數字營銷中的數據科學：2022 年前沿分析

數字營銷數據分析和數字營銷無疑是全球求職者的流行語。 有人可能認為這兩者是相互排斥的——一個適合數學愛好者，另一個適合創造性思維。 這是無休止的“藝術與科學”辯論的當代版本。 如果您在試圖弄清楚該選擇哪條道路時處於低迷狀態，或者即使您想完全改變自己的風格 - 這對您來說是個好消息！

隨著時間的流逝，越來越多的人上網，這就是營銷的未來，因此您必須通過數字營銷計劃來提高自己的技能，如果您有興趣學習數據科學，請查看我們來自頂級機構的數據科學課程。

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數字營銷就是要創建正確的內容並進行推廣； 數據科學就是利用內容。 當你把這兩種力量結合起來會發生什麼？ 回答這個問題最簡單、最實用的方法是看一看現實世界中的例子。

可口可樂：數字營銷中數據科學的證明

您如何為一家每天為客戶提供 15 億杯飲品的公司實施一對一的個性化數字營銷策略？ 可口可樂採取了以數字為主導的忠誠度活動路線，並實現了這一目標。

該公司與人工智能公司 FICO 合作，為其可口可樂、健怡可樂和零可樂品牌實施了我的可樂獎勵計劃。 該活動是一項艱鉅的任務，通過郵件、網站和移動渠道直接向消費者提供內容。 它擁有超過 1100 萬用戶，很快成為該公司開展過的最廣泛的營銷活動。

獎勵範圍從簡單明了的禮品卡和雜誌訂閱到租車升級和野馬隊早午餐等古怪的東西。 但是可口可樂從一個簡單的獎勵計劃中獲得了什麼？ 數據。

通過直接參與調查、測驗等，可口可樂能夠直接從消費者本身清楚地了解品牌的看法。 2007 年第三季度，該網站的訪問量達到 860 萬，比上一年增長了 13000%。

可口可樂對你詢問的數據做了什麼？ 直接的答案就是一切。 從幫助餐館囤積合適的商品到針對全球不同的人群創建有針對性的廣告，可口可樂現在在營銷的每個階段都利用了他們的寶貴數據。

沒有比公司數據戰略和精準營銷總監 Justin De Graaf 更能概括這個成功故事的詞了——“我們經常談論為什麼我們有兩隻耳朵和一張嘴——多聽比多說好. 這與我們處理消費者意見的方法一致。”

2000 年代的成功故事？ 今天有多重要？

數字營銷和數據分析協同工作的最佳部分是它們創造了一個美麗的良性循環，如上面的示例所示。 營銷活動收集數據，解釋數據，交付更好的產品，並再次創建更有針對性的營銷活動，收集更多數據，然後表演繼續！

退房：數字營銷項目理念

數字營銷中的數據科學如何使當今的組織和消費者受益？

每個數據生成超過 2.5 萬億字節的數據，數字營銷中的數據科學現在比以往任何時候都更加重要。

以下是數據分析用於優化數字營銷策略的兩種方式：

搜索引擎優化和掃描電鏡

根據 HubSpot 的數據，89% 的美國互聯網用戶在購買之前會在線搜索，即使他們最終會在本地購買。 建立網站自然流量的關鍵是擁有強大的 SEO 和 SEM 策略。 SEO 代表搜索引擎優化，SEM 代表搜索引擎營銷。

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搜索引擎營銷涉及使用付費廣告策略通過搜索引擎提高網站流量。

搜索引擎優化涉及實施策略以自然地在谷歌搜索相關產品/服務的前幾個結果中排名。

鑑於即將出現的網站數量和日益激烈的競爭，出現在搜索第一頁上並非易事也就不足為奇了。 SEO 和 SEM 中的數據分析是 Airbnb 等公司如今用來提高轉化率的一些數字營銷策略。

公司使用數據分析和機器學習分析消費者的趨勢、價值觀和特徵，以提高他們在 Google 上的排名。 此外，數據分析是了解哪些有效哪些無效的可靠方法——本質上允許營銷團隊做出有數據支持的決策。

電子郵件營銷

鑑於社交媒體在所有人群中的擴散，電子郵件似乎已成為過去，但研究表明並非如此。 十分之九的營銷人員仍在使用電子郵件進行營銷，而且它確實有效。 一個聞所未聞的數字，電子郵件營銷每花費 1 美元就能帶來 42 美元的投資回報率！

但是，電子郵件營銷如何利用數據分析？

在電子郵件的數字營銷中使用數據科學，所有組織都可以提供點擊的個性化電子郵件 - 字面意思！ 個性化電子郵件允許營銷人員將有價值的一對一信息與簡單的事情（例如解決接收者的姓名）一起包含在內。 果然，根據 Salesforce 的數據，個性化電子郵件的打開率提高了 29%。

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像亞馬遜這樣的公司在電子郵件營銷活動中使用數據分析來發送廢棄購物車的提醒、與購買歷史相輔相成的產品建議、為用戶在線搜索的內容提供優惠和促銷等等。

回到良性循環，電子郵件營銷也是公司收集數據的一個很好的開始。 在線公司通常會向客戶發送歡迎電子郵件、促銷信息和新品電子郵件。 使用數據分析，公司可以破譯點擊電子郵件的人數和人口統計數據，打開電子郵件後訪問網站的人數和人口統計數據等等。

這些數據可以回答關鍵問題，例如誰喜歡什麼產品、誰對 TG 感興趣但尚未冒險購買、誰在下一季更多地推廣電子郵件、哪些電子郵件有效、哪些無效哪些觀眾等等。 有了這些數據，公司可以建立更有針對性的活動，從而提供更好的轉化。

雖然這些只是數字營銷中數據科學的兩個小例子，但還有更多需要探索的地方。 營銷領域的分析並不新鮮，而且進展驚人。 隨著易於使用的無代碼分析工具的出現，數字營銷中的數據科學現在已成為常態，而不是趨勢。

公司現在甚至可以跟踪眼球運動和鼠標點擊來設計應用程序和網站！ 總而言之，這對快樂的二人組成功地提出了新的產品、服務、策略和活動，可以互相學習——一次又一次。

另請閱讀：印度的數字營銷薪水

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無論您是想在數字營銷或數據科學領域開始職業生涯，還是想有一天走上創業之路並擁有自己的企業，在您的成就中同時擁有“藝術”和“科學”無疑是有益的。

通過在數字營銷中利用數據科學，組織可以匯集傳統上孤立無援的力量，以實現共同目標——改善客戶體驗，帶來更顯著的切實成果。

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