2022 年印度業務分析師的薪水 [適用於應屆生和有經驗者]

已發表: 2021-01-10

多年來,業務分析已成為企業和 IT 部門的核心業務實踐。 它涉及了解不斷變化的業務需求、評估此類變化的影響、識別和分析需求並記錄需求,以及促進所有相關利益相關者之間的溝通。 這基本上是業務分析師所做的。

業務分析師充當組織的 IT 和業務領域之間的橋樑,並為其盈利能力和可持續性做出積極貢獻。 由於傳統方法不再足以滿足複雜業務環境的動態需求,業務分析來拯救。 憑藉他們的專業知識、敏捷性和創新動力,業務分析師指導企業改進其流程和產品/服務質量,同時確保及時發送客戶可交付成果。

目錄

成為業務分析師需要什麼?

業務分析師的基本工作職責是引出、分析和驗證業務流程、信息系統和策略的變更需求,並與所有利益相關者進行溝通。

  • 他們與業務合作夥伴和用戶互動,以了解數據驅動的業務流程、產品/服務和軟件/硬件更改如何提高效率並為組織增加價值。
  • 他們與 IT 和財務報告團隊密切合作,設計和實施新的業務模型,以支持擬議的業務決策,並製定舉措/政策以提高生產力和優化成本。
  • 他們分析公司在財務和技術上的可行性。

根據 Robert Half Technology 的說法,業務分析師的工作描述包括

  • 為公司創建詳細的業務分析和起草問題、機會和解決方案。
  • 定義業務需求並將其報告給利益相關者。
  • 預算和預測。
  • 規劃和監測。
  • 方差分析。
  • 價錢。
  • 報告。

儘管業務分析師不需要具有 IT 背景,但他/她必須對 IT 系統的運作方式有基本的了解。 他們需要的是對業務領域的深刻而深入的了解。 之前在預測、預算和財務分析方面的經驗非常值得稱道。 除此之外,熟悉監管和報告要求也是有益的。

雖然對於入門級業務分析師工作角色,工商管理/管理/信息技術學士學位就足夠了,中級和高級職位通常需要業務分析或任何其他相關領域的碩士學位。

從世界頂尖大學學習最好的 MBA 課程。 獲得碩士、Executive PGP 或高級證書課程以加快您的職業生涯。

印度的業務分析師薪水

資源

印度業務分析師的薪水取決於幾個因素,如公司規模和聲譽、工作職位、地點、教育資格和經驗。 通常,TCS、亞馬遜、埃森哲、德勤等知名公司支付更高的薪水。 然後,來自知名機構/商學院的候選人再次獲得比同行更多的收入。 這也適用於工作經驗——你的經驗越多,你的市場價值就越高。

薪酬規模——印度受歡迎的公司

塔塔諮詢服務公司 (TCS)、埃森哲、計算機科學公司 (CSC) 和凱捷提供了一些頂級公司,為業務分析師提供最高的薪酬待遇埃森哲的平均年薪為盧比。 7,04,965,凱捷和 TCS 報價約為盧比。 7,03,178 和盧比。 分別為 696,132。 HCL、Wipro 和 CSC 處於薪資水平的低端,平均年薪約為盧比。 5,21,246,盧比。 5,79,188 和盧比。 分別為 6,02,435。

資源

亞馬遜等知名電子商務平台的薪資待遇也不錯。 在印度,亞馬遜業務分析師的平均年薪介於盧比之間。 3,28,484 - 17,83,171,高級職位的薪水較高。

薪級表 - 經驗水平

一般來說,入門級職位的薪資待遇保持在盧比之間。 3,50,000 – 5,00,000。 例如,具有不到 1 年經驗的 IT 入門級業務分析師的平均年薪(包括小費、獎金和加班費)約為 3,59,807 盧比。 但是,具有 1-4 年經驗的業務分析師的薪水可以賺取 5,27,712 盧比的年薪。

資源

工資水平隨著經驗的增加而增加。 而具有 5-9 年行業經驗的業務分析師可以賺取大約 2000 盧比。 8,30,975,擁有超過 15 年經驗的高級業務分析師,可以輕鬆賺取 12,09,787 盧比。 更進一步,工資增加到盧比。 16,54,946。

薪金表 - 地點

薪酬待遇也因地點而異。 例如,浦那和班加羅爾的業務分析師的收入比全國平均水平高出約 17.7% 和 12.9%諾伊達(減少 8.2%)、欽奈(減少 5.2%)和海得拉巴(減少 4.2%)的工資水平最低。

資源

總而言之,業務分析師在印度的薪酬水平不錯。 IT 和電子商務領域的公司都會為能夠為其組織增加價值的應聘者支付高額薪酬。 除了常規的教育資格和工作經驗外,擁有高級業務分析認證還有助於找到提供高薪的工作。

從世界頂級大學在線學習商業分析課程獲得碩士、Executive PGP 或高級證書課程以加快您的職業生涯。

業務分析師可以自由從事他們的服務嗎?

業務分析師負責篩选和改善組織的結構和功能問題。 業務分析師的角色是多種多樣的,涉及許多技能和學習。 公司需要業務分析師,並且可能會在短期內聘請他們進行諮詢。 與內容創建、虛擬協助、數據輸入等簡單的自由職業服務相比,作為業務分析師的技能、知識和經驗是不可替代的。業務分析師可以通過自由職業獲得大量收入。 儘管如此,它還需要業務分析師具備強大的業務技能,才能一次管理多個項目並取得成功。

業務分析師可以成為數據科學家嗎?

分析數據是業務分析師工作的一部分。 他們評估數據以跟踪運營模式並確定組織面臨的挑戰。 數據科學家將數據作為其工作角色的核心。 數據科學家將數據碎片化以進入組織的框架,以通過統計操作和軟件程序識別可能的問題。 業務分析師致力於組織框架的後勤工作,並使用數據來改進框架。 業務分析師可以轉向數據科學領域的職業,並在內部理解業務方面具有優勢。 學習軟件程序、技術術語和統計學方面的大量努力是開始成為數據科學家的核心。

業務分析師需要了解有關信息技術 (IT) 的哪些信息?

業務分析師在 IT 領域工作。 IT 程序員深入研究大數據、編程並專注於需要此類知識的項目。 業務分析師彌合了軟件程序員和組織發展之間的差距。 他們篩選缺陷並列出挑戰和可能的解決方案。 因此,業務分析師是 IT 部門的一部分,其角色更加非技術導向。 儘管他們在技術上不如 IT 專業人士,但了解數據分析是業務分析師的先決條件。 因此,即使業務分析師不需要深入了解信息技術,了解所涉及的操作和術語也可以幫助他們專注於組織內的緊迫問題。