人工智能驅動設計:人工智能如何塑造 UI/UX 設計

已發表: 2020-04-27

人工智能產品開始進入我們時代的速度比我們想像的要快。 人工智能已經在不同的行業找到了自己的位置。 從垃圾郵件過濾器到飛機上的自動駕駛儀——人工智能圍繞著我們,甚至影響著我們生活中最意想不到的領域。

UI/UX 設計也不例外。 進入這個行業,催生了人工智能設計的概念。

《連線》雜誌稱其為人工智能驅動設計,而其他人則稱其為“算法驅動設計”。 然而,也有人稱其為“設計智能”。 儘管名稱眾多,但本質上,它的含義是相同的——非人類智能能夠產生在人眼看來是真實的創造性結果。

“除了已知的道德和哲學挑戰之外,人工智能可以成為出色用戶體驗的催化劑”——Adyen 的產品設計師 Joël van Bodegraven,被關於其目的和權力的誤解和質疑所包圍。

機器人人工智能

事實上,人工智能繼續為我們作為創造者開闢新的機會。 人工智能驅動的用戶體驗和界面是未來,今天正在敲響我們的大門。 但是,我們還處於早期階段。

根據 Tim Urban 的說法,人工開發分為三個層次:

  • 人工智能狹義。 這個概念意味著人工智能開發處於無法執行與創造性 UX 工作相關的高度複雜任務的水平。
  • 通用人工智能。 至少,應該達到這個水平,以便我們可以讓機器完成更多創造性的任務。 在這裡,人工智能=人類智能
  • 人工超級智能。 在這個層面上,人工智能甚至比任何人類智力都“聰明”。

這是一個技巧問題。 當人工智能發展到第三階段時會發生什麼? 會不會是一種和諧的人機交互,讓我們更容易創造令人興奮甚至情商高的用戶體驗? 或者人們會因為機器將取代他們而失去工作嗎? 每個人都更喜歡第一個選項,但是,在這個階段,這是任何人的猜測。

人工智能是設計師的朋友還是敵人?

我們並不是說機器會變得有自我意識並意識到人類會像終結者電影中的天網一樣阻礙它。 然而,說許多人工智能可能會在未來搶走 UI/UX 設計工作並不是那麼瘋狂。 在討論為什麼人工智能是設計師的朋友或敵人時,硬幣有兩個方面。

人工智能是朋友。 這是一個新時代的開始

人工智能係統可以在品牌與其受眾之間建立更深層次的聯繫,增強他們的關係。 人工智能可以幫助我們收集和分析大量數據,從而設計出能夠滿足人類需求的產品。

人工智能正在改變消費者和公司對用戶體驗的看法。 AI 提供了更多創新的見解、更親密的參與、更具體的上下文、更快的處理和更直觀的界面。 AI 將用戶界面個性化,以針對個人偏好,挑戰傳統交互,並增加語音等新渠道。

AI是敵人。 快到終點了

機器人將搶走目前由人類占據的部分工作。 從長遠來看,人工智能將如何影響設計和應用程序開發職業?

機器人不會取代設計師和移動應用程序開發人員,至少在不久的將來不會。 或者,也許,你知道如何說服 70 億人相信算法做出的決定嗎? 好吧,沒有人這樣做。

人類有一種獨特的能力,可以為我們的設計設置背景,並為其他用戶創造同理心。

  • 移動應用程序設計師不會僅僅根據它包含的項目數量來決定應用程序的菜單是應該在漢堡圖標下顯示還是隱藏。
  • 網頁設計師不會僅僅因為顯示圖像的大小和數量來決定他們是在網站上創建 2 列還是 3 列網格。
  • 而且,當然,大多數設計師不會根據“色彩心理學聖經”來決定字體顏色。

結局是辛普森一家的本壘打

人工智能可能有助於提供我們一直在等待的用戶體驗

從本質上講,人工智能驅動的設計是人工智能與客戶體驗之間關係的一個新層次。 基於機器學習的用戶體驗對於 UX 設計師來說是令人難以置信的遊樂場。 他們正在挑戰技術和人員,並承諾將用戶體驗設計提升到一個新的數字體驗水平。

想像一下 UX 設計幕後的 AI。 它可以通過對用戶請求提供自動和直觀的響應來幫助增強用戶體驗。 人工智能有能力創建許多快速響應用戶的設計變體。 利用衍生的信息來修改用戶行為,基於人工智能的算法可以簡化即興用戶體驗的過程。

人工智能的好處更深。 如果我們在 UX 設計中更頻繁地使用 AI,它將釋放更多的“頭部空間”,並防止用戶被語音命令、手勢或按鈕所淹沒。

根據 Adob​​e 最近進行的一項調查結果,62% 的設計師對人工智能以及它可以為創意過程帶來的好處感興趣。 人工智能和機器學習有望在應用程序和產品中產生“對創造力的民主化影響”。

AI 作為新的 UI。 機器學習如何幫助創建更智能的設計?

UI 設計仍在為人工智能和設計的未來比現在更好地連接的世界鋪平道路。

設計師和開發者社區已經開始在創建獨特的移動應用程序的過程中將 AI 用戶體驗結合起來。 因此,人工智能似乎已成為 2019 年流行的設計和移動應用程序開發趨勢之一。

設計師已經開始借助基於 AI 的翻譯將設計本地化。 人工智能還有助於深入了解用戶正在與哪些元素進行交互,哪些元素需要注意。

現在,圖像尺寸調整和顏色調整工作都可以由機器人完成,大大提高了設計師的工作效率。

AI 驅動的 UI 的一個很好的例子是 Airbnb 宣布的技術。 它可以識別設計草圖,然後將它們實時轉換為編碼。 這樣,設計師將有更多的時間來進行產品的戰略決策,而這是計算機至少需要十年才能學會的東西。

總而言之

人工智能可以幫助我們自動執行重複性任務,並騰出時間專注於更具戰略意義的設計方面。 毫無疑問,人工智能和機器學習幫助我們為人們設計更加個性化、相關、智能和高效的體驗。

現在是我們開始尋找這些與技術合作的機會的時候了——不是反對它,也不是害怕它。