數據科學與網絡開發：新時代革命

這位著名的商業巨頭肯定知道他在說什麼，因為在從營銷和廣告活動中獲益時，很少有人說出更真實的話。

聰明的營銷人員巧妙地將最好的技術工具與數據驅動的市場研究結果相結合，為他們的交易形成了一場精彩的營銷活動。

借鑒巴菲特的書，可口可樂、耐克和星巴克的廣告活動因此具有全球吸引力。 這些行業巨頭的營銷團隊不知疲倦地工作，將最佳營銷實踐與從充分研究中收集到的有見地的數據相結合。 然而，上述商業活動的巨大成功在很大程度上歸功於數據科學為我們提供的豐富資源。

網絡開發和數據科學都在您的廣告策略中發揮著至關重要的作用，投資於數據驅動的網絡開發活動就是要走的路。 這篇文章將帶您了解數據科學的複雜性及其與 Web 開發的交匯點，同時特別強調當前的新興趨勢。

今天有人坐在樹蔭下，因為很久以前有人種了一棵樹。

——沃倫·巴菲特（美國投資者）

數據科學與網絡開發的融合

大多數 Web 開發人員對在他們的設計中使用數據的想法不太滿意，因為他們覺得這可能會變得太複雜而無法適應事物的營銷方案。 然而，隨著我們邁向一個更加數字化的時代，Web 開發人員應該站出來承擔創建數據驅動和令人敬畏的設計的責任，這些設計永遠不會失敗。

數據科學已經成為下一件大事，並且在 Web 開發領域也能感受到它的存在。 因此，Web 開發人員需要通過數據科學產生的有效結果來教育自己，這是當下的需要。 以下是數據科學與 Web 開發之間的一些融合點，以及它已成為當今時代不可或缺的工具之一的各種方式。

改進數據呈現

您如何處理有關目標受眾的有見地的數據直接決定了有多少人可能定期訪問您的網站。 知道如何解釋和使用數據應該僅次於當前的 Web 開發人員，因為以吸引人的方式向您的客戶展示數據可以為您的公司帶來更多業務。 “確保您的網站具有技術人員喜歡的所謂數據驅動設計，並且您肯定會在收入方面獲得高分”，與論文提供商合作的營銷學術專家瑪莎羅伯茨說。

將用戶體驗提升到一個新的水平

將用戶體驗提升到一個全新的水平，數據科學使開發人員能夠確定他們可以引入更多交互式設計的領域。 這同樣適用於根據 Web 開發人員可以訪問的消費者數據來呈現信息和傳遞消息，這一切都歸功於數據科學的進步。 事實上，通過數據科學洞察力實現某些 Web 開發功能的自動化也是可能的。

用於 Web 開發的融合工具

Web 開發已經擁有自己的公平份額的工具來幫助創建更智能和更好的設計。 但是，數據科學工具也可以為 Web 開發人員派上用場。 他們可以巧妙地使用 Dygraphs、Raw、Tableau、Timeline 和 Modest Maps 等數據可視化工具，以吸引人的方式映射數據。 Crazy Egg 和 Clicktale 等分析輔助工具都有不同的故事來講述如何優化您的網站，因此 Web 開發人員也應該尋求與他們交朋友。

識別問題並提出解決方案

您是否為 CTA 使用了正確的顏色？ 背景圖片或產品描述是否吸引用戶？ 客戶對您前幾天選擇的新字體有何反應？ 數據科學工具可以為所有此類問題提供答案，並可以幫助您解決 Web 開發和設計問題，同時相應地滿足客戶的需求。

徹底改變 Web 開發：數據科學在方程式中的作用

數據科學有很多用途，而網絡開發只是數字營銷中具有徹底改造能力的派系之一。 自動化和機器學習逐漸在 Web 開發中體現出來。 要求程序員花費數小時完善代碼的日子已經一去不復返了。 在不久的將來，機器人將在機器中輸入相關代碼，並將其與各自的數據驅動解決方案相匹配，以通過營銷和廣告活動接觸用戶。

它實際上可能會在高級 Web 開發人員的自動化時代結束時響起，即將讓他們為他們的錢而奔波。 從這一點開始，最好的方法是提升你的技能並了解數據科學及其在 Web 開發中的用途。 除了帶來更好的工具和提供有見地的建議之外，以下是它逐漸改變 Web 開發領域的方式。

加強軟件生產

早些時候，Web 開發人員會使用自己的創造力和常識來設計頁面佈局或菜單細節。 然而，數據科學讓他們的任務變得更加複雜（但有趣和有效）。 現代的 Web 開發人員必須考慮競爭對手應用程序或網站的菜單細節或頁面佈局，然後考慮最能吸引用戶的內容。 因此，數據科學可以推動多個 Web 開發功能和決策，並支持更好更快的軟件解決方案的生產，以滿足消費者不斷增長的需求。

為增強個性化讓路

隨著我們朝著更加支持人工智能的未來邁進，個性化仍然是獲​​得更多收入的最佳目標之一。 與您的直系親屬相比，您的智能手機肯定會更多地了解您的消費習慣和首選的購物網站，這對於展示如何利用這些數據來個性化廣告大有幫助。 傳輸收集到的關於某個用戶的所有數據並創建一個吸引他們的個性化廣告結構是每天為家庭帶來更多收入的可靠方法。 因此，Web 開發人員在尋找未來的營銷方法時應該牢記這一因素。

自動更新時代

數據科學將我們帶入了不再需要手動將更新管理到系統中的時代。 機器學習可以輕鬆編譯特定應用程序的用戶生成的數據，並在時機成熟時為他們提供版本升級。 人工智能和機器學習功能幾乎存在於現代每一部智能手機中。

因此，數據科學驅動的更新將在未來幾天內對我們每天使用的幾乎所有應用程序完全自動化。 它幾乎類似於應用程序從您的行為中學習並調整自身以更好地滿足您的需求。 由於開發應用程序的唯一目的是讓我們的生活更高效、更順暢，因此自動更新可能是幫助應用程序始終為我們服務的好方法。

改進 Web 開發技能集

對於那些在課堂上迴避編碼的 Web 開發人員來說，這肯定是一個沉重的打擊。 培養基本的數據科學意識並學習如何使用 Google Analytics 和 Crazy Egg 等工具只是 Web 開發行業未來發展的開始。 隨著自動化接管了 Web 開發中大部分重複性任務，未來幾年對更熟練和多樣化的 Web 開發人員的需求將逐漸增加。

因此，Web 開發人員必須獲得有關數據科學工具的先驗知識，他們可以解釋數據的方式以及他們可以使用這些工具創建一個用戶友好的網站或應用程序以吸引所有消費者的多種方式。 因此，如果 Web 開發人員想要在行業中領先於競爭對手，那麼技能提升是他們必須牢記的最重要因素之一。

考慮生產力和數字助理

理解數據即將成為最低操作要求，因此如果您不了解數據科學的基礎知識，生產力規模可能會受到影響。 開發能夠記住我們的偏好和購買習慣的應用程序現在風靡一時，並且通過人工智能將正確類型的數據輸入系統，開發同樣的數據已成為 Web 開發人員的真正挑戰。

您還可以讓自己的數字助理在您處理設計和開發功能時幫助您完成編碼部分，以使應用程序對客戶更加有用。 數據科學可以對您的工作日程產生多方面的影響，因為它可以幫助您在更短的時間內完成工作，獲得更多洞察力，並在數字助理的幫助下避免拖延。

預測數據驅動的 Web 開發的影響

這些天您訪問的每個網站以及您在智能手機上不斷安裝的應用程序都使用 cookie 來存儲必要的信息。 因此，數據科學給 Web 開髮帶來的變化不僅會影響消費者，也會影響開發人員。 開發人員可以從存儲在其係統中的有關其 Web 行為的數據中受益，以便他們首選的設計模式和應用程序可以自定義，最適合開發人員的需求。

為屬於大型數據庫的客戶開發應用程序和網站也是如此，這些客戶具有不同的買家角色，開發人員在創建應用程序或設計網頁時可以參考這些角色。 因此，數據科學可以領先一步，使用 AI 的預測分析功能幫助 Web 開發。

離別的話

令人印象深刻的遠見和改進的用戶體驗只是在 Web 開發中引入數據科學的一些優勢。 我們正朝著以物聯網為中心的技術進步時代邁進，現在是時候讓 Web 開發人員坐起來注意數據科學為他們提供的豐富資源了。 開發更具吸引力的設計格式和改進的軟件功能，為用戶提供更流暢的應用程序和 Web 體驗，因此現代 Web 開發人員都應該轉向數據驅動的工作模式。 如果您是現代 Web 開發人員，請更新您的技能並學習一兩件事有關數據科學的知識，以便您能夠以風格面對行業不斷變化的時代！