印度的 Apache Spark 開發人員薪水：適合新人和有經驗的人 [2022]

如今，每家公司都希望處理數字並了解其數據隱藏的內容。 數據顯示的模式和趨勢可能會對公司向其客戶群提供的產品和服務的營銷策略和質量產生巨大影響。 但是，在他們開始分析趨勢之前，數據會被捕獲、存儲和緩存。

數據緩存和存儲在哪裡？ 它是如何存儲的？ 公司如何確保其營銷人員、研究人員和其他團隊成員能夠在需要時訪問相關數據？ 在 Apache Spark 的幫助下，所有這一切以及更多都成為可能。

什麼是 Apache Spark？

從技術上講，它是一個用 Java 編寫的開源、分佈式、集群計算框架。 Apache Spark 是一個數據處理引擎，用於緩存數 PB 的數據。 緩存數據跨多個操作存儲，方便交互查詢； 快速安全。 數據處理框架執行任務並在多台計算機上分發數據。

Spark 可以單獨工作，也可以與其他分佈式計算工具協同工作，以確定任務執行的節點和順序。 Spark 數據庫被世界上每個主要行業使用，包括科技行業、BFSI 行業、電子商務、iGaming 和體育公司、教育機構、電信公司，甚至政府。 大多數數據科學家和數據工程師都使用 Spark。

誰是 Spark 開發人員？

Spark 開發人員是具有 Apache Spark 技能的軟件開發人員。 雖然 Android 開發人員幫助為新應用編寫代碼，但 Spark 開發人員創建代碼以確保大數據可用——這一切都是為了確保在提出查詢時相關數據在盡可能短的時間內可用。

Apache Spark 開發人員對 Java 和 Scala 語言有深入的了解。 面向對象編程相關概念的技術專長幫助開發人員優化性能和分佈。

印度的 Spark 開發人員薪水

毫無疑問，Spark 是處理大數據的公司最需要的技能之一。 但是，經常被問到的問題是——我希望得到的薪水是多少？ 與 Android 開發人員相比，該領域的專業化清楚地表明 Spark 開發人員的薪水更高。

閱讀：面向初學者的 Apache Spark Streaming 教程

對 Apache 開發人員的需求

一個簡單的 LinkedIn 搜索可以顯示超過 3000 個結果，至少可以說是相當多的。

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世界各地的公司都在採用 Spark 作為他們的主要大數據處理框架，因為它為開發人員提供了很大的靈活性，可以使用他們喜歡的語言工作。 亞馬遜、雅虎、阿里巴巴、eBay 等一些受歡迎的公司已經在 Spark 中投資了人才。 今天，世界各地以及印度都有機會，這導致合適人才的工作機會增加。

如果您訪問 Naukri.com，您會發現 60000 多個 Spark 開發人員和相關角色的結果，有很多選項可供您選擇。

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如上所述，您將有機會在零售、軟件、媒體和娛樂、諮詢、醫療保健等不同行業工作。 知道現在每個行業都在採用大數據分析和機器學習方法來在這個技術進步的世界中推動自己，這真是令人著迷。

作為 Spark 專家，您還可以在大數據領域擔任不同類型的角色，例如大數據——首席軟件工程師、大數據開發人員、首席軟件工程師、數據科學家/工程師或管理分析師。 這完全取決於您的技能和經驗以及您的職業道德，您應該願意學習和成長以跟上新技術的步伐。

印度 Apache Spark 開發人員的平均工資

Spark 開發人員的需求如此之大，以至於公司願意為他們鋪開紅地毯。 除了提供豐厚的薪水外，有些人甚至為他們提供靈活的工作時間。 根據 PayScale，印度 Spark 開發人員的平均年薪超過 7,20,000 盧比。 年薪包括公司提供的獎金。

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影響印度 Apache 開發人員薪水的因素

影響印度 Apache 開發人員薪資的三個主要因素是：

• 公司——品牌越大，你期望的薪水就越高。 應用程序的功能可以決定公司的聲譽，也可以破壞公司的聲譽，而品牌正在為應得的候選人支付更高的薪水。
• 經驗——影響你薪水的重要因素之一是經驗。 它清楚地表明候選人具備在壓力下工作並輕鬆快速地處理錯誤和問題的知識。
• 地點——儘管現在為許多軟件開發人員提供了靈活的工作選擇，但地點仍然是最終薪水的重要因素。

Apache Spark 開發人員薪水：基於公司

你的薪水也取決於你所在的公司。像 Cognizant、Accenture 和 Infosys 這樣的公司往往支付在不錯的範圍內，但你可以在亞馬遜、微軟或雅虎這樣的巨頭工作賺很多錢。 但是進入這些公司可能非常困難，並且可能需要一些額外的努力和技能才能獲得資格。 但是這一切結束時的薪水將是完全值得的！

Apache Spark 是目前的一種趨勢技能，公司願意花更多的錢來收購優秀的 Spark 開發人員來處理他們的大數據。

Apache Spark 開發人員薪水：基於經驗

你的薪水也將取決於你的技能和經驗。

經驗在任何領域都起著重要作用。 當你開始時，你可能沒有太多的實踐知識，但是當你和不同的人一起做不同的項目時，你會學到新的技術和方法來解決手頭的某個問題。 當您在自己的領域成長時，這起著至關重要的作用。 Apache Spark 可能會在下一次更新中獲得一些主要的新功能，從而徹底改變其工作和處理過程。

因此，您應該能夠快速學習並適應這些變化，以保持和成長。 一般來說，入門級 Spark 開發人員的年收入可能在 6,00,000 盧比到 10,00,000 盧比之間，而經驗豐富的開發人員的年薪在 25,00,000 盧比到 40,00,000 盧比之間。

讓我們比較一下Apache 和 Hadoop的薪水

對於大數據處理，Hadoop 一直是首選技術。 但是 Apache Spark 因其靈活性和可擴展性而變得流行。

那麼，如果您選擇 Apache Spark，您將如何與 Hadoop 開發人員進行比較？

據 Glassdoor 稱，印度 Hadoop 開發人員的平均年薪約為 4,91,000 盧比，遠低於上述 Apache Spark 開發人員。

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隨著越來越多的公司轉向 Apache Spark，Apache Spark 的數量將繼續增加。

Apache Spark 開發人員薪水：基於位置

您的收入也可能取決於您工作的地點。

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例如，如果您在班加羅爾擔任具有 Apache Spark 技能的數據工程師，您的年平均收入可能超過 10,00,000 盧比。

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如果您是在海得拉巴擁有 Apache Spark 技能的數據科學家，您平均每年可以賺取超過 8,00,000 盧比。

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Apache Spark 開發人員的主要角色和職責？

Apache Spark 開發人員的職責包括為數據聚合和轉換創建 Spark/Scala 作業，為 Spark 幫助程序和轉換方法生成單元測試，使用所有代碼編寫 Scaladoc 樣式的文檔，以及設計數據處理管道。

除此之外，開發人員還需要在分佈式 SQL 上運行數據、創建數據管道、將數據攝取到數據庫中、在具有適當可擴展性的給定數據集上運行有效的機器學習算法、使用圖形或數據流等等。

您作為開發人員的角色也可能取決於您所工作的職位和機構。根據要求，它可能因項目而異，並且您應該始終精通所有技術來應對每種情況。

Apache Spark 開發人員的主要職責

• 能夠使用軟件代碼定義問題、收集數據、建立事實並得出有效結論。
• 使用 Spark 清理、轉換和分析來自各種中介源的原始數據，以提供即用型數據
• 使用重構代碼，以便高效完成連接
• 提供技術 Spark 平台架構指導。
• 實施分區方案以支持定義的用例。
• 領導深入的工作會議，以快速解決 Spark 平台問題。

Apache Spark 開發人員的技能

成為專家級的 Spark 開發者並在行業中茁壯成長； 你需要有一個正確的目標並遵循正確的道路來獲得將帶你前進的技能。

• 如果您是大數據分析的初學者，您應該從一些在線培訓課程和認證開始。 您應該了解大數據背後的概念以及如何操縱它們以獲得結果。

• 經驗是最好的學習方式，所以一旦你完成了課程，就可以自己動手做一些項目。 通過接受不同的挑戰來探索事物。 了解 Dataframes 和 RDD——Spark 的主要構建塊。
• Spark 可以與 Python、Java、R 和 Scala 等許多高級編程語言一起使用。 確保您至少精通其中一項。
• SparksSQL、SparkML-Lib、Spark GraphX、SparkR、Spark Streaming 等 Spark 功能的知識和專長將使您有信心完成工作。
• 您現在可以繼續參加 CCA-175 Hadoop 和 Spark 認證考試以獲得認證。

為什麼要成為 Apache Spark 開發人員？

• 如果您想涉足大數據領域並希望在其中茁壯成長，Apache Spark 是最好的方法，因為它為大數據探索開闢了各種機會。 其不同的方法對不同的數據問題有效，使其成為最熱門的大數據技術。
• Spark 勝過 Hadoop，因為它可以在 Hadoop MapReduce 上運行，因為它可以在 YARN 和 HDFS 上運行。 由於其與 Hadoop 的高度兼容性，公司正在尋求大量的 Spark 開發人員。
• 許多公司正在採用 Spark 作為相鄰的大數據技術，因為與 Hadoop 相比，它極大地提高了數據處理的速度。
• 隨著技術的進步和新公司轉向大數據處理以滿足他們的需求，許多新的機會出現。

另請閱讀：印度數據科學家的薪水

結論

Apache Spark 是處理和處理大數據的絕佳工具。 這是一項非常有價值的技能，隨著軟件行業向更好的應用程序邁進，對這些開發人員的需求將不斷增長。 您應該參加正確的課程以獲取技能組合，使您能夠獲得印度最好的 Apache Spark 開發人員薪水。

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