人力資源中的人工智能:2022 年 8 個令人興奮的應用
已發表: 2021-01-07自從出現以來,人工智能就席捲了世界。 它正在快速增長,許多公司正在使用它來促進增長。 從銷售到管理,組織正在為每個問題開發基於人工智能的解決方案。
我們在公司中隨處可見人工智能,但人力資源呢? 人力資源部門也可以使用這項技術嗎?
很多人都有這個問題,在本文中,我們將找到相同的答案。 在以下幾點中,我們將看看所有以 HR 為重點的著名 AI 應用程序,以便您了解該技術對該領域的影響。
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目錄
人力資源行業的人工智能
1.自動化重複任務
許多業務活動由重複性任務組成,人力資源部門也不例外。 通過在 HR 應用程序中使用 AI,您可以自動執行大部分重複性任務,從而讓您的組織節省時間和資源。 人工智能比其他機器更好,因為它能夠做出智能決策,而這是它們做不到的。
例如,您可以使用 AI 來自動管理員工福利。 或者,您可以使用它來處理團隊的一般查詢。 另一個使用 AI 實現自動化的絕佳例子是在新員工入職期間。 當 AI 解決方案可以解決時,人力資源團隊不必擔心配置設備、分配空間和其他相關任務。

基於人力資源的人工智能應用具有很大的範圍和潛力。 組織可以利用節省的時間和資源專注於企業的其他更關鍵的領域,並提高效率和生產力。
畢竟,業務績效是人力資源團隊的首要任務之一。 在這方面,人工智能可以為他們提供很大幫助。
2. 更好的員工體驗
員工體驗對於他們的參與是必要的。 員工不參與的組織會面臨許多代價高昂的風險。 例如,一家公司(在美國)招募新人才需要花費大約 4,000美元,另外還需要 1,000 美元用於入職培訓。 員工敬業度高的公司的盈利能力高出 21%。 這是一個相當大的差異。 由於這些原因以及許多其他原因,組織嘗試了多種方法來增強員工的體驗。
人工智能也在這方面幫助他們。 借助人工智能,公司可以為員工簡化人力資源部門,並使他們能夠以最少的麻煩獲得必要的信息。 多家公司的目標是實施語音助手來幫助員工處理業務查詢。 Amazon Alexa 和 Apple 的 Siri 是幫助我們日常生活的語音助手的絕佳例子。 公司正試圖在工作場所模仿類似的體驗。
人力資源中的人工智能可以幫助企業的另一個領域是學習和發展。 組織可以通過人工智能自動化員工培訓。 在人工智能的幫助下,他們可以為團隊設計準確的學習路徑。 人工智能還可以幫助他們管理員工的培訓。 基於 HR 的 AI 應用程序還有許多其他方式可以增強組織內的員工體驗。
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3. 減少偏見
你無法消除人類的偏見。 這幾乎是不可能的。 這就是為什麼許多招聘人員現在轉向人工智能來為他們的公司招聘個人。 AI沒有偏見。 它適用於邏輯和推理,這種品質使其非常適合招聘。
偏見有很多種。 例如,招聘人員可能存在語言偏見,他們更喜歡說不同方言的候選人。 這種偏見可能是潛意識的,但它仍然是一種偏見,它會損害招聘過程。 偏見有很多種,比如種族偏見或性別偏見。 而且他們都對公司的發展不利,因為他們必鬚根據業績僱用人。
人工智能係統可以解決這個問題。 您可以創建算法來識別並消除雇主內部的這種偏見。 招聘人員也可以使用此算法來檢查被拒絕的候選人,他們可能由於偏見而失去了機會。 在這種算法的幫助下,該組織將能夠僱用更多樣化的候選人群體。 人工智能使人力資源經理能夠基於數據而非情緒參與。
4. 決策中的人工智能
與企業的所有主要部門一樣,人力資源部門也必須做出關鍵決策。 基於數據的決策會產生最佳結果。 這是人工智能可以幫助組織的另一個領域。 人力資源敏捷性在很大程度上取決於快速而合理的決策。
現代技術為人力資源經理提供實時數據,以便他們做出更好的決策。 然而,處理這麼多數據很棘手,與人工智能相比,傳統方法相當慢。 此外,數據收集、分析和從中得出見解是一個耗時的過程。 這會導致決策延遲,從而抵消整個組織的生產力。

人工智能可以快速解決這個問題。 通過使用 AI 算法和 NLG 軟件,您可以將數據轉換為文本並比傳統方法更快地得出見解。 有許多可用的可視化軟件依賴人工智能來提供快速準確的結果。 更快的決策肯定會幫助公司提高效率。
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5. 給員工福利
人工智能非常適合管理。 因此,我們可以用它來管理員工福利並更好地實施。 許多公司都在嘗試使用人工智能來更好地管理員工福利,它是最受歡迎的基於人力資源的人工智能應用程序之一。
員工福利的一個重大挑戰是溝通。 在許多情況下,員工對自己的興趣了解不多,在其他情況下,他們有無法得到答案的疑問。 公司正在使用人工智能來解決這個問題。 聊天機器人是促進交流的好方法,您可以向聊天機器人提供最常見的問題及其答案。 因此,如果員工對他們可以使用聊天機器人並獲得快速答案有任何疑問或困惑。
此外,這些聊天機器人對反饋開放,因此如果員工在使用聊天機器人時遇到任何困難,他或她可以在反饋中提及該問題並解決該問題。 公司還可以在 HR 中使用 AI 來分析員工福利並相應地改進它們。
6.智能分析
人工智能一直是尋找合適客戶的流行工具。 通過數據分析和機器學習的結合,公司已經成功地瞄準了精確的客戶群,並提高了促銷的準確性。 社交媒體平台也為此目的利用人工智能。
人工智能通過根據他們的特徵和過去的行為對他們進行細分,成功地瞄準了正確的客戶。 公司可以利用人工智能的這種能力來尋找新的人才。
招聘是業務的一個重要方面。 根據一項研究,高績效人才的生產力比普通同齡人高400% 。 這是一個驚人的差異。 此外,隨著角色變得更加複雜,例如軟件開發或項目管理,這種差異會進一步增加。 在高價值角色中,這種差異會翻倍至 800%。
這就是為什麼僱傭有才能的人對任何公司來說都是必不可少的。 人工智能可以通過分析簡歷和簡歷來幫助確定哪些候選人適合雇主。 就像我們之前提到的,人工智能如何協助招聘,這一實施更進一步。
公司擁有大量有關其員工的數據。 人工智能可以幫助他們分析相同的內容,並幫助他們了解哪些問題阻礙了員工保持 100% 的生產力。
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7. 員工離職了嗎? 人工智能可以告訴
失去員工對公司來說很困難。 人工智能可以幫助公司為員工的離職做準備,讓他們了解員工是否離職。 Veriato 是一家使用 AI 幫助公司找到計劃離職的員工的公司。

它跟踪這些員工計算機的活動(互聯網搜索、電子郵件等)一個月並保存下來。 然後,它使用人工智能分析這些數據並發現異常值。 如果員工行為異常(不同的詞彙、語氣變化等),它會突出顯示相同的內容並提醒經理。
Veriato 的人工智能為雇主提供了多種優勢。 它既適用於辦公室內的工作人員,也適用於遠程工作人員,適用於所有組織。 這項服務特別有利於從事高端產品和設計的公司。 在這種情況下失去員工可能會導致知識產權或想法的重大損失。
它的人工智能還為管理人員提供生產力報告、內容豐富的記錄和用戶行為分析。 如果發生可怕的事情,人工智能也有助於展開調查。
最後的想法
如您所見,人力資源中的人工智能非常突出。 它可以解決很多問題,而且它的範圍很廣。 許多初創公司和公司正在為人力資源問題開發基於人工智能的解決方案。
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完成第 12 級考試後,您可以學習 AI 嗎?
學習人工智能主要被認為是研究生課程的一部分。 然而,隨著對這項技術的巨大需求,隨後引發了對接受過人工智能和數據科學培訓的專業人員的需求。 反過來,這引起了有抱負的人對儘早開始的濃厚興趣。 所以,是的,現在,你可以找到不同大學和技術學校提供的不同的數據科學和人工智能本科課程。 一旦你通過了離校考試,你就可以報名參加人工智能課程,從一開始就在這個領域建立職業生涯。 從長遠來看,人工智能或數據科學的學士學位甚至可以為你帶來豐厚的職業機會。
人工智能領域的最佳職業選擇是什麼?
人工智能開闢了一個前所未有的機會世界。 隨著人工智能應用的進一步發展,它為那些渴望將其作為職業的人留下了越來越多的新前景。 研究表明,到 2022 年底,人工智能領域將有大約 5800 萬個工作崗位。 對於那些擁有正確技能組合的人來說,人工智能的頂級職業選擇包括開發基於 NLP 的人工智能應用程序、人工智能軟件工程、人工智能研究、數據分析和人工智能用戶體驗專家等等。
在 HR 中使用 AI 的一些例子是什麼?
與一般想法相反,人力資源部門實際上高度受數據驅動,而不僅僅是軟技能和情感! 當人工智能被有效地用於收集這些數據並提取有意義的見解時,它可以幫助公司發展顯著的競爭優勢,即使他們招聘的人力資源,而不僅僅是技術。 人力資源部門可以使用人工智能來完成令人驚嘆的任務,例如自動簡歷掃描、實時人才管理、降低員工流失率、數據聚合以及促進平等和包容。