印度大數據架構師的薪水：適合應屆生和有經驗的人 [2022]

大數據——該名稱表示海量數據，可以是結構化的也可以是非結構化的。 許多公司收集、管理和存儲數據，但他們如何立即訪問數據？ 分析師和其他專業人士如何識別他們需要的數據？ 公司如何設法處理數據攪動的兇猛速度？ 然後他們需要分析數據，因此，數據架構和分析變得越來越重要。

涉及如何訪問大數據並將其用於商業智能的方法論可以在競爭激烈的環境中發揮關鍵作用。

什麼是大數據？

大數據是至少 1024 TB 的數據。 公司使用計算過程來管理數據，這些數據由數量、速度、種類、準確性、可視化和價值定義。

誰是大數據架構師？

大數據架構師就像是可視化、設計和構建結構的傳統架構師。 唯一的區別是他們構建物理結構，而大數據架構師則處理以數百萬數據字節增長的海量數據集。 他們的工作是將大量數據集成到組織的當前系統中，並創建保護措施以保護無價的數據，同時確保輕鬆快速地訪問這些數據。

印度大數據架構師的薪水

業務決策通常取決於大數據分析師和數據科學家能夠從大數據集中發現的趨勢。 隨著公司開始轉向大數據以更好地理解和實施新的商業理念，為大數據架構師帶來了許多新的職位空缺。

對大數據架構師的需求

大數據已成為幾乎每個行業的流行語。 這可以通過您可以擔任此角色的工作機會的數量來反映。 一個簡單的 LinkedIn 搜索可以讓您找到 5000 多個相關的工作職位。

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在 Naukri.com 上，您可以找到超過 14000 條 Big Data Architect 的結果，這表明對專家的需求不斷增長。

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幾乎每個企業都需要大數據架構師。 電信、營銷、醫療保健、零售、政府、保險、銀行、金融——大數據正迅速成為業務決策的生命線。 所以，需求很高，但你可以期望的薪水是多少？

閱讀：大數據在 COVID-19 援助中的作用——從一開始

大數據架構師的平均工資

據 Glassdoor 稱，印度數據架構師的平均年薪超過 17 盧比，即 00,000 盧比。

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平均工資本身就令人印象深刻。 相比之下，大多數計算機科學專業畢業生選擇的軟件開發人員在印度的平均工資僅為 5,00,000 盧比左右。

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這意味著如果您擁有合適的技能並願意付出額外的努力，您的收入可能是軟件開發人員的三倍！

影響印度大數據架構師薪水的因素

影響印度大數據架構師薪酬的三個主要因素是：

• 公司——數據越大，你可以期望的薪水就越高。 確實有道理，公司越大，他們的數據就越多，因此你會得到更高的薪水。
• 經驗——您構建數據管理系統並運行它們以獲得最佳收益的經驗將對您獲得的薪水產生影響。 業務決策基於數據，因此，許多公司會向合適的人支付更高的薪水。
• 位置——您為大數據職位所聘用的公司的位置將直接影響您的最終薪水。 請記住，與其他城市相比，其中一些城市的生活成本也更高。

印度大數據薪酬：基於公司

您工作的公司將直接影響您的薪水。 下圖顯示了印度不同公司提供的工資，正如您所見，塔塔諮詢服務以平均每年 150 萬盧比的平均工資領先。 緊隨其後的是福特汽車公司、Wipro 和德勤。 對合格建築師的要求是跨行業的！

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數據架構師的角色可能非常具有挑戰性，需要能夠有效交付結果的技能。 這就是為什麼公司準備向具有適當經驗和技能的候選人支付豐厚的薪酬。

印度的大數據薪酬：基於經驗

您的收入在很大程度上取決於您在該行業的經驗。 因此，要獲得更高的薪水，您需要更多的經驗。 根據 PayScale，在您的職業生涯早期，擁有 1-4 年的經驗，您每年可以獲得超過 8,00,000 盧比的總薪酬。 只要您有 5-9 年的經驗，薪水幾乎可以翻倍至每年 15, 00,000 盧比。 在 10 年之後，您可以期望每年獲得超過 20, 00,000 盧比的報酬。

下圖根據經驗捕捉了印度大數據架構師薪酬的差異。

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因此，如果您擁有合適的技能並願意在您的職業生涯中跟上技術進步的步伐，您就可以獲得盡可能高的薪水。

印度的大數據薪酬：基於位置

薪水也取決於地點。 如果您在班加羅爾、海得拉巴和浦那等 IT 中心工作，您可以獲得更高的薪水。 這些中心為公司提供了生存所需的正確基礎設施，因此，您可以在這些地點找到一些知名人士。 如下圖所示，印度 IT 城市班加羅爾的大數據架構師薪酬比全國平均水平高出 17%。 另一方面，在德里郊區的諾伊達，工資比全國平均水平低 19%。

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在班加羅爾工作，您每年可以獲得近 22,00,000 盧比，而海得拉巴的數字約為 17,00,000 盧比。

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所以，你看，有幾個關鍵因素會影響薪水，但有一件事是肯定的——如果沒有合適的技能組合，你就無法完成工作。 大數據正在吸引一些來自科技領域的最優秀人才，如果你想成功，那麼磨練你的技能是必不可少的。 應屆生需要了解工作要求，而經驗豐富的人員應及時了解該領域的技術進步。

了解更多：大數據薪資指南

大數據架構師所需的技能

作為大數據架構師，您可能希望獲得豐厚的薪水，但要做到這一點，您需要培養正確的技能。

• 有關數據架構的知識以及處理和分析大規模數據的能力
• 您應該能夠對系統進行基準測試，分析和識別架構中任何可能的瓶頸，然後提出適當且有效的解決方案來解決它們
• 處理和分析數據以了解客戶行為的能力
• 熟悉 Python、Ruby 或 R 等腳本語言。通常需要精通 C# 和 .Net
• 良好的工作能力和對Hadoop解決各種問題的理解

大數據架構師的工作是一項技術性很強的工作，但作為一名專業人士，公司通常期望其他一些技能。

• 出色的口頭和溝通技巧
• 能夠用通俗易懂的語言解釋你的工作
• 能夠在團隊和快節奏的敏捷環境中工作

大數據架構師做什麼的？

大數據領域有很多機會，因此了解預期內容很重要。

角色和職責

大數據架構師的角色很重要，因為它旨在解決大數據問題和需求。

• 評估某個問題的結構和行為，形成可行的解決方案並使用 Hadoop 等技術交付解決方案
• 在組織的需求與數據科學家和分析師之間建立必要的聯繫
• 負責開發和維護 Hadoop 解決方案的完整生命週期
• 根據分析和選擇的平台為可能的解決方案設計技術架構
• 設計應用程序架構並負責順利的開發過程，包括測試和部署

架構師需要熟練和具體地完成這項跨行業、跨職能和跨領域的工作。 由於各種其他重要任務可能取決於數據架構師提供的輸出，因此公司通常傾向於為這個角色支付相當可觀的費用。

雇主的期望和要求

對於如此繁重的任務，企業往往會有一定的期望和要求。 其中一些是：

• 計算機科學、信息技術或其他相關專業的學士學位。
• 對於中高層管理人員來說，該領域的經驗是必須的
• 對信息系統及其在數據管理過程中的應用有很好的理解
• 能夠對業務問題進行詳細分析，並利用技術環境制定可行且高效的解決方案
• 具有使用 SQL 和 NoSQL 數據庫的經驗，包括 Postgres 和 Cassandra。
• 出色的 Hadoop 技能，以及數據挖掘和建模工具

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為什麼要成為大數據架構師？

雖然成為大數據架構師的原因有很多，但我們在這裡列出了最常見的原因。

大好機會

由於公司嚴重依賴大數據分析來規劃未來的業務計劃和項目，因此他們需要專業的數據架構師來幫助他們制定和鞏固這些想法。 這為大數據領域的數據架構師創造了很多機會。

未來範圍

隨著技術的發展和變得越來越複雜，同時不斷與其他技術集成，該行業將繼續發展。 公司將需要大數據領域的專家來承擔特定的工作角色和職責。

更高的薪水

正如您已經看到的，大數據架構師的薪酬結構遠遠超過同一領域的許多其他工作角色。 而且您還看到了隨著您的職業發展，它將如何發展。 只要確保讓自己保持最新狀態併步入正軌。

個人成長

這項工作是一項具有挑戰性的工作，需要您同時處理多項任務。 但這也可能是個人成長的機會，因為學習曲線將是連續的。

另請閱讀：印度數據科學家的薪水

結論

大數據架構師的工作現在是處理大規模數據的公司的強制性要求。 您將成為開發架構的人，以幫助組織在需要時以何種方式獲取數據，而不會出現故障。 這是一個有趣且充滿力量的領域，如果您想獲得盡可能高的薪水，upGrad 的在線課程是正確的選擇。

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