初學者最令人興奮的 5 大數據工程項目和想法 [2022]

數據工程項目和主題

數據工程是大數據的核心分支之一。 如果您正在學習成為一名數據工程師，並且想要一些項目來展示您的技能（或獲得知識），那麼您來對地方了。 在本文中，我們將討論您可以從事的數據工程項目想法以及幾個數據工程項目，您應該了解它。

無需編碼經驗。 360° 職業支持。 來自 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和人工智能 PG 文憑。

您應該注意，在從事這些項目之前，您應該熟悉一些主題和技術。 公司一直在尋找能夠開發創新數據工程項目的熟練數據工程師。 所以，如果你是初學者，你能做的最好的事情就是從事一些實時數據工程項目。

在 upGrad，我們相信實用的方法，因為僅靠理論知識在實時工作環境中無濟於事。 在本文中，我們將探索一些有趣的數據工程項目，初學者可以通過這些項目來測試他們的數據工程知識。 在本文中，您將找到適合初學者獲得實踐經驗的頂級數據工程項目。 如果您是初學者並且有興趣了解有關數據科學的更多信息，請查看我們來自頂尖大學的數據分析課程。

在激烈的競爭中，有抱負的開發人員必須具備實際數據工程項目的實踐經驗。 事實上，這是當今大多數雇主的主要招聘標準之一。 當您開始從事數據工程項目時，您不僅可以測試自己的優勢和劣勢，而且還將獲得對提升您的職業生涯非常有幫助的曝光率。

那是因為您需要正確完成項目。 以下是最重要的：

• Python及其在大數據中的應用
• 提取變換負載 (ETL) 解決方案
• Hadoop及相關大數據技術
• 數據管道的概念
• 阿帕奇氣流

另請閱讀：大數據項目理念

什麼是數據工程師？

數據工程師使原始數據可供其他數據專業人員使用和訪問。 組織擁有多種數據，數據工程師有責任使它們保持一致，因此數據分析師和科學家可以使用相同的數據。 如果數據科學家和分析師是飛行員，那麼數據工程師就是飛機製造商。 沒有後者，前者就無法執行其任務。

數據工程師的一些任務是：

• 從多個地方獲取和採購數據
• 清理數據並擺脫無用的數據和錯誤
• 刪除源數據中存在的任何重複項
• 將數據轉換為所需的格式

隨著對大數據的需求不斷增加，對數據工程師的需求也相應增加。 既然您知道數據工程師是做什麼的，我們就可以開始討論我們的數據工程項目了。

讓我們開始尋找數據工程項目來構建您自己的數據項目！

因此，這裡有一些初學者可以從事的數據工程項目：

您應該了解的數據工程項目

要成為一名熟練的數據工程師，您應該了解您所在行業的最新和最流行的工具。 這就是為什麼我們將專注於您應該注意的數據工程項目：

1. 級長

Prefect 是一個數據管道管理器，您可以通過它為任務參數化和構建 DAG。 它新穎、快速且易於使用，因此已成為業內最受歡迎的數據管道工具之一。 Prefect 有一個開源框架，您可以在其中構建和測試工作流程。 私有基礎設施的附加功能進一步增強了其效用，因為它消除了基於雲的基礎設施可能帶來的許多安全風險。

儘管 Prefect 提供了運行代碼的私有基礎架構，但您始終可以通過他們的雲監控和檢查工作。 Prefect 的框架是基於 Python 的，即使它在市場上是全新的，你也會從學習 Prefect 中受益匪淺。

2. 節奏

Cadence 是一個容錯編碼平台，它擺脫了構建分佈式應用程序的許多複雜性。 它保護完整的應用程序狀態，使您可以在無需擔心應用程序的可擴展性、可用性和持久性的情況下進行編程。 它有一個框架和一個後端服務。 它的結構支持多種語言，包括 Java 和 Go。 Cadence 促進了水平擴展以及過去事件的複制。 這種複制可以輕鬆地從任何類型的區域故障中恢復。 正如您現在已經猜到的那樣，Cadence 無疑是您作為數據工程師應該熟悉的一項技術。

3. 阿蒙森

Amundsen 是 Lyft 的產品，是一種元數據和數據發現解決方案。 Amundsen 為用戶提供多種服務，使其成為任何數據工程師的必備工具。 例如，元數據服務負責處理前端的元數據請求。 同樣，它有一個稱為數據構建器的框架，用於從所需的源中提取元數據。 該解決方案的其他突出組件是搜索服務、名為 Common 的庫存儲庫以及運行 Amundsen Web 應用程序的前端服務。

4. 遠大的期望

Great Expectations 是一個 Python 庫，可讓您驗證和定義數據集的規則。 確定規則後，驗證數據集變得簡單高效。 此外，您可以將 Great Expectations 與 Pandas、Spark 和 SQL 一起使用。 它具有可以生成自動預期的數據分析器，以及用於 HTML 數據的干淨文檔。 雖然它相對較新，但它肯定在數據專業人士中越來越受歡迎。 Great Expectations 自動執行您從其他方（團隊和供應商）收到的新數據的驗證過程。 它節省了大量的數據清理時間，這對於任何數據工程師來說都是一個非常耗時的過程。

必讀：數據挖掘項目理念

您可以從事的數據工程項目創意

這份面向學生的數據工程項目列表適合初學者、中級和專家。 這些數據工程項目將使您獲得在職業生涯中取得成功所需的所有實用性。

此外，如果您正在尋找最後一年的數據工程項目，這個列表應該可以幫助您。 所以，事不宜遲，讓我們直接進入一些數據工程項目，這些項目將加強你的基礎並讓你爬上階梯。

這裡有一些數據工程項目的想法，可以幫助你朝著正確的方向前進。

1. 建立數據倉庫

開始為學生嘗試動手數據工程項目的最佳想法之一是構建數據倉庫。 數據倉庫是數據工程師最流行的技能之一。 這就是為什麼我們建議將數據倉庫構建為數據工程項目的一部分。 該項目將幫助您了解如何創建數據倉庫及其應用程序。

數據倉庫從多個來源（異構）收集數據並將其轉換為標準的可用格式。 數據倉庫是商業智能 (BI) 的重要組成部分，有助於戰略性地使用數據。 數據倉庫的其他常見名稱是：

• 分析應用
• 決策支持系統
• 管理信息系統

數據倉庫能夠存儲大量數據，主要幫助業務分析師完成任務。 您可以在 AWS 雲上構建數據倉庫並添加 ETL 管道以將數據傳輸和轉換到倉庫中。 完成此項目後，您將熟悉數據倉庫的幾乎所有方面。

2. 為流媒體平台執行數據建模

開始為學生嘗試動手數據工程項目的最佳想法之一是執行數據建模。 在這個項目中，流媒體平台（例如 Spotify 或 Gaana）想要分析其用戶的收聽偏好以增強他們的推薦系統。 作為數據工程師，您必須執行數據建模，以便他們能夠充分解釋其用戶數據。 您必須使用 Python 和PostgreSQL創建 ETL 管道。 數據建模是指開發顯示不同數據點之間關係的綜合圖表。

您必須使用的一些用戶點是：

• 用戶喜歡的專輯和歌曲
• 用戶庫中的播放列表
• 用戶最常聽的流派
• 用戶聽一首特定歌曲的時間及其時間戳

此類信息將幫助您正確建模數據並為平台問題提供有效的解決方案。 完成此項目後，您將擁有使用 PostgreSQL 和 ETL 管道的豐富經驗。

3. 構建和組織數據管道

如果你是數據工程的初學者，你應該從這個數據工程項目開始。 我們在這個項目中的主要任務是通過軟件管理我們數據管道的工作流程。 我們在這個項目中使用了一個開源解決方案Apache Airflow 。 管理數據管道對於數據工程師來說是一項至關重要的任務，這個項目將幫助您精通這一任務。

Apache Airflow 是一個工作流管理平台，於 2018 年在 Airbnb 啟動。此類軟件允許用戶輕鬆管理複雜的工作流並進行相應的組織。 除了在 Apache Airflow 中創建和管理工作流之外，您還可以為任務構建插件和操作符。 它們將使您能夠自動化管道，這將大大減少您的工作量並提高效率。

4. 創建數據湖

這是一個非常適合初學者的數據工程項目。 數據湖在行業中變得越來越重要，因此您可以構建一個並增強您的產品組合。 數據湖是用於存儲任何規模的結構化和非結構化數據的存儲庫。 它們允許您按原樣存儲數據，即，您不必在將數據添加到存儲之前對其進行結構化。 這是趨勢數據工程項目之一。 因為您可以將數據添加到數據湖中而無需任何修改，所以該過程變得快速並允許實時添加數據。

許多流行和最新的實施，例如機器學習和分析，都需要數據湖才能正常運行。 借助數據湖，您可以在存儲庫中添加多種文件類型，實時添加它們，并快速對數據執行關鍵功能。 這就是為什麼您應該在您的項目中構建一個數據湖並充分了解這項技術的原因。

您可以使用 AWS 雲上的 Apache Spark 創建數據湖。 為了使項目更有趣，您還可以執行 ETL 功能以更好地在數據湖中傳輸數據。 提及數據工程項目可以幫助您的簡歷看起來比其他人更有趣。

5. 通過 Cassandra 執行數據建模

這是要創建的有趣的數據工程項目之一。 Apache Cassandra是一個開源 NoSQL 數據庫管理系統，使用戶能夠使用大量數據。 它的主要好處是它允許您使用分佈在多個商品服務器上的數據，從而降低了失敗的風險。 因為您的數據分佈在不同的服務器上，所以一台服務器的故障不會導致您的整個操作關閉。 這只是 Cassandra 成為著名數據專業人士中流行工具的眾多原因之一。 它還提供了高可擴展性和性能。

在這個項目中，您必須使用 Cassandra 執行數據建模。 但是，當通過 Cassandra 對數據進行建模時，您應該記住幾點。 首先，確保您的數據分佈均勻。 它是趨勢數據工程項目之一。 雖然 Cassandra 有助於確保數據的均勻分佈，但您必須仔細檢查以確保這一點。

其次，在建模時使用軟件讀取的最少分區。 這是因為大量的讀取分區會給您的系統帶來額外的負載並影響整體性能。 完成本項目後，您將熟悉 Apache Cassandra 的多個特性和應用程序。

了解有關數據工程的更多信息

這些是您可以嘗試的一些數據工程項目！

現在繼續測試您通過我們的數據工程項目指南收集的所有知識，以構建您自己的數據工程項目！

成為一名數據工程師絕非易事。 要成為專家，必須涵蓋許多主題。 但是，如果您有興趣了解有關大數據和數據工程的更多信息，您應該前往我們的博客。 在那裡，我們定期共享許多資源（例如這個）。

如果您有興趣學習 python 並想親身體驗各種工具和庫，請查看數據科學中的 Executive PG Program。

另一方面，您也可以報名參加大數據課程，學習成為數據工程師所需的所有技能和概念。

我們希望您喜歡這篇文章。 如果您有任何問題或疑問，請隨時通過下面的評論告訴我們。