2022年美國數據架構師薪水

科技行業充滿了豐厚的職業機會。 其中之一是數據架構師。 隨著大數據已成為我們日常生活的重要組成部分，數據架構師的重要性飆升。 他們幫助公司評估他們的數據需求，並為他們提供滿足這些需求的解決方案。 如果您喜歡技術和高薪，那將是一個很棒的職業。

但是，您可能想知道，“數據架構師在美國究竟能賺多少錢？”

下面的文章將幫助您找到答案，因為我們將討論數據架構師的平均工資、決定您收入的因素以及您如何從事數據架構師的職業。

美國數據架構師的平均工資是多少？

美國數據架構師的平均年薪為121,000 美元。 該職位的薪酬從每年 78,000 美元開始，最高可達每年 179,000 美元。 數據架構師的獎金最高可達 2.9 萬美元，而共享利潤最高可達 2.5 萬美元。

當然，這是您可以進入科技行業的最賺錢的領域之一。 到 2027 年，全球大數據市場預計將增長到1030 億美元，是 2018 年預期市場規模的兩倍多。大數據行業是全球增長最快的行業之一，因此對專業角色的需求這一領域，例如數據架構師，正在大幅增加。

大數據架構師的平均工資證明了這一事實。 此外，隨著公司變得更加數據驅動，多個行業對大數據角色的需求正在顯著增加。 由於這些原因，數據架構師和數據科學家等高級職位在不久的將來可以享受更高的薪水。

數據架構師做什麼的？

數據架構師是高級技術專家，他們通過規劃、制定戰略、設計和實施必要的修改將組織對數據管理基礎架構的願景變為現實。 他們負責了解其組織的大數據需求，以確定適合他們的數據庫管理基礎架構。 他們還為他們的公司提供標準的通用業務詞彙，勾勒出滿足組織戰略要求並與企業戰略保持一致的高級設計。

他們必須確保數據管理框架能夠增強公司的運營並且不會干擾任何流程。 數據架構師還必須照顧他們組織當前的數據管理實施，並確保他們沒有任何問題。 他們必須確保組織可以輕鬆訪問與其需求相關的準確數據。

大公司可能會聘請數據架構師為特定項目創建和管理數據管理解決方案。 管理和組織數據需要大數據和 XML 和 SQL 等各種技術方面的專業知識。 因此，數據架構師必須精通多種數據庫管理解決方案和技術。 數據架構師必須為其組織定義數據流，包括識別產生數據的區域、使用數據的區域以及如何管理數據流。

他們的資歷水平要求他們與組織中的多個部門合作，才能熟練地進行協作和溝通。 他們必須能夠有效地分享他們的想法和疑問，同時也理解其他人的問題。

哪些因素會影響您作為美國數據架構師的薪水？

數據架構師的年薪從7.8 萬美元開始，最高可達 17.9 萬美元。 這當然是一個廣泛的範圍，你在這個範圍內的位置取決於幾個因素。 了解這些因素如何影響你的數據庫架構師的薪水可以幫助你更有效地規劃你的職業生涯，並確定你應該在哪裡付出更多的努力。

雖然許多因素會影響您作為數據架構師的薪水，但其中最突出的是：

• 經驗
• 技能
• 地點

以下是這些因素中的每一個如何詳細影響您在該領域的薪酬：

經驗

決定您作為數據架構師的收入的最大因素之一是您的專業經驗。 統計數據顯示，隨著您獲得更多經驗，您的工資將穩步增加。 此外，數據架構師是一個高度專業化的角色，需要幾年的經驗才能加入。

入門級建築師的收入比平均水平低 43%，而該領域的早期職業專業人士的收入比平均水平低 29%。 另一方面，職業生涯後期的數據架構師比平均水平高出 7%，而在該領域經驗豐富的數據架構師比行業平均水平高出 11%。

經驗不足一年的數據架構師平均年收入為 69,000 美元，而擁有一到四年經驗的數據架構師平均年收入為 86,000 美元。 同樣，擁有 5 至 9 年經驗的數據架構師每年可賺取 111,000 美元，而擁有 10 至 19 年經驗的數據架構師平均每年可賺取 129,000 美元。

擁有超過 20 年專業經驗的數據架構師平均每年可賺取 13.5 萬美元。

技能

您的技能將在確定您作為數據架構師的薪酬方面發揮重要作用。 目前數據架構師最流行的技能是數據倉庫、數據建模、SQL、商業智能和數據庫架構。

掌握流行的技能將幫助您從同齡人中脫穎而出，並使您在該領域的職業生涯更加容易。 此外，某些技能的報酬比其他技能更高。 如果您想增加作為數據架構師的薪水，最好培養薪水最高的技能。

數據架構師最賺錢的技能是雲計算，因為擁有這項技能的專業人員的收入比行業平均水平高出 26%。 其他可以幫助您在該領域取得更多成就的技能包括：

• Apache Spark（比平均水平高出 7%）
• 企業應用集成（比平均水平高出 7%）
• 大數據分析（比平均水平高出 12%）
• 軟件架構（比平均水平高出 11%）
• NoSQL（比平均水平高出 12%）
• Teradata（比平均水平高出 4%）
• Apache Hadoop（比平均水平高出 7%）

地點

作為數據架構師，你的薪水也很大程度上取決於你工作的城市。有幾個城市的薪水比其他城市高，而一些城市的薪水低於平均水平。 為數據架構師提供最具吸引力的薪水的城市是紐約（比平均水平高出 20%）、達拉斯（比平均水平高出 4%）和芝加哥（比平均水平高出 2%）。

另一方面，一些工資低於平均水平的城市是夏洛特（比平均水平低 5%）和丹佛（比平均水平低 1%）。

如何成為一名數據架構師？

數據架構師是大數據、雲計算、數據庫管理和其他多個領域的專家。 因此，在該領域從事職業的最佳方式是參加大數據課程，該課程將教您這些概念並幫助您成為該領域的專業專家。

在 upGrad，我們與班加羅爾國際信息技術研究所合作提供大數據高級證書課程。 這是一個 7.5 個月的課程，教您如何組織、分析和解釋大數據。 upGrad 在超過 85 個國家/地區擁有學生，擁有 40,000 多名學生，因此您可以通過加入該計劃與全球同行建立聯繫。

本課程提供 250 多個小時的學習材料和來自大數據專家的 1:1 個性化指導。

結論

數據架構師是最受歡迎的專業人士之一，尤其是在科技領域。 您只需要精通大數據、數據庫管理以及相關概念和技術即可從事數據架構師的職業。 如果您有興趣，我們建議您查看我們在上面分享的課程。 這將極大地幫助你在你的職業生涯追求。