美國數據分析師薪資：平均薪資

在過去的幾年裡，對數據分析專業人員的需求一直在飆升。 各行各業的公司都在尋找熟練的數據分析師來幫助他們使用我們每天生成的大量數據。 但是，該領域的合格專業人員短缺，因此需求量很大。

數據分析是一個專業領域，需要您成為多個領域的專家。 由於這些原因，公司向美國的數據分析師支付了指數級的高薪。 以下專欄將探討美國數據分析師的平均工資等等。

數據分析師的平均工資是多少？

美國數據分析師的平均年薪為 69,869 美元。 根據 3,800 份報告的薪水，該職位的現金獎金中位數為 2,000 美元。 伴隨這個角色的一些最常見的好處是通勤援助、健康儲蓄賬戶和靈活的支出賬戶。

你的技能和行業經驗在決定你作為美國數據分析師的工資方面起著至關重要的作用。 數據分析師入門級的平均工資（不到一年的經驗）為每年 66,221 美元。 隨著您獲得更多經驗，您的工資也會相應增加。 職業中期數據分析師（三到五年經驗）的平均年薪為 73,997 美元。

同樣，該領域的行業資深人士（超過 10 年經驗）的平均年薪為 82,708 美元。 請記住，如果有足夠的經驗，您可以晉升為更高級的職位，例如高級數據分析師或數據科學家。 隨著升職，你的責任會顯著增加，你的收入也會隨之增加。

在美國，向數據分析師支付最高工資的公司包括 PG&E（太平洋天然氣和電力公司）、Target、Move, Inc. 和 Facebook。 例如，數據分析師在 Facebook 的平均工資為 130,180 美元。 同樣，Target 向數據分析師提供的平均工資為 132,579 美元。

為數據分析師提供最高薪水的城市是華盛頓特區、亞特蘭大、達拉斯和紐約。 華盛頓為數據分析師提供的平均年薪為 81,956 美元，而達拉斯的平均年薪為 71,362 美元。 不同城市的工資不同，因為不同的州有不同的稅收，每個城市的生活成本都是獨一無二的。 其他因素也導致每個城市的平均工資出現這種差異。

如您所見，許多因素決定了您作為數據分析師的收入。

數據分析師做什麼的？

數據分析師負責收集、組織和使用數據以找到有價值的見解。 數據分析是一個跨學科領域，它結合了機器學習、統計學和數學，從大量數據中得出可操作的結論。 數據分析師消化數據並創建報告來解釋他們的發現。 他們負責使用不同的數據收集技術（例如進行調查、訪問數據集等）從各種來源收集質量數據。

他們必須設計和維護其組織使用的數據庫和數據系統。 這也意味著他們必須解決這些系統中出現的技術問題。 他們必須是數據挖掘、數據清理、數據整理和分析方面的專家。

數據分析師與組織的程序員、經理和工程師一起尋找成長和改進的機會。

這個角色的一些基本技能是：

• 畫面
• SQL
• 電源 BI
• R
• 數據管理
• 微軟訪問
• SAS
• 數據挖掘
• 數據可視化

除了這些技術技能，你還必須具備一些軟技能，包括溝通、團隊合作、解決問題和批判性思維。 擁有這些技能將幫助您作為數據分析師更有效地運作並促進您的職業發展。

高級數據分析師的平均工資是多少？

通過獲得足夠的經驗並發展必要的技能，您還可以成為一名高級數據分析師。 美國高級數據分析師的平均年薪為 92,284 美元。 該職位的現金獎金中位數為每年 3,650 美元。

此角色提供的福利類似於數據分析師，因為您可以獲得健康儲蓄賬戶、現金餘額養老金計劃和通勤援助，以及其他優勢。

我們可以輕鬆地說，它是業內薪酬最高的技術職位之一，因為高級數據分析師的年薪可能高達 200,000 美元，具體取決於您所在的城市、雇主和經驗。 向高級數據分析師支付最高薪水的公司包括 Uber、Golden 1 Credit Union 和 Autodesk。 優步高級數據分析師的平均收入為每年 166,917 美元，而在 Golden 1 Credit Union，這個數字為每年 200,000 美元。

同樣，歐特克為高級數據分析師提供的平均年薪為 149,141 美元。

您工作的城市在決定您的高級數據分析師薪水方面也起著重要作用。 為這些專業人士提供最高薪水的城市是舊金山、聖地亞哥和紐約。

加利福尼亞州舊金山的高級數據分析師平均工資為每年 133,136 美元，而在加利福尼亞州聖地亞哥，這個數字為每年 108,127 美元。 紐約為高級數據分析師提供的平均年薪為 98,988 美元。

從世界頂級大學在線獲得數據科學認證。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

高級數據分析師做什麼的？

高級數據分析師負責監督其組織中的數據收集和分析工作。 他們管理著一支數據分析專家團隊，並對他們的效率和功效負責。 高級數據分析師專注於數據挖掘、收集和分析。 他們利用自己深厚的知識和經驗來幫助他們的團隊從龐大的數據集中獲得更好的洞察力。

他們與其他高管互動以確定公司的要求並相應地指導他們的團隊。 大多數高級數據分析師在加入此職位之前都擁有多年的行業經驗。 他們負責培訓新員工並指導他們。 高級數據分析師也可能充當其團隊與組織其他部門之間的聯絡人。

這個角色的一些最重要的技能包括：

• 數據庫管理
• 數據倉庫
• 畫面
• SQL
• Hadoop
• SAS
• 數據可視化
• 大數據
• 數據建模
• 統計分析

除了這些技能，他們還必須具備強大的領導能力和人際交往能力。 他們應該能夠了解團隊的需求並解決項目中出現的任何問題。

如何獲得最高的數據分析師薪水？

數據顯示，數據分析師的薪水是科技行業中最高的。 因此，如果您有興趣在該領域從事職業並成為最高收入者，則需要學習所需的技能。

我們建議您參加數據分析課程，因為它將為您提供結構化的課程和急需的指導，幫助您有效地學習。 結構化的課程將幫助您正確規劃您的學習，並按部就班、及時地學習科目。 如果您渴望提陞技能，請查看我們來自頂尖大學的數據科學課程。

利物浦約翰摩爾斯大學與 upGrad 和班加羅爾國際信息技術研究所合作提供數據科學理學碩士學位。 該計劃非常適合那些想成為數據分析師並在該領域獲得豐厚薪水的人。 這是一項全球認可的認證，可讓您作為數據科學專家從同行中脫穎而出。

課程提供什麼

LJMU 和 IIIT-B 的數據科學理學碩士課程是一個為期 18 個月的在線學位課程。 他們通過 upGrad 提供該計劃，該計劃在全球超過 85 個國家/地區擁有超過 40,000 名學生的學習者基礎。

該課程允許您向來自多個知名組織的經驗豐富的行業專家學習，包括沃爾瑪和 Gramener。

在課程期間，您將獲得無限量的 1:1 職業諮詢課程，以幫助您解決任何與職業相關的疑慮。 最重要的是，該計劃還提供與招聘經理的模擬面試，讓您為這個行業做好準備。

您可以根據自己的背景和興趣從六種獨特的專業中進行選擇。 專業有：

• 數據工程
• 商業分析
• 商業智能/數據分析
• 自然學習處理
• 深度學習
• 數據科學通才

該計劃有 60 多個案例研究和項目，可讓您檢查進度並確定自己的優勢和劣勢。 您將在理學碩士課程中獲得超過 500 多個小時的學習材料，並獲得我們的職業必備軟技能課程的訪問權限。

結論

在當前市場中，成為數據分析師可能會非常有利可圖。 此外，隨著公司越來越依賴大數據來改進其決策流程和計劃，您可以預期該職位的平均工資會進一步增加。 現在是開始數據分析師職業生涯的最佳時機。