前 8 名令人興奮的數據分析項目想法和主題 [對於新生]

很長一段時間以來，學習數據科學課程一直是這一代人最好、最讓人放心的職業選擇之一。 如果你是一名有抱負的數據科學家，你應該更加專注於提高你的技術能力。 通過這樣做，您將提高您作為數據科學家的技能水平。 練習藝術的最佳方式是開展個人項目，以提高您的知識、技能和信心。

分析數據在您的職業發展中也起著重要作用。 它主要是關於發現可以幫助您做出決策的新見解。 即使你問一位資深分析師，他也會告訴你，我們作為消費者所看到的直覺是努力工作的結果。 大約 80% 的數據分析任務都是從數據評估開始的。 因此，數據科學家需要更多地了解數據分析及其類型。

放心，隨著時間的推移； 您將培養收集數據並根據您的發現生成報告所需的必要技能。 您還應該能夠：

• 清理網頁數據
• 執行探索性分析
• 刷新雜亂的數據集
• 直觀地傳達您的結果。

然而，成為一名熟練的數據科學家最關鍵的部分是從事各種專注於數據抓取、探索性分析和數據可視化的項目。 那麼，讓我們開始吧。 以下是您作為數據科學家建立工作檔案所需的一些項目想法。

數據抓取項目的想法

1. 電影資料收集

這個初學者項目將幫助您獲得數據科學家所需的必要技能。 其主要目的是收集和提取數據以進行進一步分析。 為此，您可以使用 IMDB 網站收集有關熱門電影、電視劇、演員等的信息。該網站的格式相對一致，更易於獲取數據進行分析。 此外，該項目在數據收集方面具有巨大潛力。

2. 招聘網站

如今，從工作門戶網站抓取數據用於培訓初學者數據科學家。 這是因為這些網站包含標準數據類型。 您還可以通過不同的在線輔導課程最大限度地提高您的學習能力。 主要目標是收集有關職位、公司、地點、技能等的數據和信息。該項目具有進一步可視化增強的出色能力，例如比較和繪製人才和公司之間的差異。

3、網上購物網站

另一種提高必要數據分析技能的方法是從在線購物網站中刪除產品和成本數據。 例如，您可以收集有關 Flipkart 上流行的藍牙耳機的數據和信息。 並進一步分析收集的數據以處理項目所需的信息。 首先使用更直接的算法開始試驗和分析數據是更明智的做法。 然後，為熟悉複雜的數據設計鋪平道路。

4. 社交媒體平台

預計初學者級別的數據分析師將從社交媒體網站上抓取數據。 例如，您可以從 Reddit 或 Twitter 等非傳統網站收集數據。 在 Reddit 中搜索關鍵字、贊成票、用戶數據等都是可能的，為您提供了充足的資源進行進一步調查。

該網站在過去幾年因其直截了當和內容創建而廣受歡迎。 作為數據分析師，您可以比較和分析熱門關鍵詞和被推薦的內容。 您還可以通過探索性分析更進一步，以檢查它們之間的任何相關性。

探索性數據分析項目理念

1. 全球自殺量表

提高數據科學家技能的下一步是對數據結構、模式和特徵進行探索性數據分析。 例如，分析涵蓋不同國家發生的自殺案件數量的數據集。

此外，您還可以找到幾乎所有您掌握的信息，從年份、性別、年齡到人口和 GDP。 完成數據收集過程後，嘗試查看是否有任何模式涉及自殺率。 如果您在分析數據方面做得更好，您可以根據自殺率的上升或下降來評估百分比。

2. 聯合國世界幸福報告

與上一個項目相比，本次作業涉及到世界幸福報告。 這份特別的報告跟踪了衡量世界各地幸福感的六個主要因素。 這六個因素是預期壽命、經濟、社會支持、缺乏腐敗、自由和慷慨。 根據報告，您可能會想到多個問題，這是擴展您的數據分析師技能的絕佳練習。

第一步是收集和提取項目所需的數據。 您會發現報告組織良好且一致，便於分析。 這裡的主要重點是觀察用於設計世界報告的模式和數據結構。 探索更多信息是執行完整分析的最佳方式。

使用正確的數據集將為您提供提高技術技能的空間。 如果您發現自己在復雜結構方面處於空白狀態，請嘗試將分析重新設置為您的優勢。 使提取實現項目目標所需的必要信息變得簡單、清晰和簡潔。

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數據可視化項目思路

1. Covid-19 世界報告

除了抓取、整理和分析數據之外，我們還必須找到以可視化方式傳達結果的方法。 在這種情況下，我們將檢查 Covid-19 健康報告。 如果您訪問一些著名的網站，例如 Kaggle，您可以訪問數千個 Covid-19 數據集。 下一步將是收集數據並將其廢棄。 整理收集的數據以供進一步調查。 有組織的數據集使分析師更容易可視化結果。

您還可以根據活躍病例數與康復患者數在不同國家/地區進行各種比較。 生成圖表和圖形是可視化結果所需的關鍵元素。 如果您想深入了解，請尋找一些可以幫助您的在線教程。

2.Instagram

不管你是對演員感興趣，還是對品牌文化感興趣。 重要的是，Instagram 擁有一套獨特的關於各種主題的數據和信息，使其成為可視化的完美工具。 分析這個社交媒體平台的可用選項是無限的。

您可以實時跟踪關注最多的帳戶的變化。 根據收集的信息創建和開發條形圖有助於實現您的項目目標。 廣告在這個社交媒體平台中起著至關重要的作用。 即使將公司品牌與流行品牌進行比較也是提高技術技能的絕佳練習。

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結論

在掌握了數據抓取、探索性分析和數據可視化所需的必要技能後，您可以期待進一步提高您的數據分析能力。 您可以從從事機器學習項目開始。 一些項目包括情緒分析、預測分析等等。

從這篇文章中刪除的一個重要元素是實踐使它變得完美。 因此，首先嘗試將時間花在更簡單的項目上，以熟悉數據集上經常使用的算法。 然後，爬上你的道路去從事那些可以幫助你在這個行業成長的項目。

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