2022 年最佳數據分析課程

已發表: 2021-06-07

數據分析側重於檢查、清理、建模和轉換數據,以發現支持決策的有用信息。 企業依靠數據分析專業人員來幫助他們收集和分析數據以做出更明智的決策。

因此,對數據分析專業人員的需求非常高。 這是一個高級領域,它利用了數學、統計學、Python 等多個學科的各種概念。

因此,如果您有興趣從事數據分析的職業,最好參加數據分析課程。 在下面的文章中,我們分享了我們最好的在線數據分析課程列表、他們的資格要求、學習課程和其他詳細信息。

目錄

我們的最佳數據分析課程列表

以下是我們的頂級在線數據分析課程。 以下所有課程為您提供我們的專屬福利,包括職業諮詢、簡歷反饋、工作協助和麵試準備。

我們的專家將為您提供個性化的職業道路建議,幫助您在這些課程中追求最符合您優勢的職業。 您還將獲得無限的簡歷構建和與招聘經理的模擬面試會議。 我們有 300 多個招聘合作夥伴,您將有機會與他們進行面談,以立即開始您的數據分析職業!

1. 數據科學執行 PG 項目

我們的數據科學執行 PG 計劃是一個為期 12 個月的在線計劃。 我們與 IIIT-B 合作提供此計劃。 這是印度第一個 NASSCOM 認證的執行 PGP,並提供六種獨特的專業供您選擇:

  • 數據科學通才
  • 深度學習
  • 自然語言處理
  • 商業智能/數據分析
  • 商業分析
  • 數據工程

您將獲得 400 多個小時的學習材料和 20 多個現場學習課程。 該計劃包含 60 多個行業項目,可幫助您了解理論概念的實際應用。 還有一個免費的 Python 編程訓練營和一個職業必備軟技能計劃。

該課程非常適合應屆生、工程師、營銷專業人士和 IT 專業人士。 除了這些好處之外,您還將獲得 25 場專家輔導課程,您可以在其中解決疑慮並簡化您的學習體驗。

你會學到什麼:

該計劃教您數據分析的基礎知識和高級概念。 您將在該計劃中學習的一些重要主題是數據可視化、使用 Python 的預測分析、機器學習、自然語言處理和大數據。

您的大部分課程將取決於您選擇的專業。 例如,選擇深度學習專業的學生將學習高級回歸、樹模型、神經網絡、手勢識別和其他相關概念。 另一方面,具有商業分析專業的學生將學習 SQL、時間序列預測、模型選擇、運籌學、結構化問題解決等。

最低資格:

您需要具有至少 50% 或同等及格分數的學士學位才有資格參加該計劃。 本課程不需要任何編碼經驗。

2. 數據科學理學碩士

我們英國 LJMU提供數據科學理學碩士學位該計劃為您提供 IIITB 和 LJMU 的雙學位。 這是一個為期 18 個月的在線課程,包含五個專業:

  • 數據工程
  • 商業分析
  • 深度學習
  • 自然語言處理
  • 數據科學通才

該計劃提供 500 多個小時的學習材料和 20 多個專家現場會議。 本課程允許您在短短兩年內過渡到數據角色,而不是六年,這是專業人士進行職業過渡的通常時間。

你會學到什麼:

該程序教您高級回歸、SQL、Python、EDA、統計、樹模型、模型選擇和其他相關技術等概念。

與之前的課程一樣,您的課程主要取決於您選擇的專業。 例如,數據工程專業在其課程中以數據倉庫、構建數據管道和數據處理為特色。 同樣,NLP 專業的課程中包含自然語言處理和高級機器學習。

最低資格:

您只需要擁有至少 50% 或同等分數的學士學位。 任何流都適用於此程序。 要加入該計劃,您必須參加在線資格測試,該測試將評估您的邏輯和定量能力。 之後,我們將審核您的分數和個人資料,如果您符合條件,您將收到我們的錄取通知書,確認您的錄取。

3.商業決策數據科學專業證書課程

我們與 IIM Kozhikode 合作,為下一代經理和數據科學領導者提供商業決策數據科學專業證書課程

本課程專為希望掌握數據驅動決策並領先於行業的經理而設計。 該計劃提供 200 多個小時的學習材料和 20 多個現場學習課程。 您還將獲得 5 次以上的專家輔導課程,您可以在其中提出相關問題並解決疑慮。

該計劃還為您提供三個行業數據科學項目,您可以在其中測試您對所學科目的了解並了解其應用。

你會學到什麼:

該計劃教授最新的數據分析技術,您可以使用它來增強您的決策過程。 這意味著您將學習所有數據分析工具,例如 Tableau、Python、R、Excel、Power BI,以及它們在數據分析中的應用。

該計劃還教您統計、機器學習、業務問題解決、業務講故事和數據科學策略的基礎知識。 在本課程中,您將參與三個行業項目,它們是:

  • 獲得業務洞察力和講故事
  • 回歸
  • 分類

這些項目中的每一個都專注於數據科學在現實生活場景中的特定應用。 在本課程中,您還將了解不同的機器學習算法,例如聚類和線性回歸模型。

最低資格:

申請人需要具有至少 50% 分數(女性學習者為 40%)的學士學位和至少一年的專業工作經驗。 該計劃要求您在高中階段學習過數學。

4. 數據科學高級證書課程

我們的數據科學高級證書課程是我們通過 IIIT-B 提供的為期 7 個月的在線課程。 它專為工作專業人士而設計,可讓您輕鬆地開始數據分析職業。

它提供 300 多個小時的學習材料和 7 多個案例研究。 該計劃設有 15 場 1:8 小組輔導課程和 20 多個現場課程。 您可以在該計劃中選擇升級到數據科學中的執行 PG 計劃。

你會學到什麼:

該計劃涵蓋了數據分析中使用的各種主題和技能,這就是為什麼它是最好的數據分析課程之一。 您將學習統計學、通過 Python 進行的預測分析、Python 編程、基本和高級機器學習算法、通過 Python 進行可視化,以及基本和高級 SQL。

最低資格:

該計劃要求您擁有學士學位,最終畢業分數為 50%。 您無需具備任何編碼經驗即可參加本課程。

5. 商業分析執行研究生課程

我們的商業分析行政研究生課程是我們與洛約拉工商管理學院提供的為期 11 個月的在線課程。 該課程提供具有校友身份的 LIBA 的課程完成認證。 在課程期間,您將參與四個實用的實踐頂點項目,其中包含 8 個以上的案例研究和作業。

您將收到 100 多個小時的實時課程和 300 多個小時的學習材料。 與行業專家的 1:8 輔導課程將幫助您輕鬆有效地解決疑慮並學習複雜的概念。

該計劃教您 14 種以上的語言、工具和庫,讓您成為業務分析專家。 完成本課程後,您可以申請不同組織的業務和數據分析職位。

你會學到什麼:

該課程向您傳授最新的業務分析工具和技術,包括 NumPy、Python、Excel、PANDAS、AWS、Power BI、Tableau 等。 您將學習 EDA、數據可視化、推理統計、聚類、線性回歸、時間序列預測、運籌學、面向對象編程和數據結構。

該課程提供了三個行業數據分析項目,它們為您的提交提供個性化的主觀反饋,並允許您通過學生與專家的互動參與現實生活中的協作項目。 他們是:

  • 領先評分
  • 欺詐識別
  • 電信客戶流失分析

最低資格:

您需要在畢業時獲得總分 50% 的學士學位(在任何類別中)。 具有數學能力的候選人將被優先考慮。

結論

網上有很多數據分析課程。 在選擇課程之前,您應該確定您的要求和職業目標。 這將使您的選擇變得更加容易。

如果您對學習數據分析以領先於快節奏的技術進步感到好奇,請查看 upGrad 和 IIIT-B 的數據科學執行 PG 計劃。

如果您對這些程序有任何疑問,也可以聯繫我們。 我們有一支專業的團隊隨時準備幫助您解決任何疑問和疑慮。

如何在 2022 年成為數據分析師?

如果您打算涉足數據分析領域,則需要製定一個具體的計劃以確保順利進行。 首先,決定您希望徹底學習哪些工具。 稍後,通過成為數據分析師所需的不同技能並了解角色。 完成這些選擇後,您需要找到可以幫助您的良好認證課程。

為什麼數據分析目前在市場上出現?

數據幫助企業以更好的方式和更準確的方式了解他們的客戶。 數據分析是從公司數據中準確獲取洞察並以正確方式使用它的方法。 最重要的是,數據分析不僅可以幫助公司解決現有的業務問題,還可以幫助了解未來的趨勢。 這是市場上出現數據分析的主要原因。

數據分析師使用的工具有哪些?

商業智能工具——Datapine。 統計分析工具 – R Programming/R-studio、通用編程語言 – Python、C#、C、C++、Java、SQL 控制台 – MySQL Workbench、獨立預測分析工具 – SAS 預測、電子表格應用程序 – Excel