數據結構簡化了從有組織的結構中導航和檢索數據的過程。
  • 數據結構可以優化存儲,而不會為不相關的數據佔用太多空間。
  • 從長遠來看,數據結構允許可重用性,從而減少了完成它所需的工作和時間。
  • 程序員可以創建自己的數據結構。
  • 數據結構的多樣性允許選擇最相關的一種,以便在相關程序中更好地執行。
  • 使用數據結構可以減少不一致和無錯誤的結果。
  • 為了程序員的方便,數據結構可以按優先級排序。

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結論

對數據結構的詳細理解可以在有限的時間內簡化大量的編程問題; 這可能是招聘人員尋找具有全面數據結構知識的合適候選人而不是經驗有限的候選人的原因。 數據結構幫助程序員在有限的時間內開發出冗長的編碼過程,證明了在他們的項目中使用數據結構的簡便性和效率。

Q1:什麼是數據結構和算法?

答:數據結構包括各種數據保存格式,以結構化的方式存儲數據。 諸如組織、處理和保存在數據結構中的過程是為了便於在檢索時快速訪問。 另一方面,算法是解決任何問題所包含和涉及的步驟。

Q2:兩種基本的數據結構是什麼?

答:兩種基本類型的數據結構是線性和非線性數據結構。 線性數據結構包括按順序排列的數據,結構的每個成員都相互連接。 非線性數據類型不同於線性數據類型,它遵循非結構化數據序列來連接遵循多條路徑的所有數據。

Q3:所有的編程語言都有數據結構嗎?

答:數據結構借助有序的數據形式簡化了數據處理的過程,以結構化的方式保存信息,這就是所有編程語言都支持數據結構的原因。 雖然每種編程語言都包含數據結構,但它們都使用不同的語法來實現。