2022 年 7 個有趣的數據科學項目創意

擁有實踐經驗在今天被認為更有價值，這是最好的，因為積極主動的學生通過他們在該領域的所有實踐知識獲得了比其他人更高的評價。 數據科學也不例外。 它被認為是目前最務實的領域之一，為了在同一個領域成長，需要大量的實踐經驗才能成功應對工作、壓力和一切。 為了這篇文章，讓我重申一下數據科學實際上是什麼——用最基本的術語來說，數據科學適用於提供洞察力和信息的各個領域，以及來自海量數據的任何有價值的東西。 很簡單，對吧？

對於該領域的有機增長，創造創新解決方案已成為先決條件，而不僅僅是擁有數據科學專業。 擁有一個突出的投資組合，只有通過參與數據科學挑戰和使用提供的各種數據集才能實現，並為所提出的問題提供解決方案。 聽起來有點壓倒性，不是嗎？ 別擔心，這裡有 7 個項目創意，它們不僅可以幫助您檢查實用經驗清單中的所有內容，還可以打動您的聽眾（此處為招聘經理）。

1. 預測超市在主要假期（胡里節、排燈節等）的銷售額：
   超市有很多部門，因此，使用數據科學，您可以預測哪些部門受假期影響最大，影響範圍有多大。 為此，您可以使用公司的歷史數據集。

2. 電影推薦器：這個挑戰的目標非常簡單——向用戶推薦電影。 為此，您可以使用電影鏡頭數據集。 它是數據科學中引用最多的數據集之一。 這個項目將幫助您更深入地了解您最喜歡的流媒體平台的工作原理，誰知道呢，也許您有一個改進現有系統的想法？

3. 預測新交通方式的交通：該項目將允許您預測任何新交通方式的交通和客流量，並在如何增加和減少相同的情況下給他們兩分錢。 為此，您可以使用時間序列分析數據集。 該數據集在學生中也很受歡迎。 它可以用於一系列領域——預測銷售、天氣、出現的年度趨勢等。特定於時間序列的數據集，其中的挑戰是預測城市中任何交通方式的交通。 整個練習包括行和列。

4. 預測演員年齡：
   如果您想深入了解深度學習，那麼應該是您理想的起點。 為此，您可以使用印度演員數據集的年齡檢測。 它包含數千張從視頻中手動選擇和裁剪的圖像，因此您可以期待在比例、表情、分辨率等方面有所不同。

5. ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽 (ILSVRC)：
   該挑戰的兩個目標是定位對象和從視頻中檢測對象。 它提出了一個引人注目的挑戰，因為它創建了用於大規模對象檢測和圖像分類的最佳算法。 該競賽每年舉辦一次，主要目的是比較圖像分類和檢測領域的進展，以及將優秀研究與更多數據相結合。 它還衡量了在索引註釋和檢索計算機視覺方面取得的進展。

6. 預測 RMS Titanic 上所有乘客的存活率：
   泰坦尼克號數據集提供了有關 RMS 泰坦尼克號在 1912 年 4 月 15 日在大西洋與冰山相撞後遭遇災難性結局時的數據。 它非常適合初學者，也是最常用的一種。 該集合共有 891 行和 12 列，提供基於門票的性別、年齡、班級等個人特徵的變量及其組合，並測試分類技巧。

7. 回答有關圖像的開放式問題：
   這個面向所有計算機視覺愛好者。 為此，您可以使用 VisualQA 數據集，其中包含超過 200,000 張圖像，每張圖像 3 個問題，每個問題 10 個基本事實答案。 您的任務將是利用您對計算機視覺的理解並回答所述數據集中存在的開放式問題。

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