適合初學者的 8 大令人興奮的 AWS 項目和想法 [2022]

AWS 項目和主題

正在尋找 AWS 項目創意？ 那麼您來對地方了，因為在本文中，我們共享了多個 AWS 項目。 這些項目涉及不同的行業和技能水平，因此您可以根據自己的專業知識和興趣進行選擇。 您的投資組合中的項目越多越好。 公司一直在尋找能夠開發創新 AWS 項目的熟練 AWS 開發人員。 所以，如果你是初學者，你能做的最好的事情就是從事一些頂級的 AWS 項目。

在 upGrad，我們相信實用的方法，因為僅靠理論知識在實時工作環境中無濟於事。 在本文中，我們將探索一些有趣的 AWS 項目，初學者可以通過這些項目來測試他們的知識。 在本文中，您將找到適合初學者獲得 Java 實踐經驗的頂級 AWS 項目。

在激烈的競爭中，有抱負的 AWS 開發人員必須具備實際 AWS 項目的實踐經驗。 事實上，這是當今大多數雇主的主要招聘標準之一。 當您開始從事AWS項目時，您不僅可以測試自己的優勢和劣勢，還可以獲得對提升您的職業生涯非常有幫助的曝光機會。

什麼是 AWS？

AWS 代表 Amazon Web Service，它是最流行的雲平台之一。 AWS 為開發人員和組織提供雲服務並幫助他們保持敏捷。 從數百萬初創公司到政府機構，許多組織都在使用 AWS。 如果您想成為一名云計算專業人士，您應該了解 AWS。 AWS 為其客戶提供各種服務。

無論您是 BI 專家還是 Web 開發人員，熟悉 AWS 都會增強您的簡歷。 它是全球領先的雲平台，對其專家的需求是常青的。

為什麼您應該從事 AWS 項目

展示您對特定技能或主題的知識的最佳方式是通過項目。 項目可以幫助其他人了解您過去曾使用過所需的技術。 當您從事項目時，您也可以發現自己的薄弱環節。 處理 AWS 項目將幫助您加強您的簡歷（或投資組合）。

讓我們開始尋找 AWS 項目來構建您自己的 AWS 項目！

因此，這裡有一些初學者可以從事的 AWS 項目：

熱門 AWS 項目

這份面向學生的 AWS 項目列表適合初學者、中級人員和專家。 這些 AWS 項目將為您提供在職業生涯中取得成功所需的所有實用性。

此外，如果您正在尋找最後一年的 AWS 項目，那麼此列表應該可以幫助您。 因此，事不宜遲，讓我們直接進入一些 AWS 項目，這些項目將加強您的基礎並讓您爬上階梯。

以下是一些 AWS 項目創意，可以幫助您朝著正確的方向邁出一步。

1.部署Windows虛擬機

開始為學生嘗試動手 AWS 項目的最佳想法之一是部署 Windows 虛擬機。 虛擬機是計算機系統的仿真。 更複雜的定義說，虛擬機是物理設備的產品抽象資源。 它們是系統內的隔離環境，這意味著它們獨立於同一網絡中存在的其他虛擬機運行。

虛擬機在許多領域都有應用。 它們有助於提高操作的效率。 您可以通過 AWS 部署 Windows 虛擬機並了解其工作原理。 熟悉虛擬機將幫助您成為一名熟練的工程師，並且是一項非常必要的技能。

要在 AWS 中部署 Windows VM，您可以使用 Amazon Lightsail，從而大大簡化此任務。 Amazon Lightsail 是一個雲平台，可為您提供構建網站或應用程序所需的資源。 它的 UI 簡單易學，完成這個項目會讓你熟悉這個軟件。

創建 VM 後，您可以使用 Lightsail 連接 RDP 客戶端。

2. 在 AWS 上創建網站

開始為學生嘗試動手 AWS 項目的最佳想法之一是創建一個網站。 這是此列表中最直接的 AWS 項目創意之一。 在這裡，您必須使用 AWS 雲平台創建一個網站。 您可以在此項目中使用 Amazon Lightsail 來簡化操作。 Lightsail 提供基於 SSD 的存儲，其界面易於學習。 作為初學者，使用此解決方案構建您的網站不會有任何困難。

我們在此項目中推薦 Amazon Lightsail，因為它預配置了許多流行的 Web 開發解決方案，例如 Joomla 和 WordPress。

我們建議您建立一個 WordPress 網站，因為它是最流行的 CMS 。 您應該從創建博客開始。 另一方面，如果您以前使用過網站，您可以建立一個電子商務網站或投資組合網站。

必讀：雲計算項目理念

3. 啟動無服務器 Web 應用程序

它可能是此列表中的高級 AWS 項目之一； 但是，一旦完成它，您就會熟悉 AWS 及其服務的許多概念。 以下是我們將在此項目中使用的技術及其用途：

• AWS Amplify – 用於 Web 應用程序的前端並託管 HTML、CSS 和 JS
• Amazon Cognito – 用於後端 API 的管理和身份驗證
• Amazon API Gateway 和 AWS Lambda – 用於構建和使用支持的 API
• Amazon DynamoDB – 用於為存儲添加持久層

要完成這個項目，您應該熟悉所有這些技術，包括 HTML、CSS 和 JavaScript。 您還必須在此項目中實現 RESTful API，因此您應該了解它們的實現。 但是，一旦完成，您就會知道各種 Amazon 服務是如何協同工作的。 我們建議先構建一個簡單的 Web 應用程序，然後再製作一個更複雜的 Web 應用程序。 對於初學者，您可以創建一個 BMI 計算器或一個簡單的提醒應用程序。 提及AWS 項目可以幫助您的簡歷看起來比其他人更有趣。

4. 在 Amazon EC2 Spot 上設置 Kubernetes 集群

這是要創建的有趣的 AWS 項目之一。 Kubernetes是一種開源解決方案，可用於自動部署、管理和擴展容器。 該軟件使您能夠在雲計算中創建、管理和編排容器。 它是此列表中最重要的 AWS 項目之一，因為 Kubernetes 是雲計算專業人士的一項重要技能。 因為 Kubernetes 是開源的，所以它在業界也很受歡迎。 這是一個非常適合初學者的 AWS 項目。

當您在 AWS 上工作時，您必須使用 Amazon EC2，這是一種在雲上獲得動態計算能力的服務。 但我們將更進一步，使用 Amazon EC2 Spot 實例，它允許用戶利用 EC2 的大部分容量。 EC2 Spot 實例和 Kubernetes 對容器具有相同的方法，因此您可以輕鬆地使用它們。 確保您在處理此項目時遵守 Spot 實例的最佳實踐。 您可以構建多個節點組並專注於分配的容量優化，以確保工作節點正常運行。

5. 構建內容推薦系統

推薦系​​統是最流行的 AI 和 ML 實現之一。 從 Netflix 到 Flipkart，每家大公司都使用它們來增強用戶體驗和參與度。 您可以通過應用最近鄰算法在 AWS 雲上構建推薦系統。

在此項目中，您將使用 Amazon SageMaker，這是一種用於機器學習實施的出色工具。 它具有不需要標籤數據的內置算法，並且它使用語義搜索而不是字符串匹配，因此使用 SageMaker 將大大簡化任務。 在本項目中使用K-Nearest Neighbors 算法，以便您的推薦系統為用戶提供準確實用的建議。

6. 使用 Rekognition 識別名人

計算機視覺是機器學習和人工智能中最流行的概念之一。 如果您對從事計算機視覺項目感興趣，您應該從這個項目開始。 在開始從事此項目之前，您應該熟悉計算機視覺及其相關算法的基礎知識。

在這個項目中，您必須創建一個可以識別圖片中特定人的人臉識別模型。 通常，訓練人臉識別需要一些時間和精力，但因為我們使用的是 AWS，所以事情會更舒服。 它是 AWS 的熱門項目之一。 您將在此項目中使用 Amazon Rekognition 執行人臉識別，因為它允許用戶使用深度學習快速添加和分析圖像。 該軟件可識別視頻和圖片中的多種對象、活動、人物和文本。 這是 AWS 的熱門項目之一。 使用 Rekognition 構建和訓練面部識別模型將變得非常舒適。

一開始，您可以訓練您的模型以識別特定的名人，例如 MS Dhoni 或 Robert Dowrey Jr。當您準備好模型後，您可以對其進行測試，看看它的性能如何。 為了讓事情變得更複雜，您可以通過添加更多名人來訓練您的模型來識別多個人。

另請閱讀：機器學習項目理念

7. 使用 Lex 創建聊天機器人

聊天機器人是人工智能最流行的用途之一。 它們使公司能夠增強客戶體驗並降低成本。 存在多種類型的聊天機器人，它們都執行不同的任務。 聊天機器人是一種應用程序，可以代替人與其他人進行對話。

企業使用聊天機器人來快速回答問題，有時還可以解決投訴。 大約 58% 的 B2B 公司和 42% 的 B2C 公司在其現場使用聊天機器人（來源）。

您將在此項目中使用Amazon Lex構建聊天機器人。 Amazon Lex 是一項為開發人員簡化聊天機器人構建的服務。 它提供一鍵式部署，因此當您創建機器人後，您可以將其添加到多個平台。 它簡化了構建自然說話的聊天機器人的過程，因為您只需添加一些短語和样本來訓練模型。

此外，您可以輕鬆地將 Amazon Lex 與其他 AWS 服務（例如 AWS Lambda）集成。

閱讀：如何用 Python 製作聊天機器人？

8. 使用 SageMaker 訓練機器學習模型

對機器學習專業人士的需求正在飆升，如果你想進入這個領域，你也必須從事一些 ML 項目。 令人驚訝的是，AWS 在其服務中提供了機器學習解決方案，其中最受歡迎的是 Amazon SageMaker。 在本項目中，您可以使用 SageMaker 訓練機器學習模型。

Amazon SageMaker 為您提供獨特的集成式機器學習開發環境。 IDE 允許您創建筆記本、在步驟之間切換、檢查結果以及執行更多操作。 SageMaker 筆記本將使您能夠快速高效地獲取計算實例。 您還可以使用 SageMaker 的 Autopilot 功能輕鬆完成該過程。

要從事此項目，您應該熟悉機器學習概念和算法。 如果您之前沒有從事過 ML 項目，我們建議您從一個簡單的模型開始。 您應該首先從一個簡單的問答機器人開始，其選項中存在一組問題。 然後，您可以逐步構建一個更複雜和對話的聊天機器人。

加入來自世界頂級大學的在線ML 課程- 碩士、高管研究生課程和 ML 和 AI 高級證書課程，以加快您的職業生涯。

了解有關 AWS 的更多信息

這些是您可以嘗試的幾個AWS 項目！

現在繼續測試您通過我們的數據工程項目指南收集的所有知識，以構建您自己的 AWS 項目！

處理 AWS 項目將幫助您了解其各種服務及其用途。 我們希望您發現此項目創意列表很有用。 如果您對本文有任何問題或建議，請在評論中告訴我們。

您將從事哪個 AWS 項目？ 您認為哪個項目是此列表中最直接的項目？ 分享你的意見。

如果您對掌握機器學習和 AI 感到好奇，請通過我們的 IIIT-B 和利物浦約翰摩爾斯大學的機器學習和 AI 理學碩士來提升您的職業生涯。