前 7 名免費數據科學在線課程 [面向新生和有經驗者]

對數據科學專家的需求一直在上升。 IBM 最近預測，未來幾年受僱的數據科學家人數將增加 28% 。 在當今數據驅動的世界中，每個組織都加入了數據收集競賽以提取有價值的見解。

這些洞察力對公司來說至關重要，因為它可以幫助他們構建相關的解決方案、設計有針對性的營銷策略並做出以數據為導向的業務決策——難怪各行各業的組織越來越多地投資於數據科學技術。

除了是一個蓬勃發展的領域之外，數據科學還歡迎來自不同背景的學生——從計算機科學到經濟學，從統計學到認知科學。 因此，即使您不是來自數據科學背景，也無需感到被冷落。 通過一些課程、認證和數據科學項目，您將快速掌握在數據科學領域建立成功職業所需的一切。

幸運的是，有各種免費的在線數據科學課程和教程，不僅可以幫助您奠定正確的基礎，還可以獲得使用新技術的實踐經驗。

為什麼要學習免費的數據科學課程？

正如我們之前提到的，世界各地的雇主現在都認識到僱用能夠處理大量數據以進行信息提取的候選人的重要性。 現代挑戰需要創新的解決方案，因此，對於專業人士而言，掌握數據科學和數據分析等趨勢行業技能至關重要。

如今，借助各種自動化工具和技術來處理數據清理、準備、分析等日常和重複性任務，數據科學的許多元素變得更容易獲得。 因此，人們可以執行數據驅動的操作（如預測建模），而無需使用任何編碼或算法。 然而，這是一種非常機械的處理方式。

如果您對這些自動化工具背後的基本原理有清晰的了解，那麼您將能夠更有效地使用這些工具。 一旦掌握了它們的內部工作原理，您將對這些工具產生不同的看法。 此外，您也許能夠創建更優化的技術來解決複雜的業務問題。

因此，我們建議您註冊免費的數據科學在線課程。 通過參加在線課程，您可以在家中學習安全和舒適。 雖然一些在線數據科學課程提供結業證書，但有些則不提供。 因此，請務必查看課程網頁以獲取課程詳細信息。

熱門數據科學免費在線課程

upGrad – 免費數據科學認證課程

upStart - upGrad 計劃 - 旨在幫助學生和專業人士免費了解最新技術和進步。 這些課程旨在向初學者介紹實際的現實問題。

1. 使用 Python 編程 - 初學者介紹

如果您想了解使用 Python 進行編程的細微差別，以及它如何在您的數據科學職業生涯中助您一臂之力——本課程正是為您準備的。 這門面向初學者的綜合課程涵蓋了從數據結構、編程範式、控制結構、面向對象編程到使用 Python 構建實際解決方案的所有內容。 它跨越 17 個小時，為您提供 Python 編程的完整演練。

2. 學習基本的 Python 編程

在這個面向初學者的 15 小時課程中，從 Python 編程語言的角度了解列表、元組、字符串和其他重要的編程結構。 通過完成本課程，為學習高級編程概念、技術和深入了解數據科學世界做好準備。

3. 學習 Python 庫：NumPy、Matplotlib 和 Pandas

對初學者友好但全面——這門 Python 庫課程讓您熟悉在整個數據科學職業生涯中需要的不同庫。 Numpy、Matplotlib 和 Pandas 是一些最有用的 Python 庫，用於處理大量數據並從中獲得洞察力。 本入門課程將幫助您使用 Python 庫應對基本的數據科學挑戰。

4. 自然語言處理簡介

自然語言處理是關於理解人類語言學並將其建模以供計算機理解。 它對不同行業都有影響——從娛樂到醫療保健再到客戶服務。 完成這個 11 小時的課程，了解自然語言處理的基礎知識，並使用正則表達式構建拼寫糾正、語音散列和垃圾郵件檢測工具。

5. 神經網絡深度學習基礎

如果您對深度學習著迷，並想了解我們大腦的神經元結構如何被複製以使機器更智能——本課程適合您。 通過本課程了解神經網絡、神經網絡中的學習、循環網絡、反饋和前饋學習機制，以及一些涉及神經網絡更高應用的深度學習概念。 本課程持續 28 小時，是您進入神經網絡和深度學習世界的完美切入點。

6. 推論統計基礎

統計是整個數據科學領域的重要組成部分——推理統計更是如此。 畢竟，數據科學更多的是理解和理解數據，而不僅僅是數據收集。 在本課程中，您將學習如何使用正確的工具和技術對數據集進行推理統計。 在這個 15 小時的課程中了解概率和統計、連續離散概率分佈、抽樣方法及其誤差量化以及中心極限定理！

7.電子商務中的數據科學

電子商務是一個不斷發展的行業。 本課程將向您介紹在任何電子商務業務的後端進行的所有數據科學和分析。 參加這個 13 小時的課程，以更深入地了解電子商務業務中數據驅動的決策是如何做出的，並了解重要的工具和技術。

結論

數據科學不再是一個流行詞——它是每個希望通過收集有價值的業務洞察來改進其服務的組織的時下需要。 因此，公司每年都會向數據科學專業人士提供豐厚的獎勵。

因此，如果您對數據世界著迷，並希望通過解決現實世界的數據科學問題來增加價值，那麼上述課程非常適合打破僵局。 您可以選擇一門或多門課程，具體取決於您的帶寬和容量。 我們的想法是完成您在從事實際項目時選擇的任何課程。 它使您能夠更深入地了解您所獲得的理論知識。

如果您想了解有關數據科學的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學執行 PG 計劃，該計劃專為在職專業人士創建，提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、行業專家指導、與行業導師一對一，400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。

新生、中層管理人員和高級管理人員還可以選擇 upGrad 的機器學習高級證書課程，這是一個為期 7 個月的課程，旨在教有志成為行業領導者。 ML 課程是與德里 IIT合作提供的，要求學生參加40 分鐘的編程和數學入學考試，並以此為基礎申請入圍。 作為印度著名的教育機構，IITD 旨在通過提供世界一流的教師和導師來幫助學生建立 ML 能力並領導職能團隊，從而加速您的職業發展。 此高級證書課程包含 20 場實時課程，涵蓋 14 個數據科學主題。

這是您不想錯過的機會。

我們希望本文向您介紹一門（如果不是很多）有用的課程，您可以參加！