印度的數據挖掘薪水：適合應屆生和有經驗的人 [2022]

全球數據挖掘工具市場預計將以 11.9% 的複合年增長率增長，從 2018 年的 5.462 億美元到 2023 年達到 14.315 億美元。數據挖掘工具市場的這種大幅增長預計將受到兩個重要因素的推動——企業之間的數據量和意識，以使他們可以使用最多的數據資產。

在 2019 年至 2026 年期間，由於採用了數據挖掘工具，預計亞太地區將以 17.3% 的速度增長。 在全球數據挖掘市場份額方面，這一增長率甚至超過了領先的北美和歐洲。 在預測期內，中小企業預計將增長 14.4%。

因此，正如您可以清楚地看到的那樣，數據挖掘市場將在未來變得更大。 這將導致創造我們現在在該領域擁有的更多機會。 這是人們掌握數據挖掘技能並充分利用該行業預計在未來幾年內經歷的增長的絕佳機會。

數據挖掘分析師無處不在。 屬於不同行業的不同公司需要以更好的方式利用他們的數據。 數據分析師為他們做這項工作。 這些專業人員分析所有數據並幫助他們的雇主做出更好的投資決策、評估風險、瞄準客戶並確定資本配置。

讓我們先了解什麼是數據挖掘，然後再討論數據分析師的實際工作、他們的薪水以及他們在行業中取得好成績所需的技能。

什麼是數據挖掘？

數據挖掘可以簡單地定義為用於從企業以不同形式獲得的所有數據中提取信息以識別趨勢、模式和有用信息的技術和工具。 數據挖掘幫助企業做出有數據支持的決策。 我們也可以說，數據挖掘就是在數據中尋找隱藏信息，以便將其歸入有用數據的範疇的過程。

進行這種分類是為了收集和組織用於不同目的的數據，例如數據分析、數據倉庫中的存儲或用於數據挖掘算法。 數據分類或數據分析或數據挖掘的最終目標是使企業能夠做出有助於他們產生更多收入和降低成本的決策。

數據挖掘不是我們對數據進行的通常分析。 它是對數據的自動搜索，導致提取然後識別趨勢和模式。 這是通過使用複雜的數學算法來根據數據評估未來事件發生的可能性來完成的。 數據挖掘也稱為數據的知識發現或 KDD。

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數據挖掘也可以稱為數據科學，由專業人員在給定的數據集上，在特定情況下完成，以實現預定義的目標。 根據正在挖掘的數據，數據挖掘可以有不同的類型——文本挖掘、圖片挖掘、網絡挖掘、社交媒體挖掘、音頻挖掘和視頻挖掘。 為此目的使用特定或簡單的軟件。

閱讀：印度的數據挖掘項目理念

印度的數據挖掘工資

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數據挖掘分析師的薪水取決於幾個不同的因素。 正如我們早些時候在博客中提到的那樣，對數據挖掘分析師的需求遠遠高於供應。 因此，如果您正在考慮是否有足夠的工作機會，則無需擔心。

沒有足夠的合格數據挖掘分析師來填補空缺職位。 現在進入薪酬部分，您可以獲得足夠體面的薪水以及其他福利。 您的經歷將對您的薪酬產生重大影響。 此外，您所在的位置和與您合作的公司也會影響您的薪水。

印度數據挖掘分析師的平均基本工資約為每年 4,96,000，其中包括約 50,000 的獎金和 4,000 的利潤分享。 根據您的經驗、額外技能、地點和雇主，這個數字每年可高達 9,98,000。 另一方面，如果不滿足這些條件，它甚至可以低至每年2,33,000。

閱讀：印度數據科學家的薪水

基於經驗的數據挖掘分析師薪酬

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如果您剛開始擔任數據挖掘分析師或在該領域擁有不到一年的經驗，您可以期望每年賺取大約 3,50,000 美元。 如果你有大約 1-4 年的經驗，你可以期望每年賺 4,83,000。 對於擁有 5-9 年經驗的數據挖掘分析師來說，年薪約為 7,20,000。 具有 10-19 年經驗的有經驗的候選人的年薪約為 1,275,000。

那麼你的經歷對你的薪水有多大影響呢？ 如果您是一位經驗豐富的數據挖掘分析師，您將獲得比沒有經驗的候選人高出約 157% 的薪水。 中級經驗持有者也可以比其他經驗較少的人多賺 45%。

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基於技能的數據挖掘分析師薪酬

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任何其他技能或在認證期間未教授的技能都可以提高薪水。 如果您精通數據分析，您每年可以賺取大約 4,32,000 美元。 如果你會使用 SQL，你每年可以獲得大約 4,92,000 的薪水。 精通統計分析也是一個額外的好處。

使用此技能，您每年可以賺取大約 4,80,000 美元。 了解 Microsoft Excel 後，您的年薪約為 3,89,000。 其中最受歡迎的技能是數據分析，其次是 Microsoft Excel 和 SQL。 統計分析是最不受歡迎的。 但是，所有這些技能的報酬都低於市場價格。

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數據分析師的熱門技能

數據分析

432,282盧比

微軟Excel

389,142 盧比

SQL

492,055盧比

微軟辦公軟件

357,379 盧比

統計分析

480,402 盧比

現在讓我們看看一些可以幫助賺取更多收入的技能。 如果您精通數據建模，您可以比其他不具備此技能的數據挖掘分析師多賺 15%。 如果您了解 Tableau Software 的工作原理，您可以獲得比其他人多 3% 的收入。 同樣，大數據分析和 R 編程語言等技能可以幫助你多貢獻 1% 的薪水。

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基於位置的數據挖掘分析師薪水

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在本節中，我們將看看您所在的位置對您作為數據挖掘分析師的薪水有何影響。 有些地方的數據挖掘分析師的薪酬高於其他地方。 其中，新德里位居榜首。 國家首都向數據挖掘分析師支付的工資比其他城市高出 21%。 欽奈和班加羅爾以 3% 和 2% 的薪水位居前三名。 現在，孟買在向數據挖掘分析師支付較低薪水的地點中名列前茅。 它支付的工資比平均水平低10%。 海得拉巴緊隨其後，為 9%。 此列表中的其他名稱包括浦那 (7%) 和古爾岡 (4%)。

現在讓我們來看看一些相關的工作工資。 根據經驗、位置和雇主，軟件工程師的年收入約為 2,56,000-1,000,000。 數據科學家的年薪在 3,42,000-2,000,000 之間。 業務分析師的年薪約為 2,78,000-1,000,000。 一名 IT 顧問的年薪約為 3,90,000-2,000,000。

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誰是數據挖掘分析師？

企業每天都會收到來自不同來源的大量數據。 如果他們利用這些數據來優化他們的策略和工作流程，那麼所有這些數據都可以為他們創造奇蹟。 這就是數據挖掘分析師發揮作用的地方。 這位專業人士幫助企業從這些海量數據中獲得有價值的見解。 數據分析師必須處理與客戶、公司業績和產品相關的數據。 工作是提出可以幫助公司決策者在正確的時間接聽正確電話的指標。

數據分析師為企業提供有價值的信息，他們可以使用這些信息來確定他們的市場戰略、他們需要根據客戶需求提出的產品以及生產過程需要進行的改進。

數據挖掘分析師可以訪問三種形式的數據：元數據、交易數據和非運營數據。 非運營數據主要是行業預測，可以用來為特定業務獲取有價值的信息。 交易數據包括定期來自銷售、庫存、運營成本、客戶訪問和其他領域的所有數據。

元數據涉及使用存儲其他形式數據的數據庫。 數據挖掘分析師需要熟悉所有這些形式的數據，並且應該知道挖掘這些數據形式可以如何幫助他們的雇主。 現在讓我們討論一下印度數據挖掘分析師的薪水。

數據挖掘分析師做什麼的？

以下是數據挖掘分析師需要履行的一些職責：

• 在數據庫中管理和存儲數據
• 從不同來源收集數據以識別模式、趨勢、含義和摘要
• 通過數據分析找出企業過去成功或失敗的原因
• 預測企業或行業的未來趨勢
• 提出可行的業務見解
• 幫助企業尋找新的市場和技術以進行改進

成為數據挖掘分析師所需的技能

• 作為一名數據挖掘分析師，您需要具備人際交往、技術和業務技能的組合。 您需要具備的一些技術技能包括使用不同操作系統的經驗、Hadoop、SQL、SAS 和 NoSQL 等數據分析工具的工作知識，以及精通編程語言，包括 Python、Java、和 Perl。
• 數據分析師需要了解企業如何識別和利用他們在業務數據中發現的模式。 為了使數據分析師蓬勃發展，他們需要對雇主的商業模式和未來目標有一個清晰的認識。 了解行業最佳實踐和趨勢也非常重要。
• 數據挖掘分析師需要具備的另一項重要技能是能夠以即使是非技術同事也能輕鬆理解的方式呈現他們的技術發現。

如果您是一名熟練的數據挖掘分析師，那麼您就是當前世界上最受追捧的專業人士之一。 對數據挖掘分析師的需求與日俱增，但沒有足夠的合格和經驗豐富的人員來填補所有這些空缺職位。 如果您正在考慮職業選擇或計劃轉行，您絕對應該考慮從事數據挖掘工作。

對於那些願意冒險的人來說，該領域熟練專業人員的有限可用性可能是因禍得福。 您不必擔心印度的數據挖掘薪水，因為除了高薪外，數據挖掘分析師還享有許多其他福利。

另請閱讀：印度數據分析師的薪水

結論

隨著越來越多的企業現在正在尋找數據來幫助他們限制低效率、增加銷售並在這個技術先進的世界中競爭，對數據挖掘分析師的需求將在未來大幅增長。 未來幾年，數據挖掘分析師的職位將受到更多重視。

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