大數據在現實世界中的應用——完整指南

大數據無處不在。 它已經滲透到幾乎所有行業，事實上，它是使數據科學應用成為可能的組件。 AI、ML、深度學習——都需要大數據。 隨著全球個人和組織繼續大規模生成數據，大數據在我們的日常生活中變得越來越重要。 從在線購物到我們在線觀看的節目，大數據影響著我們周圍的一切。 它已經使業務運營、營銷策略、產品活動等變得更好。

為什麼大數據很重要？

公司出於各種原因依賴大數據，例如優化業務流程、改善運營、增強客戶服務、創建個性化和未來的營銷活動，甚至採取其他行動最終增加利潤和收入。 與不能有效使用大數據的企業相比，能夠有效使用大數據的企業享有潛在的競爭優勢。 通過利用大數據，公司可以做出明智的業務決策。

大數據提供了有關消費者行為的寶貴見解。 公司可以使用這些信息來優化他們的營銷、促銷和廣告，以提高客戶參與度和潛在客戶轉化率。 可以處理和分析歷史和實時數據，以確定客戶的偏好和需求。 這使企業能夠迅速迎合他們的目標受眾。

在本文中，我們重點介紹了大數據在現實世界中的八種應用。

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大數據的實際應用

大數據的主要目的是分析大量實時數據，以幫助公司做出數據驅動的決策。 這包括跟踪網絡服務器日誌、挖掘互聯網點擊流數據或社交媒體內容空間，以及評估來自客戶的短信、手機通話詳細信息、電子郵件或任何其他機器數據等活動報告。

來自不同領域的企業已經開始投資將大數據應用於日常運營。 為此，他們已開始投資應用程序來檢查大型數據集，以發現各種隱藏模式、不熟悉的相關性等，並將其轉化為可操作的業務決策。

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以下是當今使用大數據的各種方式：

• GPS和移動地圖

令人困惑的紙質路線圖的日子已經一去不復返了。 目前，基於衛星的 GPS 技術使我們能夠實時導航世界上的任何位置。 輸入起點和目的地後，GPS 地圖將為您提供最短路線、到達目的地的大致時間、提供音頻方向、顯示途中的各個站點等等。

借助大數據，開發人員可以藉助大數據不斷改進 GPS 跟踪和移動測繪。 隨著多個基於移動的應用程序和智能手機的推出，電信網格自由化，物聯網進一步改善。 由於它產生了大量的大數據，公司可以利用這些數據使地圖數據更加豐富。 例如，由於不斷的更新和調整，谷歌地圖在過去幾年裡有了顯著的改進。

• 網上購物

電子商務平台現在從我們開始搜索的那一刻起就使用大數據，將我們暴露在有針對性的廣告中，一直到產品交付。 網購中的大數據可以讓商家了解買家的選擇、偏好和痛點。 這就是為什麼當您在線或在特定網站上搜索某些內容時，您會在多個在線平台上看到有針對性的廣告。 這是現實世界中廣泛數據應用的經典例子。

買家的在線資料為賣家提供了一小部分信息，以優化他們的銷售。 通過跟踪點擊並啟用按點擊付費的廣告功能，賣家可以開始建立更好的商品購買檔案。

• 城市規劃

政府使用大數據來規劃智慧城市和城市中心。 大數據使城市規劃者能夠對城市的功能產生新的理解。 大數據如何優化城市規劃的一個很好的例子是改變公共交通功能。

• 能源消耗

大數據使智能儀表自動化以實現高效能源消耗成為可能。 智能電錶從遍布市區的傳感器收集數據。 他們決定在任何給定時間電力潮起潮落最大的地方，就像交通規劃者對人所做的那樣。 在此之後，能量在整個電網中進一步重新分配，以到達最需要它的地方。 儘管智能電錶在短期內是一項昂貴的投資，但它們很快將徹底改變能源分配領域。 它們應自動調整以確保在給定網絡中進行有效分配和能量再分配。

• 營銷

甚至在互聯網出現之前，營銷人員就一直很好地利用有針對性的廣告。 當時和現在的唯一區別是，以前的營銷人員可以使用的數據很少。 他們只能根據他們的廣播或電視消費或他們對電子郵件調查的反應等來猜測消費者喜歡什麼。隨著在線空間的發展，營銷動態轉變，進一步推動了相當大的數據依賴。

如今，可以購買或收集大量有洞察力的數據，這些數據可以指示客戶搜索、點擊和偏好的內容。 還有大量與績效相關的數據可以通過點擊誘餌、印象和其他幾個現代算法指標來準確衡量各種營銷活動的有效性。 這些工具遠比單純的銷售數據更加細緻入微。

• 犯罪預防和預測

警察部門可以依靠高質量的實時分析來提供可操作的情報，這些情報可用於識別犯罪行為、感知犯罪/事件模式並確定特定區域的潛在威脅。 這使他們能夠主動使住宅和商業區域安全無虞。

• 稅務合規

我們目前生活在一個以信息技術為基礎的時代。 通過大數據技術完成了多項財稅管理任務。 通過大數據的使用，稅務部門可以有效地收集與納稅人數據相關的信息，並採取高效的管理措施對這些信息進行處理，甚至建立完整的稅務數據庫。

稅務機關可能會使用大數據應用程序來分析來自不同來源的非結構化和結構化數據，以找出可疑行為和多個身份。 這有助於他們確定稅務欺詐案件。

到目前為止，許多中小微企業的財務經理對於大數據在稅收範圍內的使用都相當模糊。 然而，通過適當的培訓，可以彌補這一差距，為革命性的稅收相關調查舖平道路。

• 流量優化

大數據有助於匯總從道路傳感器、GPS 設備和攝像機收集的實時訪問者事實。 通過實時調整公共交通路線，可以避免密集地區的遊客能力問題。

如今，發達城市紛紛提出基於大數據的智慧交通決策支持機制。 大數據在交通控制中的應用打破了信息孤島，有助於跨部門和交通系統共享信息。 這種智能交通解決方案通過人工智能傳感器收集與交通相關的所有類型的信息。 這使得實時監控和控制流量成為可能。 此外，它還有助於根據實際數據模擬和算術模型預測交通趨勢。 這樣一個數據驅動的交通系統旨在通過科學、準確、可靠的信息來幫助該領域的決策者。

簡而言之

要形成有意義的信息，大數據需要經過數據集成、質量檢查、數據治理等。這些步驟對於確保公司使用高質量數據來塑造其日常業務運營和決策至關重要。 了解大數據在現實生活中的應用有助於企業改進其數據分析操作，以實現進一步的增長和改進。

隨著大數據應用程序變得更加多樣化和專業化，各行各業各種規模的組織將開始利用它們來實現其目標。 這將不可避免地產生對能夠處理大量數據的熟練投標數據專家的需求。 如果您對這個領域感興趣，您可以報名參加 upGrad 的大數據高級證書課程。 它包括與行業相關的主題、案例研究和與頂級導師的現場會議，為學習者提供全面的技能提升體驗。

我們希望，作為讀者，您能夠從上面給出的見解中受益。