2022 年市場 7 大數據提取工具 [精選]

已發表: 2021-01-10

隨著工業世界繼續沐浴在數據科學和大數據的榮耀中,數據的重要性只會在現實世界中得到加強和鞏固。 今天,幾乎每個主要行業都在利用數據來獲得有意義的行業洞察力,並促進數據驅動的企業決策。 數據科學的應用每天都在增加。

在這種情況下,數據提取變得更加重要。 利用數據的第一步始於從多個不同來源提取數據,然後是處理和分析部分。

在這篇文章中,我們將專注於數據提取並討論一些可用的最佳數據提取工具!

目錄

什麼是數據提取?

數據提取是從各種來源檢索和提取數據以進行數據處理和分析的技術。 提取的數據可以是結構化或非結構化數據。 提取的數據被遷移並存儲到數據倉庫中,從中進一步分析和解釋業務案例。

為了使提取過程更易於管理和高效,數據工程師使用數據提取工具。 如果仔細選擇,數據提取工具可以幫助公司從數據中獲得最佳收益。 不要將數據提取工具與數據科學工具混淆。 要了解有關數據提取的更多信息,請查看我們來自頂尖大學的數據科學在線認證。

事不宜遲,讓我們看看一些最廣泛使用的數據提取工具!

2022 年頂級數據提取工具

1. 進口.io

Import.io 是一個基於 Web 的工具,用於從網站中提取數據。 這個工具最好的部分是你不需要編寫任何代碼來檢索數據——Import.io 自己做。 該工具最適合股票研究、電子商務和零售、銷售和營銷情報以及風險管理。

Import.io 最大的 USP 是幫助公司使用“智能數據”以及數據可視化和報告功能取得成功。 要使用此數據提取工具,您不需要任何特殊技能或專業知識。 它非常用戶友好,因此所有技能水平的用戶都可以訪問。

2. OutWit 集線器

作為市場上使用最廣泛的網絡抓取和數據提取工具之一,OutWit Hub 瀏覽網絡並自動收集和組織來自在線資源的相關數據。 該工具首先將網頁分成單獨的元素,然後單獨導航它們以從中提取最相關的數據。 它主要用於提取數據表、圖像、鏈接、電子郵件 ID 等等。

OutWit Hub 是一種通用工具,用途廣泛——從針對不同研究主題的臨時數據提取到在網站上執行 SEO 分析。 它結合了簡單和高級功能,包括網頁抓取和數據結構識別。 OutWit Hub 具有適用於 Chrome 和 Mozilla Firefox 的擴展。

3.八卦

使用 Octoparse,您可以通過三個簡單的步驟提取數據——指向、點擊、廣告提取——無需任何代碼。 您只需要輸入您希望從中抓取和提取數據的網站 URL,然後單擊目標數據,最後運行提取功能即可檢索數據! 就是這麼簡單。

Octoparse 允許您抓取任何網站。 它使用自動 IP 輪換來防止站點阻止您的 IP 地址。 這使您可以根據需要抓取任意數量的網站。 除了非常用戶友好之外,Octoparse 還具有許多高級功能,例如 24/7 雲平台和抓取調度程序。 您還可以將提取的數據下載為 CSV、Excel、API 文件或將它們直接保存到您的數據庫中。

4.網絡刮刀

就像 Octoparse 一樣,Web Scraper 是另一個點擊式數據提取工具。 正如其官方網站所聲稱的,Web Scraper 的目標是“讓每個人都可以輕鬆訪問 Web 數據提取”。 這款數據提取工具專為 Web 設計,可以從任何網站提取數據,包括具有多級導航、JavaScript 或無限滾動等功能的網站。

使用 Web Scraper,您可以從不同類型的選擇器構建站點地圖,這進一步使得可以根據不同的站點結構定制數據提取。 Cloud Web Scraper 服務允許您通過 API 或 webhook 訪問提取的數據。 由於它具有內置的雲服務,它可以隨著您不斷增長的業務而擴展——因此您不必擔心其服務的增長速度。

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5. ParseHub

ParseHub 是一種流行的網絡抓取和數據提取工具,可幫助您單擊幾下即可提取相關數據。 它不僅可以使用 JavaScript 和 Ajax 抓取複雜的網站,還可以抓取使用無限滾動或限制登錄內容的網站。

您只需打開一個網站並單擊要提取的數據,就是這樣。 ParseHub 的 ML 關係引擎可以篩選頁面/站點以了解元素的層次結構並在幾秒鐘內分發所需的數據。

您可以下載 JSON、Excel 或 API 格式的提取數據。 此外,您可以指示 ParseHub 搜索表單和地圖、打開下拉菜單、登錄網站以及處理具有無限滾動、選項卡和彈出窗口的網站。

6.郵件解析器

Mailparser 是一種高級電子郵件解析器,可以從電子郵件中提取數據。 電子郵件解析不同於網絡抓取,因為在電子郵件解析中,該工具不是從 HTML 網站中提取數據,而是從電子郵件中提取數據。

MailParser 是一個功能強大且易於使用的工具,可讓您提取數據而無需任何復雜的編碼。 它有一個全能的工具——可以執行多種功能的 HTTP Webhook。

要使用 Mailparser,您需要將電子郵件轉發給它,該工具會根據您在設置過程中提供的自定義提取規則自動抓取您要提取的數據。 檢索數據後,您可以通過文件下載/本機集成或通用 HTTP Webhook 導出抓取的數據。

7. 文檔解析器

DocParser 是一種數據提取工具,專門用於從業務文檔中提取數據。 這個多功能工具利用了可以支持眾多不同用例的自定義解析引擎。 它從業務文檔中提取所有相關信息(數據)並將其移動到所需位置。

DocParser 完全消除了手動數據輸入的任務,並通過無中斷的工作流程自動化簡化了您的業務。 您可以使用 DocParser 處理髮票和應付賬款; 轉換採購和銷售訂單和人力資源表格; 從標準化合同和協議等中提取數據。

包起來

如果您使用大數據工作或有志在該領域建立職業生涯,那麼以下七種頂級數據提取工具應該列在您的清單上。 使用數據提取工具的最大優點是它們消除了方程式中的手動因素,從而節省了時間和金錢。

如果您想了解數據科學,請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學執行 PG 計劃,該計劃是為在職專業人士創建的,提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、行業專家的指導、1與行業導師一對一,400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。

可以通過多少種方式提取數據?

數據提取是從各種來源收集數據以分析和處理數據的過程。 可以根據分析目標和公司需求提取這些數據。 有以下三種可能的方法來提取數據。 在更新通知類型的提取中,只要在記錄中進行了更改,源系統就會發送通知。 許多數據庫都具有類似的功能來支持數據庫複製。 增量提取使數據中的增量更改。 工程師在提取數據之前,首先需要在源系統中添加複雜的數據提取邏輯。 提取工具經過編程,可根據時間和日期檢測所做的任何更改。 一些數據源沒有機制來識別對源數據所做的任何更改。 在這種情況下,完全提取是複制源的唯一方法。

OutWit Hub 的應用有哪些?

OutWit Hub 是領先的數據提取工具之一,以多個領域的各種應用而聞名。 其中一些應用程序如下 - OutWit 允許您使用其內置的 RSS 提要提取器從搜索引擎中提取最新消息。 您可以將其用於 SEO 目的,因為它可以監控網站甚至選定網頁中的關鍵元素。 深度網絡搜索、社交網絡監控和電子商務是 OutWit Hub 的其他一些應用。

數據挖掘和數據提取是否相似?

許多人對數據挖掘和數據提取感到困惑,最終將它們視為同一過程的兩個不同術語。 但這是錯誤的推論。 數據挖掘和數據提取從定義上來說是不同的。 數據挖掘是分析大量數據以收集傳統分析技術遺漏的不同數據集之間的一些相似性、模式或關係的過程。 另一方面,數據提取從存儲在數據倉庫中的在線數據源中提取數據以供進一步處理。