5 個最佳在線數據工程課程和認證 [2022]

數據工程是過去幾年增長最快的行業之一。 由於我們每天生成的大量數據以及這些數據的有用性，對數據工程專業人員的需求呈指數級增長。 進入這個需求量很大的行業的最佳方式是參加必修課程。

為了幫助您實現目標，我們整理了以下 2022 年您應該關注的最佳數據工程課程列表！

最佳數據工程在線課程

學習數據工程等高級技能的最佳方式是參加課程。 課程可以幫助您輕鬆理解基本概念和高級概念。 它們為您提供結構化的課程，您可以按照自己的進度學習，從而促進您的學習體驗。

以下是在線頂級數據工程課程。 您可以根據自己的興趣和要求選擇以下任意一項：

1. 數據科學 PG 文憑

與 IIITB 合作，我們的PG 數據科學文憑課程是進入數據工程領域的絕佳途徑。 這是第一個 NASSCOM 認證計劃，可確保您在人群中脫穎而出。

本課程可讓您從五個獨特的專業中進行選擇：

• 數據工程
• 商業智能/數據分析
• 商業分析
• 深度學習
• 自然語言處理

您可以選擇數據工程專業來相應地定制您的學習課程。 本課程教您一些最需要的技能，包括使用 Python 進行預測分析、自然語言處理、機器學習、大數據和數據可視化。

通過數據工程專業，您將了解時間序列分析、高級回歸、手勢識別、神經網絡分配以及更多主題。 本課程涵蓋各種數據科學工具，如 Excel、Python 和 TensorFlow，為您提供所需的專業技能。

除了自定義課程外，您還可以通過本課程嘗試多個行業項目的技能。 不同的項目可幫助您探索自己的優勢和劣勢，以便您可以修改和衡量自己的進步。 本課程的另一個亮點是它只持續 12 個月。 這意味著您將在獲得學位後的一年內成為行業就緒的專業人士。

職業前景

完成本課程後，您可以在各個行業從事數據科學和數據工程職業。 完成本課程後，您可以申請決策科學家、機器學習工程師、數據分析師、數據工程師、產品分析師和許多類似的職位。 當然，它是啟動您在該領域的職業生涯的最佳數據工程課程之一。

最低資格

您應該擁有至少 50% 或同等分數的學士學位才有資格參加本課程。 這門數據工程課程最好的一點是它不需要你有任何編碼經驗。 該課程將教您必要的編碼技能，以便您可以輕鬆地進入該領域。

2. 數據科學理學碩士

你可以獲得碩士學位。 在數據科學中學習並學習該領域所需的所有技能。 這是利物浦約翰摩爾斯大學全球公認的碩士學位。 該計劃僅持續 20 個月，完成後，您將獲得數據科學碩士學位。 該計劃涵蓋了數據科學所需的所有編程語言和工具，包括 Python、MongoDB、MS Excel、TensorFlow、Tableau、MySQL、Keras 等。

除了必要的工具和語言之外，本課程還涵蓋了成為數據工程師應了解的各種主題。 其中一些主題包括統計、大數據分析、機器學習、預測分析和數據可視化等。

由於該計劃是為從事工程、數據科學、銷售和 IT 職業的人們而設計的，因此您將從中受益匪淺。 該程序的一個驚人亮點是它可以讓您以數字方式學習，而無需去任何地方。

職業前景

完成數據科學理學碩士課程後，您可以申請數據分析師、產品分析師、業務分析師、機器學習工程師等職位，以及大量數據工程職位。 它是在該領域從事職業的頂級在線數據工程課程之一。

最低資格

您必須擁有 50% 或同等分數的學士學位才有資格參加該計劃。 本課程不要求您具有任何編碼經驗。 因此，如果您沒有學習任何編碼技能，則不必擔心，因為該課程將涵蓋所有主題並教您所需的技能。

3. 全球商業分析碩士證書

如果您想在數據科學領域獲得全球認可的認證，那麼我們的全球商業分析碩士證書無疑是您的最佳選擇。

您獲得密歇根州立大學的證書，該大學在美國頂級公立大學中排名第 32 位。 本課程為期八週，涵蓋數據工程、商業管理和自然科學的一些最關鍵方面。

它使您熟悉基本的數據基礎知識，並教您關鍵的分析、統計和建模工具，例如 Microsoft Access、R 和 Tableau。 本課程可幫助您了解最新的行業趨勢，例如如何利用移動設備中的地理數據，並讓您熟悉客戶生命週期價值的重要性。 如果您想進入分析領域並想要獲得全球認可的認證，這無疑是您的正確選擇。

職業前景

完成本課程後，您可以申請業務顧問、業務分析師、數據處理器和類似職位。

最低資格

本課程沒有准入門檻。 您可以立即註冊並開始您的學習之旅。

4.軟件開發PG文憑（大數據專業）

我們的軟件開發 PG 文憑（大數據專業）是為那些想要從事大數據職業的人開設的專業課程。 本課程僅持續 13 個月，讓您為學習科技行業搶手的技能之一做好工作準備。

隨著我們生成的數據量呈指數級增長，大數據已成為公司最重要的領域之一。 在過去幾年中，對大數據專業人員的需求大幅上升，本課程可以幫助您利用這一機會。

本課程涵蓋許多關鍵主題，包括數據處理、實時處理、雲上的大數據處理、MapReduce、大數據分析、數據倉庫等。您將在本課程中學習的一些重要工具和編程語言是Java、Python、Git、Kafka、Hadoop、Spark 和 AWS。

為了幫助您測試自己的優勢和劣勢，本課程為您提供了七個以上的行業項目。 您可以在這些項目上工作，以應用您學到的知識並衡量您的進度。

職業前景

在完成我們的大數據軟件開發專業化 PG 文憑課程後，您可以從事各種大數據角色，例如大數據工程師、大數據分析師、軟件開發人員和大數據架構師。

最低資格

您需要擁有 50% 或以上的學士學位才能有資格參加本課程。 本課程不需要您有任何編碼經驗，因為它會教您成為一名成熟的專業人員所需的所有必要技能。

5. 商業分析認證計劃

這是印度最暢銷的節目，其評論者給予 4.5/5 星評級。 因此，您可以了解這門課程必須是多麼強大和有用。 這樣的評論證明它是在線頂級數據工程課程之一。 通過我們的商業分析認證計劃，您可以快速輕鬆地開始您在數據工程領域的職業生涯。

本課程為期三個月，讓您熟悉業務分析的所有基礎知識。 由於它是一門完全在線的課程，因此您不必擔心因日程安排而缺課。 您可以在舒適的家中按照自己的進度完成本課程。

本課程教您預測建模、業務問題解決、統計和優化、探索性數據分析以及許多相關主題。 完成後，您將準備好進入數據科學領域並獲得前進所需的經驗。

在本課程中，您將參與三個行業項目，以測試您的技能並衡量您的進度。 upGrad 通過獨家訪問行業導師為學生提供學習支持，以確保您的學習體驗無後顧之憂。

職業前景

完成本課程後，您可以申請數據分析師、業務分析師和領導職位。

最低資格

您必須擁有學士或文憑研究生學位才有資格參加本課程。

立即開始您的學習之旅！

您可以選擇上述任何一門課程來開始您的學習之旅。 隨時通過提供的鏈接查看它們。 另一方面，如果您認識可能對這個領域感興趣的人，您可以與他們分享這篇文章！

我們希望您發現我們收集的在線頂級數據工程課程對您有所幫助。 如果您對本文有任何問題或建議，請通過評論部分告訴我們。 我們很樂意聽取您的意見。

結論

當您嘗試在數據科學領域建立職業生涯時，選擇正確的下一步可能很困難。 那裡有幾門數據科學課程，可能會使您的決策過程複雜化。 因此，在您深入研究之前，請考慮所有優勢和限制來評估您的選擇！