Python中的數據隱藏：什麼是，優點和缺點[帶有編碼示例]

什麼是數據隱藏？

它是一種在面向對象編程 (OOP) 中用於隱藏的方法，目的是在計算機代碼中隱藏信息/數據。 內部對象詳細信息（例如數據成員）隱藏在類中。 它保證對類成員的數據訪問受限，同時保持對象完整性。 數據隱藏包括將數據和函數組合成一個單元以通過限制從類外部對數據的直接訪問來隱藏類內的數據的過程。 如果您是數據科學的初學者並想獲得專業知識，請查看我們來自頂尖大學的數據科學課程。

數據隱藏通過避免程序中其他類的不必要進入，幫助計算機程序員創建具有獨特數據集和函數的類。 作為 OOP 中的一種軟件開發技術，它確保獨占數據訪問並防止數據中有意或無意的更改。 軟件組件中這些有限的相互依賴性有助於降低系統複雜性並提高程序的健壯性。

數據隱藏也稱為信息隱藏或數據封裝。 數據封裝是為了向用戶隱藏應用程序實現細節。 由於兩者背後的意圖相同，因此封裝也稱為數據隱藏。 當一個數據成員在類中被提及為私有時，它只能在同一個類中訪問，而在該類之外不可訪問。

Python中的數據隱藏

Python 正在成為一種流行的編程語言，因為它適用於所有領域並且具有簡單的程序實現工具和庫。 Python 文檔將數據隱藏定義為將客戶端與程序實現的一部分隔離開來。 模塊中的一些對像是內部的、不可見的，並且用戶無法訪問。

程序中的模塊足夠開放，可以理解如何使用應用程序，但用戶無法知道應用程序是如何工作的。 因此，數據隱藏提供了安全性，同時避免了依賴性。 Python 中的數據隱藏是防止訪問應用程序中特定用戶的方法。

Python 中的數據隱藏是通過在屬性名稱（前綴）之前使用雙下劃線來完成的。 這使屬性私有/不可訪問，並對用戶隱藏它們。 Python 沒有真正意義上的秘密。 儘管如此，私有方法和屬性的名稱在內部還是在運行中被修改和取消修改，使得它們無法通過它們的給定名稱訪問。

Python 中的數據隱藏示例

#!/usr/bin/python

類JustCounter ：

__secretCount = 0

默認計數（自我）：

自我。 __secretCount += 1

打印自我。 __secretCount

計數器= JustCounter ()

計數器。 數（）

計數器。 數（）

打印計數器。 __secretCount

輸出

1

2

回溯（最近一次通話最後）：

<module> 中的文件“test.py”，第 12 行

打印計數器.__secretCount

AttributeError：JustCounter 實例沒有屬性“__secretCount”

Python 在內部更改 object._className__attrName 訪問的類中成員的名稱。

如果最後一行更改為：

…………………………

打印計數器._JustCounter__secretCount

然後它工作，輸出是：

1

2

2

數據隱藏的優勢

• 類中的對象與不相關的數據斷開連接。
• 它提高了針對無法訪問機密數據的黑客的安全性。
• 它可以防止程序員意外鏈接到不正確的數據。 如果程序員在代碼中鏈接這些數據，它只會通過指出錯誤更正來返回錯誤。
• 它將對象隔離為 OOP 的基本概念。
• 通過對公眾隱藏易失性數據，它有助於防止損壞數據。

數據隱藏的缺點

• 它有時可能會迫使程序員使用額外的編碼。
• 可見和不可見數據之間的鏈接使對象工作得更快，但數據隱藏阻止了這種鏈接。
• 數據隱藏會使程序員更難，並且需要編寫冗長的代碼來在隱藏的數據中創建效果。

因此，當涉及到應用程序中特定信息的隱私和安全性時，數據隱藏在 Python 中很有幫助。 它增加了程序員的工作量，同時鏈接代碼中的隱藏數據。 但是，它提供的優勢確實是不可避免的。

另請閱讀： Python 面試問答

結論

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