美國的數據科學工作：完整指南 [附工作簡介]

數據科學是一個多學科的技術領域，它使用科學技術、系統和算法從結構化和非結構化數據中挖掘出相關信息。 然後將提取的信息應用於廣泛的領域。

數據科學家負責分析數據並將其轉換為相關且可用的見解。 他們使用複雜的機器學習模型來研究過去的趨勢並預測市場的未來結果。 鑑於其未來主義的設計，數據科學是希望做出改變遊戲規則的業務決策並保持競爭力的公司最可靠的方面之一。 因此，自然而然地，對數據科學專業人士的需求正在蓬勃發展。 如果您是 python 和數據科學的初學者， upGrad 的數據科學認證絕對可以幫助您更深入地了解數據和分析的世界。

根據LinkedIn的一項研究，數據科學職位多年來一直在增長——僅在 2015 年至 2019 年期間就有74%的增長。 目前，數據科學家在美國和全球的需求量很大。

為什麼我們需要數據科學？

需要哪些必要的資格？

近來學生和專業人士湧向數據科學的領域是什麼？

繼續滾動以找出答案！

為什麼選擇數據科學？

數據科學是編程、數學和統計學的結合，可以從可用數據中產生洞察力和有意義的解釋。 它是技術領域最受歡迎的領域，因為數字數據通過幫助公司做出更相關和以客戶為中心的決策，徹底改變了企業。 為什麼？

• 理解和分析數據通過機器學習的力量幫助理解客戶的需求和期望，從而減少業務中的不確定性。
• 機器學習有助於創造一定會引起客戶共鳴的產品。
• 數據科學的主要目的是使用統計方法的組合來研究數據內部的模式。 數據科學家通過提取見解、爭論和處理數據來對數據進行詳細研究，以獲得所需的輸出。 最後，他們從數據中得出重要結論，這些結論進一步用於做出關鍵的業務決策。
• 數據科學催生了 IT 行業的許多新領域。 由於數據科學是統計學和計算機科學的結合，它的應用範圍非常廣泛。
• 行業和公司現在完全依靠數據科學家來實現利潤最大化，因為他們幫助公司更好地了解目標客戶的需求。 這些數據包括觀察購買模式、購買頻率和客戶反饋。
• 熟練的數據科學家是公司的資產，因為他們可以從任何類型的數據中提取關鍵信息，並引導公司朝著正確的方向前進。

數據科學家有志者的必要資格

正規教育是在數據科學行業立足的必要條件。 計算機科學、物理學、統計學或數學學士學位是基本的先決條件。 除了學歷之外，數據科學家的角色還需要很多。 以下是數據科學家必須具備的基本技能列表：

• 牢牢掌握數據科學的基礎知識
• 統計技能
• 熟練的編程知識
• 數據分析和操作能力
• 數據可視化技能
• 大數據、機器學習和深度學習
• 軟件工程
• 有效的溝通和講故事的技巧
• 分析思維能力和解決問題的系統和結構化方法
• 學習熱情

數據科學職業：美國數據科學工作列表

現在讓我們看看美國最受歡迎的一些數據科學工作及其薪酬：

1. 數據庫管理器

平均工資: $58,727 每年

數據庫經理負責維護公司的數據庫、分析和修復問題、收集和報告信息。 他們還簡化了相關信息以供將來使用，並根據公司要求配置硬件/軟件系統。 他們生成適當的系統來存儲和檢索數據，並實施數據恢復程序和安全措施以確保數據安全。 數據庫經理每天都在監督數據庫團隊的績效。

2. 數據分析師

平均工資: $61,682 每年

數據分析師在分析和識別來源池中的相關數據方面發揮著關鍵作用。 他們使數據收集過程自動化，使其更快、更方便。 數據分析師對大量結構化和非結構化信息進行了預處理、處理和研究，以確定有意義的模式和趨勢。 這一點至關重要，因為數據分析師會根據這些趨勢得出重要結論，從而做出明智的業務決策。

數據分析師還生成基於機器學習的業務模型，並在集成建模技術的幫助下將它們融合以預測結果。

如果您希望開始數據科學和機器學習職業，upGrad 為期 7 個月的數據科學高級證書課程最適合您的興趣。 憑藉其令人垂涎的點對點學習機會和包括實踐行業項目的世界級課程，學生有機會通過 IIIT-B 的高級認證計劃改變他們的職業生涯。

3. 數據倉庫經理

平均工資: $123,855 每年

數據倉庫經理的主要職責包括監督數據存儲系統、維護機器、報告錯誤、確保數據安全以及確保運營的高端效率。 他們還負責簡化和監督數據庫管理。

數據倉庫經理執行數據管理和數據庫管理的雙重角色，這通常需要 5 年相關領域的經驗。

4. 數據庫開發人員

平均工資: $75,774

數據庫開發人員生成程序以自動化數據收集和存儲，維護數據庫，根據需求簡化和優化系統的硬件和軟件，並更新它們以跟上當前趨勢。 他們的主要重點是增加數據存儲容量和解決有關數據庫的問題。 簡而言之，他們負責根據公司的需求設計、編程、構建、生成新數據庫以及改造現有數據庫。

5.商業智能分析師

平均工資: $69,695 每年

商業智能分析師仔細檢查公司的數據，以找出趨勢和異常情況。 他們記錄他們的觀察結果並將其發送給業務主管和利益相關者以規劃創新戰略。 他們還收集和審查客戶反饋並監督數據傳輸到倉庫。 政策制定和數據處理和採購新技術的產生也是他們工作的一部分。

對商業智能分析師角色感興趣的學生可以加入來自 IIIT-B的 upGrad 為期 12 個月的數據科學執行 PG 計劃。 這是印度第一個遵守 NASSCOM 制定的標準的 PG 計劃。

6. 基礎設施工程師

平均工資: $79,480 每年

也稱為雲工程師，基礎設施工程師安裝、維護和調試服務器、網絡和雲計算模塊。 此外，他們還開發和維護安全的虛擬專用網絡 (VPN)，並專注於服務器虛擬化技術、VMWare、Red Hat Virtualization、Oracle VM 等。

7. 數據建模器

平均工資：每年 84,426 美元

數據建模師使用數據分析和統計數據來研究業務趨勢並預測未來結果。 他們為公司開發和設計預測模型，並為利益相關者生成報告。 他們在 NoSQL、維度和相關數據庫的幫助下設計、計算和記錄數據架構和數據模型。 數據建模師預測的結果在機器學習、人工智能、業務管理和數據科學中至關重要。

8. 數據架構師

平均工資: $121,239

數據架構師是數據科學領域收入最高的專業人士之一。 他們的主要職責是通過設計安裝數據庫結構的最佳解決方案來生成和維護公司的數據庫。 他們與數據分析師和數據庫管理員協調，通過阻止惡意條目來保護公司的數據。 他們為數據庫問題開發解決方案，確定當前需求並生成設計報告。 他們通常是高層員工，向首席執行官、首席財務官和首席運營官匯報。

數據架構師在數學、統計、數據可視化、數據遷移、RDBMS（關係數據庫管理系統）和雲計算方面具有很高的技能。

如果這個數據科學職業符合您的興趣，我們建議您獲得為期 18 個月的數據科學理學碩士學位，以便在全球平台上找到工作機會。 upGrad 讓您有機會在著名的利物浦約翰摩爾斯大學在線接受教育，同時繼續您的工作承諾。 該綜合課程專為對自然語言處理、深度學習、商業分析、商業智能/數據分析、數據工程和數據科學通才感興趣的學生而設計。

您還可以從著名的昌迪加爾大學攻讀數據科學理學碩士學位。

既然您知道了數據科學中最有價值的職業選擇，那麼是時候提陞技能並打包您的夢想工作了！