2022 年雲計算面臨的 6 大關鍵挑戰 [你需要知道的一切]
已發表: 2021-01-08隨著我們進入工業革命的關鍵階段，遠程工作、BYOD 和 CYOD 毫無徵兆地佔據了優先地位，應對雲計算的挑戰從未像現在這樣重要。 為了提供背景，由於大數據革命，數字化轉型開始了。 然而，如果沒有云，數據民主化幾乎是不可能的。
簡而言之，今天，如果初創企業、中小型企業能夠蓬勃發展，唯一的原因就是雲。 雲計算的挑戰之一是能夠讓小型企業也進入人工智能、虛擬現實、機器學習和數據分析領域，因為公司可以租用基礎設施而不必因資本成本而大火。
考慮一下：
- 2010 年雲支出為 246.5 億美元，2010 年為 800 億美元，2020 年將超過 1500 億美元。
- 到 2020 年底， 67%的企業基礎設施將基於雲計算。
- 到 2020 年， 83%的工作負載將駐留在雲中。
- 普通人每天與大約36個基於雲的服務進行交互
這意味著任何組織都不可避免地轉向雲。 本文無意在雲計算方面與傳統基礎架構解決方案進行比較。 它只是雲計算挑戰的時間線表示，以及今天和明天的 IT 企業家、利益相關者、變更經理和 ITSM 經理將在過渡階段做出的關鍵決策。
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首先，選擇基礎設施：
選擇部署基礎是遷移到雲的第一步。
目錄
部署類型包括
1.私有云
私有云基礎架構僅專用於一個組織的數據。 這可能意味著擁有現有硬件數據基礎設施的公司只是將其中心遷移到雲端，但維護自己的現場中心。
一些第三方服務還提供私有云基礎設施，使私有網絡成為訪問云數據的唯一網關。
私有云需要比傳統數據中心更高的資本成本，但當組織希望能夠為其員工和客戶提供遠程訪問時，這是必要的。 是政府機構、軍事中心、IBFS企業等法律要求優先安全的組織的唯一選擇。由於私有云完全由組織單獨控制，因此可擴展性和安全性是這裡的最高要求.
2. 公有云
與私有云相比，公共雲共享外部基礎設施。 它們是初創企業和中型企業的首選，他們希望利用更大規模的計算能力，而不必花大筆錢購買和維護本地硬件。 微軟 Azure、亞馬遜網絡服務和谷歌云是公共雲的例子。
公共雲使公司能夠立即做好遠程準備。 但是，安全性可能會受到影響，不建議將關鍵數據存儲在公共雲上。
鑑於您可以無限擴展並繼續購買更多的公共雲份額，可擴展性的意義就變得沒有意義了。 同樣，企業家必須清楚地了解他們想要預先購買多少，他們想要為擴展提供多少餘地，以及他們想要在按使用付費計劃上存入多少資金。
雲計算的這些挑戰對於初創企業來說尤其如此，它們通常必須談判交易，並從各種公共雲提供商提供的無數令人困惑的方案中選擇一種，以保持低成本。
3. 混合雲
作為私有和公共部署中云計算的可擴展性、安全性和成本挑戰的答案，混合雲是兩全其美的模型。 在這裡，敏感數據使用現場基礎設施存儲在私有云中。 但是，非關鍵工作負載和資源託管在公共雲上。 這樣，兩個領域的可擴展性都很簡單。
然而，正如他們所說，每一朵雲都有一線希望。 讓公有云和私有云無縫交互是IT 團隊必須應對的雲計算挑戰之一。 混合有其缺點，根據 Gartner 的一項調查，其受歡迎程度在 2018 年至 2019 年間下降了7% 。
4. 多雲
在多雲安排中，組織僱用兩個或多個雲供應商。 一家公司可能會使用多個公共雲供應商，如 Microsoft Azure、AWS 和谷歌云環境，而不是他們自己的私有云來執行組織的各種功能。 雖然這看起來很乏味，但多雲戰略正在迅速獲得關注。 事實上， 81%的組織已經制定了多雲戰略。
有時將多雲稱為一種策略是非常魯莽的，因為組織使用多個供應商的原因不僅僅是為了功能方面的靈活性。 使用多雲方法是組織需要擺脫依賴單一提供商的束縛，有效減少停機時間和數據丟失的結果。
資源
選擇服務模式
一旦開發了雲基礎架構模型並選擇了供應商，組織將需要定義其與基礎架構提供商的關係深度。
1. 基礎設施即服務 (IaaS)
IaaS 是一個完全包含的自助服務模型。 在這裡，組織可以使用虛擬化技術訪問服務器、網絡、操作系統和存儲。 公司對監控計算機、網絡存儲和其他服務擁有唯一的控制權。 他們可以選擇按需包含更多資源。
2. 平台即服務（PaaS）
除了基礎設施之外，PaaS 還為開發人員構建可能主要用於應用程序的軟件奠定了基礎。 服務器、網絡和存儲由第三方服務提供商維護。 可擴展的中間件應用程序是 PaaS 的最大論據。 這些可以解釋為雲服務提供商的長期解決方案。
3. 軟件即服務 (SaaS)
這是最常用的雲市場。 它使用互聯網來交付由第三方供應商管理的應用程序。 許多 SaaS 應用程序直接在瀏覽器上運行。 SaaS 是初級的，無法控制組織。 小型電子商務公司、短期項目和季節性項目通常以 SaaS 模式進行。
公司可以使用供應商的組合來執行組織內的各種功能。
資源
遷移到雲端
當遷移到雲的過程開始時，就會遇到雲計算的真正挑戰。 為了使過渡順利進行，組織需要考慮多種因素。 但其中最重要的是投資帶寬。 連接到雲需要足夠的帶寬可用性，以確保不妥協。 公司經常發現在不將金錢資源分配給這一關鍵方面的情況下解決帶寬要求具有挑戰性。
公司還需要為廣泛的故障排除、緩慢的數據遷移、與代理合作以及之前的複雜功能做好準備，以確保減少停機時間。
大型組織今天面臨的雲計算的主要挑戰之一是在內部部署和雲基礎架構之間找到禪宗點。 並非所有數據和資源都可以移動到雲端，但所有客戶數據都需要可從雲端訪問。 需要人手來確保維護本地基礎設施，並在確保正常業務運營順利進行的同時構建定制的雲計算環境。
解決 IT 管理
在將現有應用程序遷移到雲端時，數據洩露和洩漏也是令人擔憂的原因。 它確保在過渡之前做好準備是重中之重。 選擇能夠為組織提供一套強大的工具和服務的服務提供商，這些工具和服務可以對雲上的應用程序進行充分的性能監控，這一點也很重要。
公司可以選擇擁有內部 IT 團隊以確保准備就緒，但最好使用第三方服務，因為將現有 IT 員工的技能提升到新的雲環境需要時間。 如今，許多組織都在為自己配備雲專家，同時暫時還使用第三方服務來提供 IT 解決方案。 這是因為部署到雲端已經成為一場與時間的賽跑，但從長遠來看，依賴第三方供應商會產生更高的成本。
在這方面，能夠適應不斷變化的環境並具備使組織通過即將發生的變化的技能的多才多藝的技術專業人員在當今世界具有很大的優勢。 事實上，雲架構師是 2020 年需求量第三大的工人/工作。
處理不成熟的技術
雖然優勢都很好而且很花哨，但應該指出的是，我們正在處理的新技術在創新方面尚未飽和。 人工智能、機器學習、大數據、增強現實和虛擬現實不斷讓不可能變得更接近現實。 我們在日常生活中遇到這些應用，從癌症檢測到道路交通管理。
但是，這些應用程序中的許多仍處於初期階段，並且似乎經常在似乎不存在任何問題的地方投擲曲線球。 他們也經常表現不佳和成績不佳。 因此，雲計算仍未得到充分利用。 調整預期需要在道德和成本方面稍有寬容。 雖然供應商要求提供服務並將利潤投入更多的研發，但耐心但謹慎成為關鍵。
同樣，自省對於確保在接受現有內部限制的同時始終推動創新和創造力的界限也至關重要。
維護和優化性能
就功能而言，雲和本地是截然不同的。 大多數公司選擇使用CDN - 內容交付網絡。 組織必須確保員工獲得足夠的技能再培訓和技能提升，以承擔龐大的遷移任務。 現有員工需要接受培訓，以確保員工工作效率。 聘請雲專家將在很大程度上決定一個組織是否充分利用雲計算。
資源
許多公司還投資於人才轉型計劃，以確保資源準備就緒。 其他幾個人也轉向 DevOps 工具來監控雲使用模式，僅僅是為了優化。
確保嚴格控制數據安全
在與雲打交道時，設置基於角色的訪問、最小化端點、確保第三方可靠性、為 BYOD、CYOD 和遠程工作做準備而不損害員工或客戶的隱私是至關重要的。
安全性通常被吹捧為平穩雲過渡的最大障礙，因為您的數據主要存儲的地方仍然未知。 越來越多的破壞公司憑據的數據洩露和劫持事件並沒有讓事情變得更容易消化。
但是，沒有理由擔心，因為所有法律都得到了維護，並且組織開展了充分的紅隊與藍隊運動。 隨著越來越多的組織跳上雲，網絡安全自動變得更加強大。
解決雲計算安全挑戰的方法之一是全面強制執行多因素身份驗證。 儘管它可能很麻煩，但在風暴之眼崩潰之前，盡可能謹慎是至關重要的。 公司還應花時間培訓員工和客戶，讓他們了解保持最佳安全實踐的重要性。
密碼和用戶名必須定期更改，加密系統必須到位。 必須優先考慮在將員工和應用程序遷移到雲之前設置網絡安全策略。
控制雲支出
今天的風險分析師和變更經理的艱鉅工作，控制雲支出，特別是隨著多雲的出現，是雲計算的主要挑戰之一。 如前所述，跟踪和預測使用非常重要，有時，如果估計不正確，它可能會破壞轉型公司的脊梁。
利用財務分析工具是解決現收現付與前期成本計算問題的一種方法。 雖然現收現付稍微方便一些，但選擇較小的預付款也有一個缺點——供應商鎖定期。 鎖定期禁止組織在雲之間切換應用程序，這就是在多雲環境中克服成本的麻煩開始的地方。 協商供應商鎖定期必須確保不會出現停機。
雖然基礎設施本身是負擔得起的，但使其發揮作用是成本飆升的地方。 與第三方安全和管理供應商的集成需要小心謹慎。 人們必須明白，這些成本計算是多方面的——即使增加停機時間也會導致投資回報率下降。
治理/控制
除非公司選擇 IaaS，否則 IT 團隊將無法完全控制交付、定位和運營。 在這方面，IT 的角色已經發展到不同程度的複雜性，尤其是當公司與如此多的第三方供應商合作時。
建立與維護傳統基礎設施密切相關的 IT 協議也是必要的。 核心 IT 團隊也必須從一開始就成為整個雲運動的一部分，因為他們可能能夠在購買之前查明公司的許多特殊需求。
遵守
雲計算的另一個重大挑戰是處理法律問題。 當需要選擇備份服務時，就會出現保持行業標準的做法、法規和法律。 近年來，為此目的聘請數據保護官的人數激增。
政府規則正在迅速發展，很多時候會違背公司的利益。 這也是支出突然增加的原因之一。 為確保不會僅僅因為未履行法律義務而發生停機，讓專人負責檢查此類事項非常方便。
不過，與往常一樣，歐洲一直處於此類問題的首位，而且可能會有更多國家效仿。 歐盟通用數據保護條例承諾在未來讓合規變得更容易。 GDPR 法律現已授權數據保護官，以便集中合規責任。
退房：印度的雲工程師薪水
常見故障排除問題
雖然以上幾點涵蓋了在過渡到雲時需要記錄的主要方面，但一旦云開始執行，一些小故障也可能出現。
以下是公司在處理雲時遇到的常見問題列表：
1. 便攜性
很多時候，公司必鬚麵臨諸如將應用程序從基於 Windows 的本地環境遷移到基於雲的 Linux 環境或反之亦然的挑戰。 在這種情況下，某些功能可能會丟失。 可移植性不必是受限的操作系統。 在進行任何形式的數據或應用程序移動時，這些不可預見的挑戰可能會出現。
應對挑戰的一種方法是限制源環境中的依賴關係。 儘管這可能需要時間，但只要有正確的工具集，就可以重新處理幾乎任何數據或應用程序以適應新環境。
2. 開發新架構
截至今天，幾乎所有的雲基礎設施都位於以集中方式控制的大量商業數據中心中。 這具有許多優點，因為它可以有效地擴展和管理。 但是，異構環境中的一些挑戰仍然存在，而新架構受到激勵。
3. 可擴展性
儘管看起來相當驚人，但云基礎設施的可用性現在對許多遷移過程構成了威脅。 這是因為雲計算的熱潮並非漸進式的。 在這種情況下，選擇合適的服務供應商需要深思熟慮，但同時也開啟了有利於企業的談判的可能性。
4. 缺乏標準
雖然可以通過多雲基礎架構快速解決可擴展性問題，但同樣的解決方案也帶來了另一組挑戰。 由於每個雲服務提供商都有自己的一套協議，並且目前還沒有服務提供商自己的性能測量工具，因此破壞情況變得越來越明顯。 雖然這個問題應該隨著合規性法規的出台而消退，但目前，情況仍處於混亂的過渡狀態。
5.計量
對於那些使用 IaaS 的人來說，選擇衡量性能的環境並聘請第三方供應商來扮演這個角色是不可避免的。 再一次，對於多雲，缺乏標準化給雲計算帶來了另一組挑戰。
閱讀：雲計算職業
6.能源效率
尤其是對於全球公司而言，雲環境始終以開啟模式運行。 但這會導致能源使用效率極低。 數據中心，尤其是私有云中的數據中心，必須使用最新的能源設備，以確保最大限度地減少開支和節約能源。 這方面可能看起來很愚蠢，但氣候變化和能源危機以及對不間斷數據使用的需求使得這個問題在今天非常重要。 為了應對這些挑戰，許多創新正在進行中。
6. 拒絕服務 (DoS)
時至今日，許多雲計算公司都依賴人工干預來應對 DoS 攻擊。 但是，如果正在進行大規模攻擊，會發生什麼？ 是否有必要投資 DoS 保護？ 這些是公司在不久的將來需要自己決定的一些問題，直到合規要求它。
另請閱讀：現實世界中的 7 大雲計算應用程序 [2020]
結論
今天，許多公司也在詢問核心雲基礎設施本身是否可靠地進行遷移的問題。 為了彌補這些漏洞，雲服務提供商大量使用人工智能。
人工智能越來越多地嵌入到 IT 基礎設施中。 如此之多，以至於許多組織預測，隨著人工智能變得越來越複雜，人工智能不僅能夠監控和管理雲實例，甚至還能自我修復！ 不過，最初，人工智能被用於自動化和簡化一些工作流程和其他常規流程。 隨著時間的推移，分析功能將獲得動力。
人工智能還被用於管理基礎設施內的數據，以完成識別、攝取、編目等任務。 使用人工智能進行數據管理是一個熱門領域。 事實上，需要處理交易的銀行已經在使用此類工具來更新數據。
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