商業統計基礎
已發表: 2023-02-25在談論商業統計的基本原理時，首先要了解統計代表什麼以及它演變為可用於商業的當前格式。
目錄
統計學及其特徵
statistics 這個詞的詞源來自拉丁詞 status，通過意大利語 Statista。 與英文單詞類似，這些詞的意思是“國家”，即地緣政治類。 由於最早的數據收集形式是關於人的，並且用於行政和政治目的，所以這個名字就被沿用了下來。 該詞的當前字典定義是指可以用數字表示並通常製成表格的事實。 基於這個定義，統計數據遵循一些特定的特徵。
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它是事實的集合。 這意味著獨立數字不能採用任何統計形式。 我們既不能比較它們，也不能從中得出任何有意義的推論。 只有使我們能夠得出合乎邏輯的結論的一系列事實才能被視為統計數據。 所有統計都涉及數值數據，但並非所有數字都構成統計。
另一個基本特徵是統計數據的數字表示。 如果數據不能用數字表示，就不是統計數據。 因此，客觀事實通常符合條件，而諸如貪婪、誠實、腐敗等主觀屬性只能表示為有這種感覺的人的百分比。
此外，統計數據應該相互關聯。 這意味著統計集中的數據可以相互比較。 如果數據不相關，那麼我們就不能稱之為統計數據。
應出於固定目的有條不紊地收集統計數據。 在收集數據之前，統計需要定義工作計劃和範圍。 統計學家應該遵守這些。 除此之外，必須有一個預定義的目的來開始這個過程。 如果不指定其中任何一個，我們將無法收集統計數據。
統計數據是可變的和被動的。 收集的數值數據通常不是獨立的，取決於影響它們的各種外部因素和變量。
統計數據的最後一個特徵是對統計數據收集的準確性應該有合理的預期。 根據定義，統計處理大量數據。 因此，在進行推理時，往往無法處理整個數據集。 在這種時候，統計學家使用的過程稱為抽樣。 他們抽取樣本，然後從中得出結論。 然後，他們將其應用於選擇應該代表的真實數據集。 樣本的準確性取決於調查的類型及其目的。 如果不保持這種準確性，則對整個數據的外推可能會得出錯誤的結果。
商業統計是什麼意思？
投資新聞來源最近的一項調查報告說，幾乎所有企業都需要管理非結構化數據。 幾乎一半的受訪者表示他們需要經常這樣做。 這些統計數據表明工作場所需要業務統計數據。 如今，組織越來越依賴於可以獲取統計數據並對其進行分析以得出邏輯推論以提高業務生產力的專業人員。 在當今競爭激烈的商業環境中，使用和不使用商業統計數據可能是增長、競爭力、財務穩定性和不斷增長的蕭條之間的區別。 具有該領域資格的專業人士解讀業務數據，他們可以向管理層提出建議，以促進公司的健康和成長。
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當我們定義業務統計時，它是指用於分析、劃分、解釋和編譯數據的方法。 具有必要的商業統計資格或經驗的人員可以從這些關於各種參數的數值數組中得出結論。 它們可以包括產品、服務、目標受眾、競爭對手和消費者，這些都可以幫助企業做出正確的決策來發展業務。 統計學家和分析師可以從同一數據集創建多個模型來觀察趨勢線和預測。
解釋統計數據的主要原因之一是了解公司當前的健康狀況，而不僅僅是未來的預測。 了解公司當前的健康狀況有助於實時制定更好的政策。 另一方面，他們可以使用統計數據來推斷業務未來可能的增長。 這個概念被稱為推論統計。
通過研究各種統計模型，企業的業務統計人員可以區分當前市場上不同的供求趨勢，幫助企業隨機應變。 能夠從此類統計數據中識別含義的專家通常能夠通過允許他們在現實世界場景中調整策略來為他們自己的公司提供競爭優勢。 此類數據最重要的組成部分之一是在組織中引導長期思考。 這允許建立業務目標，而這些目標又決定了該公司所有員工的關鍵績效指標 (KPI)。
商業統計概念
在商業統計中，與更大的領域一樣，其中有兩個流。 其中一個是描述性的，另一個是推理性的。 描述性統計通過考慮各種集中趨勢度量併計算其中的變異性、分佈和偏差來工作。 另一方面，推論統計處理通過將數據樣本外推到整個數據集來從數據樣本中得出推論。 它涉及復雜的數學函數，業務專業人員通常使用它。
更詳細地說，描述性統計使用其對具有固定數量元素的有限數據集的解釋。 在分析一個獨特的數據集時，該領域的專業人員會使用這一統計學科。 專家可以使用這個數據集來衡量平均數、中位數和眾數的概念。 通過獲取這些信息，他們可以建立關於整個人口的模式。 這有助於組織評估當前的數據趨勢，例如每月的平均訂閱量，並將其與生成內容的成本進行比較。
相反，推論統計處理當前數據集的預測。 它檢查抽樣數據集與更廣泛人群之間的聯繫。 如前所述，經常研究整個人群是不可行的。 例如，推論統計學家會向他們認為具有代表性的所有客戶中的一個子集發送反饋調查。 根據樣本大小的反饋和分析，可以推斷出所有客戶的潛在反饋。
從事這一行的專業人員必須牢牢掌握測量概念。 各種此類概念都與描述性和推論性統計相關。 一個這樣的概念是抽樣分佈，它指的是通過考慮同一總體中的許多樣本來統計數據集中的概率分佈。 這有助於專家指定人口的多個隨機樣本。 可以在兩個不同年齡的不同客戶在不同時間間隔購買同一產品的概率中找到這個概念的一個例子。 它可以幫助推導時間分佈，而無需親自或通過電子郵件詢問。 推論統計還採用抽樣分佈來獲取有關人口的信息。 另一個這樣的測量概念是正態隨機變量。
商業統計及其價值
了解了商業統計的一些基本原理後，我們現在必須了解它對公司的價值。換句話說，為什麼一個組織需要這個領域的合格專業人員？ 這個問題的直接答案是，我們可以通過業務統計數據簡化當前的運營和未來的盈利能力。 通過調整 KPI，還可以確保人力資源以最大效率工作。
在有效的人力資源管理方面，專業人員可以在內部使用業務統計數據來提高員工的工作效率。 例如，統計數據顯示某位員工很難在周末定期完成目標。 儘管如此，在開始和中間，他們反而領先於曲線。 統計學家可以從數據中得出這樣的推論並報告給管理層。 反過來，管理層可能會決定，與其在周末之前為特定員工設定目標，不如在周中設定更好的選擇。
商業統計的另一個直接價值是它可以用來使公司的財務狀況在市場上更有保障。 這通常需要業務統計員和分析師與會計團隊一起工作。 他們可以使用統計方法來記錄可能的利潤流，並且可以使用相同的技術定期制定預算，以確保公司在短期內保持財務可持續性。 這些專家還可以洞察市場的各種趨勢，尤其是與消費者習慣有關的趨勢。 根據年度數據，他們可以根據特定時間預測產品需求。
如今，商業統計已經完全改變了組織收集和解釋數據的方式。 大多數跨行業的組織現在都依靠數據來分析趨勢，然後根據這些趨勢為內部業務和外部市場相關問題做出重要決策。
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