適用於初學者的 AWS Lambda 教程：完整教程
已發表: 2021-11-24隨著雲技術的發展，AWS Lambda 已經成為使用最廣泛的 serverless 架構。 一直在使用 AWS 平台的雲服務提供商的例子之一是 Netflix。 本文將討論 AWS Lambda。
AWS Lambda 允許運行代碼，而無需創建代碼、管理代碼，或者實際上為運行代碼付費。 用戶必須提交代碼才能運行該函數，並且必須為 AWS 運行代碼所花費的時間付費。 這就是用戶需要支付的全部費用。 提交的代碼可以訪問AWS的任何其他服務，也可以自行運行。
AWS Lambda 提供的功能之一是可擴展性。 AWS 將為用戶擴展代碼。 但是，這取決於它收到多少請求。 如果您對了解 AWS Lambda 更感興趣，那麼本文最適合您。 我們將討論與架構相關的各種概念。
目錄
AWS 拉姆達
AWS Lambda 是亞馬遜作為亞馬遜網絡服務 (AWS) 的一部分提供的平台。 它是一個無服務器的計算平台。 計算平台運行響應事件的任何代碼。 然後它會自動管理代碼運行所需的所有資源。 亞馬遜於 2014 年 11 月推出了無服務器平台。
使用平台的用戶通過平台支持的一種語言創建功能和任何自包含的應用程序。 然後將函數上傳到 AWS Lambda 並由平台高效執行。 AWS Lambda 的官方支持語言是 Python、Java、Ruby、Node.js、Go 和 C#。 Lambda 的功能能夠執行任何計算任務，例如網頁服務，將數據流處理到 API，以及將這些功能集成到 AWS 的其他服務中。
擁有無服務器平台的好處之一是無需自己維護服務器即可運行創建的功能。 AWS 的平台是完全託管的，將為您提供所有服務。 它還為用戶管理基礎設施。 因此，通過無服務器術語，並不意味著不存在服務器。 但是，這意味著操作系統、服務器以及與服務器相關的基礎設施都得到維護，用戶只需要專注於編寫代碼即可。
AWS Lambda 的工作
AWS Lambda 以下列方式運行：
- 每個 Lambda 函數都在自己的空間內運行。 函數創建完成後，由 Lambda 打包到容器中。
- 然後容器在由 AWS 服務管理的機器集群上執行。
- 在運行函數之前，為每個函數的容器分配了運行它所需的 RAM 和 CPU 的容量。
- 一旦函數的執行停止，在開始運行函數時分配的 RAM 將乘以運行自身所需的時間。
- 這就是為客戶決定費用的方式。 它基於分配的內存和完全運行代碼所需的運行時間。
Amazon Web Services 管理計算平台的整個基礎設施。 但是，客戶無法看到系統的運行情況。 但是，他們無需擔心系統更新、網絡連接故障等，因為 AWS 自己管理一切。
此外，由於 AWS 管理整個服務，因此用戶可以為其他操作任務節省大量時間。 此外，由於不需要維護基礎設施，用戶可以開發應用程序的代碼。
AWS 架構的另一個重要特性是用戶可以在 AWS 的同一個賬戶中運行相同功能的不同實例。 此外，可以從同一個帳戶執行來自不同功能的不同實例。
互聯網上有許多AWS Lambda 教程可以讓您了解 AWS 架構的工作原理。
AWS：無服務器計算的重要組成部分
要完成無服務器鬆弛，要求是：
- 計算服務
- 數據庫服務
- 網關服務，例如 HTTP
AWS 的首要需求，即計算服務，由 Lambda 填補。 它還與 AWS 的其他服務以及 RDS 和 DynamoDB 等 API 網關集成。 所有這些一起被認為是為使用 AWS 的用戶提供無服務器解決方案的基礎。 此外，對於許多無服務器開發人員來說，Lambda 似乎很合適，因為它支持多種運行時和語言。
AWS Lambda 的優勢
與在雲中維護的其他服務器相比，AWS Lambda 提供了一些優勢。
1. 按使用付費
這是 AWS 架構提供的最大優勢之一。 在 AWS Lambda 中； 我們只需為計算任務所需的時間付費。 此外，除此之外，如果有時會產生任何網絡流量。 正因為如此，AWS的架構被認為具有成本效益。
2. 完全託管的基礎設施
客戶運行功能的 AWS 基礎設施均由 AWS 管理。 客戶不必考慮在架構背後工作的服務器。 為了客戶的利益，管理由 AWS 自己完成。 因此，它可以節省大量成本，因為客戶不需要執行任何操作任務，例如更新操作系統或管理網絡層。
3.自動縮放
函數的實例會根據 AWS 中的請求自動創建。
4. 與 AWS 中的其他服務集成
DynamDB、API 網關、S3 等服務可以與 AWS Lambda 集成。
由於該架構提供的所有這些優勢，它已被用於許多不同的任務。 以下是通過使用 AWS Lambda 完成的一些任務。 傳統的雲計算系統被 AWS 平台提供的好處所拋棄。 可以在傳統的雲計算系統上執行的不同任務是：
- 與傳統的雲計算系統相比，這些任務的運行時間更短。
- 這些任務大多是獨立的。
API常用的幾個案例有：
- Scalable API : 在使用 AWS Lambda 構建 API 時，單個 HTTP 請求可以通過 Lambda 函數的單次執行來處理。 亞馬遜的 API 網關可以使用 Lambda 函數路由不同的 API 部分。 各個功能可根據需求通過 AWS 功能自動擴展。 因此，不同的 API 部分可以根據使用級別進行擴展。 因此，可以進行有效的 API 設置，這也是靈活的。 AWS API 網關教程將有助於更詳細地理解這些概念。
- 數據處理：Lambda 的功能針對基於事件的數據處理進行了優化。
AWS 支持的編程語言
AWS 平台支持許多流行的語言。 以下是平台支持的語言列表：
- 節點.js 8.10
- 節點.js 10.x
- 節點.js 12.x
- 蟒蛇 2.7
- 蟒蛇 3.6
- 蟒蛇 3.7
- 蟒蛇 3.8
- 紅寶石 2.5
- 爪哇 8
- 爪哇 11
- 去 1.x
- C# — .NET Core 1.0
- C# — .NET Core 2.1
- PowerShell 核心 6.0
AWS 參與維護這些運行時，這些運行時在 Amazon Linux 2 或 Amazon Linux 環境中提供。 此外，AWS 還為它支持的每種語言提供了一個開發工具包。 這使用戶感到舒適，並且發現編寫 Lambda 的函數並與 AWS 的其他服務集成很容易。
AWS Lambda 教程
1. AWS賬戶
這是創建 Lambda 函數需要創建的第一件事。
2. 創建一個 Lambda
一旦客戶在控制台中，就可以設置該功能。 將使用“計算”菜單下的“Lambda”條目。
3. 完成 Lambda 創建
Python 編程用於在控制台中輸入代碼。
4.功能的配置
必須生成函數。
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結論
AWS 架構用於代表客戶執行操作和管理等活動。 AWS 平台提供了許多好處，本文將對此進行討論。 此外，AWS Lambda 提供了很多用途，例如網站的操作，它們是無服務器的； 快速轉換文件； 後台清理； 處理上傳的 S3 的對象； 和許多其他人。 AWS Lambda 的示例包括 Netflix、Localytics、REA 組等。 憑藉這些優勢，AWS Lambda 的使用在全球範圍內的企業中有所增加。 它是從雲計算核心平台到遺留應用程序的最通用技術之一。 使用 AWS 計算服務有很多機會。
