商業分析課程大綱
已發表: 2021-04-01你在商業分析課程中學習什麼?
什麼是商業分析課程大綱?
如果您正在尋找這些問題的答案,那麼您來對地方了。 本文將闡明我們的業務分析大綱,您會發現可以從中學到什麼。
我們與 IIT Bombay 一起提供商業分析認證課程,本文將討論該課程的教學大綱。 該計劃教您成為業務分析專業人士的必要技能。 IIT Bombay 是公認的傑出學院 (IoE),根據 ( QS) 2020 年世界大學排名,它在印度排名第一。
目錄
我們的商業分析課程大綱
我們的業務分析課程教您成為該行業專業人士所需的基礎技能。 您將通過視頻和現場講座了解專業人士在該領域使用的所有技術和主題。 我們的課程每週日提供每週現場講座,您可以在其中解決疑問並與講師互動。
儘管我們的業務分析課程非常詳細,但課程僅持續 7 個月。 此外,它完全在線,讓您可以在世界任何地方進行該計劃。 您無需中斷職業生涯即可學習業務分析,因為您可以在家中或您喜歡的任何其他地方舒適地學習。
您將在該計劃中學習的一些頂級技能是 SQL、Tableau 和 Python。 完成我們的商業分析證書課程後,您將收到 IIT Bombay CE 和 QIP(繼續教育和質量改進計劃)的結業證書。
我們在下面分享了我們的業務分析課程大綱,以便您了解對該計劃的期望:
介紹
我們的業務分析的第一部分通過業務分析領域的有趣示例為您提供課程概述。 您將了解該計劃中可用的不同模塊,並了解該行業提供的機會。
Python
Python 是世界上最流行的編程語言之一。 它是一種高度通用的語言,可應用於數據科學、機器學習和業務分析。 Python 如此受歡迎的原因在於它的各種庫。
在我們課程的這一部分,您將熟悉 Python,並學習如何使用 Pandas 操作該語言的數據集。 Pandas 是一個開源且最強大的數據準備和分析庫。
描述性統計
本節將重點介紹描述性統計,即分析從一組信息中定量描述或總結特徵的匯總統計的過程。 該模塊還將闡明我們課程下一部分 Prelim Stats 概念中的一些概念。
初步統計概念
本節將進一步解釋描述性統計和其他幾個基本概念,包括條件概率、隨機變量和分佈。 了解這些概念將幫助您在課程的後半部分進入更高級的科目。
探索性數據分析
在您學習了基礎知識之後,本課程將涵蓋探索性數據分析,我們使用它來查找和分析數據中的模式以生成可操作的見解。 探索性數據分析也是數據專業人員的一項基本技能,它主要使用統計圖形和其他數據可視化技術。
統計推斷
我們商業分析證書課程的這一部分將使您熟悉統計推斷。 您將了解如何使用小樣本推斷大量人群的洞察力。 這也是第一個持續兩週的模塊。
方差分析和抽樣
在本模塊中,您將了解更多關於利用統計概念和您產生的見解來解決問題的信息。 本課程將教您如何制定和驗證假設以解決業務問題。
時間序列
這是另一個為期 2 週的模塊,您將在其中學習如何分析和預測隨時間變化的序列。 時間序列是指在連續等間隔的時間點上按時間順序記錄的數據點序列。 它可以是每年、每月、每週,甚至是每分鐘。
主成分分析
您將了解與降維、PCA 基礎相關的重要概念,以及如何在有監督和無監督問題上使用它們。
K-Means 和 K-NN
K-means 是機器學習中最流行和最強大的分類算法之一。 本節將使您熟悉 K-means 聚類以及如何使用它對數據進行分類。 當我們沒有任何預定義的標籤時,我們使用 K-means 聚類將數據分類到不同的聚類中。
神經網絡
神經網絡是專注於類似於人腦功能的計算機系統。 它們是人工智能和機器學習的高級分支。 本模塊將教您人工神經網絡(也稱為 ANN)的基礎知識以及我們如何在業務分析中使用它們。
優化
我們的業務分析課程的這一部分將教您線性和非線性優化的基礎知識,以在不同的決策約束下達到最佳解決方案。
模擬
在這裡,您將了解如何運行模擬以了解不確定情況下的決策。
商業分析的應用第一部分
到目前為止,您應該已經學習了業務分析的所有基本和高級概念。 因此,我們將介紹如何在組織的不同途徑中應用業務分析。 本節將涵蓋大數據、業務問題解決和營銷分析中的業務分析應用程序。
商業分析的應用第二部分
就像我們業務分析大綱的最後一部分一樣,這一部分將教您如何通過數據處理開放式問題以產生有價值的見解。 我們將在本模塊中涵蓋的一些領域是財務分析、人力資源分析和運營分析。
今天開始學習!
我們希望您發現我們的業務分析課程大綱中的這篇文章很有用。 如果您有興趣了解更多關於我們的商業分析課程的信息,您可以直接查看課程頁面:商業分析證書課程。
來自 IITB 的 upGrad 商業分析證書“應用商業分析”可以幫助您提高業務績效並推動增長。 由於該課程 100% 在線進行,因此您無需放棄對業務運營的關注。 因此,現在就預訂您的座位,並在接下來的七個月內向世界一流的教師和行業專家學習!
您還可以查看商業分析中的IIT 德里執行管理計劃。 IIT 德里學院是印度頂級學院之一,也是最古老的 IIT 學院之一,並且始終擅長提供與行業高度相關的課程,現在 IIT 德里學院已與 upGrad 合作,在線獲取這些頂級 IIT 德里課程。 他們還有各種其他項目,如機器學習、戰略創新執行管理項目、數字營銷和商業分析等。
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業務分析師的入門級薪水是多少?
一般來說,入門級業務分析師的收入在盧比之間。 3,00,000 至盧比。 5,00,000。 經驗不足一年的業務分析師的平均年薪為盧比。 3,59,807。 具有 1-4 年工作經驗的業務分析師收入為盧比。 平均為 5,27,712。 隨著您獲得更多經驗,您的平均工資也會上漲。 擁有超過 10 年的經驗,您可以期望賺取盧比之間的收入。 每年10-20L。
聘請業務分析師的頂級公司有哪些?
為業務分析師提供良好薪酬待遇的一些頂級公司是塔塔諮詢服務(TCS)、埃森哲、計算機科學公司(CSC)、凱捷等。他們提供的平均工資約為盧比。 每年 7 升。 HCL 和 Wipro 等其他公司也為業務分析師開放了職位,平均年薪在盧比之間。 5-6L。 電子商務公司亞馬遜支付的費用在盧比之間。 每年3-17L,視他們的資歷而定。
業務分析的三種類型是什麼?
主要的 3 種業務分析類型是描述性分析、預測性分析和規範性分析。 描述性分析使用數據聚合和數據挖掘處理公司的歷史數據,以發現不同的趨勢和模式。 預測分析是一種先進的數據分析技術,可以預測公司的未來。 預測分析只給我們原始結果。 然後,規範性分析負責從可用的選項中給出最佳選擇。 根據手頭的問題,選擇分析類型來處理相同的問題。