美國大數據工程師薪資：基於技能、經驗等

想知道美國大數據工程師的薪資範圍是多少？

在我們談論大數據工程師的薪水之前，有必要先了解一下大數據是什麼以及大數據工程師的工作概況。

大數據是指對於傳統數據分析方法和應用來說過於復雜的大型數據集。 大數據的典型特徵包括大容量、種類繁多和/或高速。 因此，利用大數據需要高度依賴強大的分析技能以及原始存儲和處理能力。 此外，移動數據、雲計算以及人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 等不斷發展的技術產生的流量不斷增加，增加了大數據的數量和復雜性。

大數據的價值正在迅速增長，其正確使用是決定企業成敗的關鍵因素。 因此，對大數據工程師和相關工作角色的需求空前高漲。

誰是大數據工程師？

數據工程是數據科學的一個分支，專注於在現實世界中應用數據科學。 這完全是關於數據收集、分析和系統開發的實際應用，以更好地流動和訪問信息。

大數據工程師負責開發、測試和維護組織的大數據基礎設施和工具。 他們的主要工作是從多個來源收集大量數據，並確保下游用戶可以輕鬆訪問數據。 換句話說，大數據工程師的工作是確保公司的數據管道是安全的、可擴展的，並且能夠滿足多個用戶的需求。

美國大數據工程師薪資待遇

數據工程領域正在快速發展。 每個組織，無論大小，無論是初創公司還是老牌企業，都希望從大量數據中獲得洞察力，並推動他們的業務取得成功。 這意味著幾乎每個組織都準備好為數據工程師支付有吸引力的薪酬和成長機會。

然而，某些因素總是在決定大數據工程師的薪水時發揮作用。 這些因素包括：

• 技能
• 經驗
• 行業
• 組織的類型和規模
• 地點/國家
• 學歷
• 認證

美國大數據工程師的平均年薪為 89,838美元。

以下是大數據工程師薪水的詳細分類：

資料來源：工資表

*基本工資代表稅前和扣除前的總收入。 它不包括額外的報酬，例如獎金、福利、佣金或利潤分享。

#總工資包括小時工資或基本年薪、獎金、小費、利潤分享、加班費、現金收入以及適用於此職位的其他額外工資形式。 它不包括非現金福利（例如醫療保健）、退休福利或股權補償。

影響大數據工程師薪水的技能

數據工程領域需要大數據分析技能，包括各種大數據工具和技術。 事實上，大數據薪酬與潛在員工的技能高度相關。 因此，檢查大多數方框的候選人比不那麼熟練的人獲得更高的薪水。

下面給出了流行的數據工程技能列表以及具有該技能的人可以期望的相應平均工資：

資料來源：工資表

下表列出了更多技能及其對數據工程師薪水的影響：

技能	影響
紅寶石	25%
阿帕奇卡夫卡	9%
MapReduce	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
亞馬遜紅移	15%
阿帕奇卡桑德拉	12%
Apache HBase	4%
統計分析	5%
數據質量	6%

資料來源：工資表

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數據工程師流行的職業道路和薪水

數據工程領域可以開闢多條職業道路。 下面列出了一些在數據工程師中流行的最受歡迎的職位。

資料來源：工資表

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• 涵蓋理論知識和實踐技能的前沿課程
• 全面涵蓋多種工具和技術，例如 Python、Hadoop、Apache Spark、Hive、Kafka、Apache HBase 等等。
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2. 數據科學執行 PG 項目（12 個月）

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綜上所述

大數據的流行正處於其輝煌的頂峰，並且沒有任何跡象表明很快就會消失。 根據 Statista 的報告，預計到 2027 年，全球大數據市場將增長到 1030 億美元，是 2018 年預期市場規模的兩倍多。此外，全球大數據和商業分析市場預計將觸及到 2022 年達到 2743 億美元。 牢記所有這些統計數據，說大數據是未來並在這裡說出來是沒有錯的。 此外，每天都只會增加對大數據專業人員的需求和需求，他們可以幫助組織挖掘海量數據的潛力並引導企業做出有洞察力和數據驅動的決策。 簡而言之，無論是在薪酬規模還是職業發展方面，大數據領域的職業都有廣闊的前景。 借助 upGrad，您可以與一些最優秀的教育工作者一起開始您的學習之旅，並通過著名大學和機構的著名認證來驗證您的技能。